去年开始，人工智能再掀热潮，引发算力需求爆发式增长。
AI掀起“算力争夺战”
一时间，各行各业资本涌入算力赛道，数据中心、智算中心如“雨后春笋般迅速蔓延”，作为积极备战数字化转型的运营商，自然也不会错过这一火热的赛道。
最近，中国移动智算中心（南京）正式上线投产，成为华东地区目前投产规模最大的智算中心，加上位于内蒙古的中国移动智算中心（呼和浩特）全球运营商最大单体智算中心，移动智算规模超26EFLOPS；
2023年，电信全年智算新增8.1EFLOPS，增幅达279.3%，一城一池覆盖280个城市，通算规模达4.1EFLOPS，算力规模实现翻倍增长；
联通积极融入国家区域发展战略，按照“5+4+31+X”的总体布局，提供“联接+感知+计算+智能+安全”的算网一体化服务，智算中心建设也是全国遍地开花。
大规模建设智算中心，对运营商来说，不仅能用于自家AI大模型的训练，还能用来赚钱。比如一些大型企业、小型科创公司在做一些科研项目，短时间内需要大量算力来进行模型训练。
自己建算力中心成本高，运维难度大，不如向其他厂商租用算力，最终按租赁算力时长、规模、性能等指标进行计费，既灵活又方便。
从“跑马圈地”到“竹篮打水一场空”？
不过，在不断加码“押注”算力赛道的同时，运营商似乎并没想好怎么利用它来“变现”。
一年前，受市场供需情况影响，英伟达H100的8卡节点年租赁价格一度涨至20万元，如今，其价格跌至6万元，曾经被视为能“一夜暴富”的算力租赁生意，在不到一年的时间里，跌成了“骨折价”。
在今年新增算力租赁业务的29家上市公司中，上半年就有超三分之一11家公司业绩出现亏损，其中有企业已亏损超3亿元。这对花重金押注算力赛道的三大运营商来说，并不是一个好消息。
众所周知，受国际市场关系、技术迭代和人工智能热潮的影响，高性能显卡的价格十分不稳定，加上大模型训练的降温，不少投资人热情褪去，算力租赁业务市场不如往昔，导致部分地区供大于求。
算力租赁价格不断下探，主要体现在高性能芯片被“卡脖子”、东部地区算力需求旺盛而供给相对不足，加之国产替代应用生态有待完善，导致有的地区算力资源不够用、有的地区算力资源过剩闲置。包括运营商花大价钱建设的智算中心。
这是不是意味着运营商再一次的“竹篮打水一场空”？
事实上并不是。三大运营商作为国资央企，是国家“新基建”“东数西算”战略建设的国家队、主力军，他们入局算力赛道，不仅仅是出于业务考量，更是政策指向。数字经济时代，算力已成为核心生产力，算力每投入1元将带动3元至4元的经济产出，如同农业时代的水力、工业时代的电力一样重要；
另一方面，目前，我国算力产业链已初步形成，运营商不仅提供算力租赁服务，还能为客户定制云计算解决方案，帮助企业“上云”，提供大模型训练服务等，都属运营商的业务范围。
在供需方面，尽管国内算力规模正在不断攀升，但面向AI、高性能计算的算力缺口却一直存在，运营商智算中心的扩张也是在弥补这一缺口，不过需要适度。
为了避免再次错过AI时代红利，运营商持续关注市场环境变化，不断提升自身产品和技术能力，坚持扛下去，避免重蹈成为互联网大厂“管道工”覆辙。
