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日前，市场调查机构 Gartner 发布报告，数据令人警醒。报告预测未来两年数据中心的增长率将超过 160%，到 2027 年，数据中心运行增量 AI 优化服务器所需的电力预计将达到每年 500 太瓦时（TWh），这是 2023 年水平的 2.6 倍，深刻揭示了数据中心对全球电力需求增长的巨大影响。
从更宏观的全球电力情况来看，自 2000 年至 2023 年，全球电力需求实现了翻倍增长且持续攀升。2023 年，全球电力消耗达到 29471 太瓦时，较前一年增加 627 太瓦时，增长率为 2.2%。
从地域分布角度，亚洲在全球电力需求中占据主导地位，占比超过一半。其中，中国作为亚洲乃至全球最大的电力消费国，其电力需求占亚洲的 62%，占全球总需求的 32%，美国则以占全球 14.5% 的电力需求紧随其后。
数字经济发展对电力需求的推动
数字经济蓬勃发展，尤其是人工智能等新一代数字技术的应用，成为推动电力需求增长的关键因素。这些技术极大地促进了对数据中心和 5G 基站等基础设施的需求。不仅如此，在 2023 年，包括人工智能、电动汽车、绿氢电解槽、数据中心和空调等快速发展的领域，对全球电力需求增长的贡献率超过了 50%。这充分显示出新兴技术和产业对电力的依赖程度之高，也预示着电力供应面临的压力将持续增大。
（上图数据仅为中国区域数据）
在此背景下，全球能源结构也在悄然发生转型。2023 年对于全球电力行业意义非凡，可再生能源发电量首次超过全球总发电量的 30%，这是一个重要里程碑。太阳能和风能发电的快速发展是达成这一成就的关键，其中太阳能发电份额从 2022 年的 4.6% 提高到 2023 年的 5.5%。这一能源结构的转变是对电力需求增长的一种回应，朝着更可持续、更清洁的方向发展，对于应对因数据中心和 AI 发展带来的电力挑战以及气候变化和环境问题至关重要。
AI 与生成式 AI 的发展现状与趋势
近年来，人工智能（AI）与生成式 AI 处于高速发展的黄金时期。在技术层面，AI 的算法精度和复杂度持续提升，模型训练效率大幅提高，这使得 AI 在处理复杂任务时更加得心应手。生成式 AI 更是大放异彩，展现出惊人的创造力，它能够生成与人类创作难分伯仲的文本、图像等内容。
从行业应用角度看，众多行业对其青睐有加。在医疗行业，AI 技术助力加速新药研发进程，并实现更精准的诊断，为患者带来了更多的治愈希望；教育行业借助 AI 实现个性化教学，根据每个学生的特点和学习进度提供量身定制的教育方案，提高了教育质量和效率；娱乐行业则利用 AI 打造沉浸式体验，无论是游戏中的智能 NPC，还是虚拟现实中的逼真场景，都让用户享受到前所未有的娱乐感受。
在市场方面，全球各大企业，无论是科技巨头还是初创公司，都积极投身于 AI 相关业务的布局，市场规模呈现指数级增长。可以说，AI 已经成为全球经济发展不可或缺的关键驱动力，并且随着技术的不断演进，其未来有望进一步渗透到更多行业和领域，为全球经济创造更多的价值。
能源挑战与应对策略
然而，随着 AI 和生成式 AI 的蓬勃发展，其对数据中心等基础设施的电力需求达到了前所未有的高度。数据中心为满足 AI 计算的巨大能耗，对能源供应形成了严峻挑战。
为应对这一挑战，行业积极行动以保障能源供应的稳定和可持续。例如，微软与星座能源公司达成协议，购买三里岛核电站 20 年电能，这一举措在满足微软电力需求的同时，也提升了核能在能源结构中的比重。此外，谷歌等公司在数据中心附近建设太阳能、风能等可再生能源项目，实现了能源自给自足，降低了对电网的依赖。
这些行动彰显了行业应对电力挑战的策略，也顺应了全球能源结构转型的趋势，为 AI 等新兴技术的持续发展提供了更坚实的能源保障。
写在最后
从行业发展来看，能源领域正朝着多元化、清洁化、智能化方向快速发展。数据中心行业须在满足高算力需求的同时，积极探索节能降耗的道路；而可再生能源行业需持续创新，以此提高能源利用效率和稳定性；核能行业要在确保安全的前提下，深化技术研发和应用拓展。各行业相互配合、协同发展，共同推动全球能源格局优化。
值得注意的是，特朗普执政时期的能源政策对传统能源的支持，曾在一定程度上影响了能源市场格局，这种影响延续至今，与数据中心电力需求增长引发的连锁反应相互交织。例如，美国企业在核能领域推进核能制氢示范设施建设（预计 2024 年底前投运），其背后或许有着特朗普时期能源战略的影子，这一举措为核能相关技术发展开拓新方向，突显核能在能源转型中的关键价值。还有中国企业在全球加大海外可再生能源投资，有效促进绿色发展，提升可再生能源地位。
这种种都表明全球能源结构转型已在进行中，而这种转型对于应对气候变化和实现可持续发展目标至关重要，它将进一步促进整个能源行业持续、稳健地向前发展。
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