在 SaaS 这个宏大的领域中，某些蕴含巨大机会的细分市场正在形成，其中之一是面向中小企业（SMB）的 Guided AI Agents 的应用。
本篇文章的作者、NFX 的合伙人 Gigi Levy-Weiss 最近在接受 TechCrunch 采访时表示，迄今为止，中小型企业在很大程度上被 AI 革命所忽视，这种情况即将发生改变，新一代的 Guided AI Agents 即将为中小型企业注入强劲动力，并助力它们与大型企业展开竞争。下面将对这种变化进行深入探讨。
原文来自：https://www.nfx.com/post/guided-ai-agents-turbocharge-smb
#01 从"AI 工具"到"Guided AI Agents"
AI 为 SMB 带来的巨大变革始于一系列思维方式的转变。首先是从"AI 工具"向"Guided AI Agents"的转变。这项技术已经成熟，关键在于更多人需要理解这项技术意味着什么。
当下，我们完全可以用 AI 自动化全球经济 60% 到 70% 的工作时间，但实际情况远未达到这一水平。这是因为我们目前仍将 LLM 或其他 AI 系统视为现有工作流程中的工具，比如用 ChatGPT 写作文案，或用 DALL-E 制作图像等等。现有的 AI 工作流程究竟为我们节省了多少时间？可能没有想象中那么多。这是因为人类仍在进行复制粘贴、微调资产或是从一个 SaaS 产品转移到另一个 SaaS 产品的任务。AI 能够处理大量特定的知识或技能工作，但大多数行动和工作流程仍由人类执行。想想将一篇文章发表在行业杂志上需要做些什么。需要写新闻稿、整理可能感兴趣的记者名单、撰写向他们推销故事的邮件。理论上，可以为每项任务购买专门的 AI 工具，而依然需要人在这些工具之间移动资料，这是一项繁琐的工作。我们需要放大原来的视野。AI 不仅能处理知识，还能采取行动。知识和行动的结合是这个领域的关键点，因为 AI 不再仅仅是工具，而是变成了合作者。这就是 Guided AI Agents 的概念所在。让我们先来明确一下 AI Agent 和 Guided AI Agent 的区别。目前，AI Agent 会利用 LLM 生成待办事项清单，并通过与现有软件的集成来执行这些任务。但是，如果这个清单是由更通用的 LLM 创建的，可能并不完全适应特定行业需求。通用 AI Agent 可能了解某个领域的大致情况。但它可能不清楚对于特定类型的企业、行业和客户群来说，什么样的社交媒体语气或发布频率才是恰当的。Guided AI Agent 为 LLM 设置了一系列指导原则和预定步骤，以便在生成任务清单时遵循。例如，当要求 LLM 为医疗保健初创公司创建内容时，它会知道只能基于经过验证的医学来源生成内容。Guided AI Agent 将工作流程串联起来。理论上，你可以"雇佣"一个 Guided AI Agent 来"将故事发表在行业杂志上"，AI 会自主执行一系列任务，从一项任务无缝过渡到下一项，以完成工作，这一切都是针对你的行业和目标定制的。就像是从一家机构或自由职业者那里购买服务一样。几个月前，我们就看到业余爱好者们开始朝这个方向发展。有人已经让 ChatGPT 建立了整个在线业务，或用它来开发病毒式传播的社交媒体账号。Enso 是最早认识到这一点的公司之一。Enso 开发针对特定行业的 Guided AI Agents，能够低成本地执行完整的工作流程，比如创建营销活动、进行销售外展或执行人力资源任务。这些 AI Agents 可以像虚拟自由职业者那样被“雇佣”，专注于完成这些复杂的任务目标。由于 Guided AI Agents 的出现，我们现在可以从结果而不是任务的角度来思考工作。正如刚才提到的，有了 Guided AI Agents，我们可以摒弃待办事项清单和中间的所有监督工作，这些 Guided Agents 将会自主执行所有这些任务。这意味着我们可以用新获得的客户数量、发表的文章数量、成交的交易数量这些成果作为衡量成功的新标准。所有的流程和 KPI 都被一个简单的判断题所取代：Guided AI Agents 是否成功了？这种思维方式的转变可以为公司和客户释放巨大的价值。在医疗保健领域已经看到过类似的情况，即从按服务收费的模式转向基于价值的模式。基于价值的医疗保健专注于为患者创造最佳的体验和结果。这种方式可以降低长期成本，抑制不必要的支出，鼓励长远思考，提高患者满意度，并奖励质量和效率。相比之下，基于服务费用的模式虽然可以带来即时收入并提供广泛的服务选择，但也可能导致不必要的程序、更高的医疗成本、分散的护理服务，以及对护理数量而非质量的关注。当前大部分 B2B 软件领域，包括 AI 领域，更倾向于基于服务费用的模式。当按服务收费时，往往会强调数量而不是质量，成本可能会迅速增加，而且无论最终成果如何，都需要支付费用。以上述例子来说，即使文章没有被杂志接受发表，你也需要为新闻稿付费。代理机构通常更喜欢基于服务收费的模型。这是可以理解的，因为他们会在过程本身投入大量精力。最好的代理商能够达成目标，而其他的可能成功也可能失败，但他们所花的费用都是一样的。借助 Guided Agents，我们可以专注于成果。基于价值收费时，你会强调质量而非数量，所以会优先考虑效率，减少在无关紧要的步骤上的时间和金钱浪费，进而更快地实现最终目标。再次以上述的例子来说，只有真正将故事发表在杂志上时，你才能获得大部分的报酬。对于 AI Agent 来说，性价比是一个更容易推销的卖点。对于 Guided AI Agent 来说，努力是不可量化的，然而，性能是可以衡量的。最终，这种从任务到结果的转变将会扩展到每个行业，渗透到各种规模的企业中。将 Guided Agents 引入 SMB，有可能赋能美国经济中经常被尖端技术忽视的一大部门。SMB 将是我们看到 Guided AI Agents 概念真正起飞的地方。
#03 Guided AI Agents 将在 SMBs 中更快推广
Guided AI Agents 的崛起将为中小企业带来巨大推动力，预计这个概念在这些类型的企业中比在大型企业中更快地得到应用。
对于一个原本无法雇用人员或高端代理机构的小企业来说，AI Agents 的想法完全是有利的。这不是替换人类工人或重组部门的问题，而是一个增值服务，让中小企业能够做一些以前无法做到的事情。你可以雇佣一名会计，运营社交媒体账号。用一个小团队开设并运营一个网站和在线商店的方式增加了可能性而非限制了它们。这种价值主张能帮助你快速成长。因此，我们看到 AI 在中小企业中被快速采用：根据小企业委员会的一项调查，有 93% 的中小企业认为 AI 正在为他们省钱并提高盈利能力，31% 的中小企业表示他们将在未来一年内显著提高投资 AI 的比重。与此相比，在大型企业内部推出 AI Agents 的过程则更为缓慢。在生成式 AI 时代，现有企业已经积累了大量价值，但许多企业并未彻底改造自己，以具备 AI 优先的心态。即使它们正在这样做，这一进程也没有预期的那么快，因为这一过程需要的时间比人们想象的要长得多。在大型企业中，决策者比中小企业更难找到。各个部门都有固定的工作流程，可能有许多专有的流程和数据集。雇佣 AI 自由职业者并给予他们访问安全的 CRM 或社交账户的权限更容易引起争议。因此，我们看到 AI Agents 在大型企业的普及速度较为缓慢。虽然企业中的生成式 AI 使用每年可能高达 $2.6–$4.4 万亿，但这只有在企业能够迅速重新构想并改变其在整个“生产力链条”上的工作方式时才能实现。简单来说，大型企业从任务转向成果的思维转变会更慢，因为他们的任务列表无限长且复杂。同时，使用 AI Agents 通常需要代理"操作"多个复杂系统（通常是专有的），并访问多个内部数据源来完成任务，而这些复杂性在小企业中并不存在。这就是为什么对中小企业来说，从第一天起就是增值的。他们是在填补空白，而不是拆除一个系统。通过首先专注于中小企业，新一代 AI Agents 可以快速抢占市场份额。从社会层面来看，这有潜力真正将中小企业的能力提高 10 倍，并为美国经济的大部分领域提供动力。#04 为什么 Guided AI Agents 将为 SMBs 带来巨大推动力
要在经济中真正实现质的飞跃，你需要速度和规模。我们知道 Guided AI Agents 将在中小企业领域迅速推广，但大多数人并没有看到为什么这是如此巨大的变革。首先，中小企业的版图是巨大的。中小企业是美国经济的重要组成部分，占 GDP 的 44%，接近一半的就业岗位，以及 3700 亿美元的整体技术支出。在全球范围内，中小企业的支出甚至更多，所有 IT 服务的支出约为 7,500 亿美元。其次，这些 AI 工具是中小企业首次能够获得像大型企业一样扩展所需的工具。这意味着中小企业的市场力量将呈指数级增长。如果深入研究美国中小企业市场，你会发现这是一个高度多样化的生态系统。中小企业有 580 万家，相比之下大型企业只有 17,500 家。一家企业软件公司可以向几家拥有 500 多名员工的公司销售。而一家中小企业软件公司则需要向许多拥有 10 名或更少员工的公司销售，每家公司可能都有特定的要求。这种中小企业的多样性需要大规模的个性化。在 AI 时代之前，这几乎是不可能实现的。但现在，对于 Guided AI Agents 来说，这不是问题，它们完全有能力实现。Enso 已经使用 Guided AI Agents 解决了许多中小企业的独特需求。这些 Guided AI Agents 使用特定行业的软件、最佳实践和模板进行操作。它们并不是作为一个通用工具，而是足够具体以服务于每个中小企业，同时又足够智能以大规模创造独特的结果。随着时间的推移，Enso 计划允许开发者自己创建这些 Guided Agents，并在市场中销售他们的服务。类似于我们在自定义 GPT 中看到的，这允许人们创建完整的 AI 代理，直接满足中小企业的需求。许多最大的 SaaS 公司，如 Hubspot、Wix、Salesforce 等，最初都是服务于中小企业，然后才扩展到大型企业。但对于许多中小企业来说，学习这些流程所需的时间投入是他们无法承受的（除了订阅费用之外）。在成长过程中，Enso 的 CEO Mickey Haslavsky 注意到他的父母（一位中学管理者和一位音乐制作工作室老板）难以接受数字工具。起初，他认为这是代沟问题。他试图通过发送 SaaS 工具或将他们与外部机构联系起来来弥合这个差距。这两种方法都没有奏效。代理机构太贵了，SaaS 产品对他的父母来说是一个太大的负担，无论是从时间还是技能要求的角度来看都是如此。现在，Guided AI Agents 在后台运行，不需要中小企业额外的时间投入。你甚至不需要了解它是如何工作的，只要工作完成就行。这就像是与一家机构合作，但却没有机构的负担。而且价格也在中小企业可承受的范围内。随着像 Enso 这样的公司的出现，将会有适用于任何任务及任何成果的 Guided AI Agents，这些服务将成为中小企业的新基础设施支柱。很快，借助 AI Agents 的帮助，创立和发展小型企业将变得前所未有的容易。
过去，只有大型企业才有机会获得成长所需的各类服务。这种情况已经成为历史。中小企业终于迎来了它们应得的机会。
