原文来自：https://www.sarahtavel.com/p/the-big-stack-game-of-llm-poker
5000 亿美元这个数字很令人震惊，但更令人震惊的是，从现在的情况来看，这个数字还会继续增加。这场竞赛将持续到我们达到了增加算力的边际效益上限，也就是无论我们怎么增加算力，模型的智能都停止不前了；又或者我们遇到了能导致人们对当前 AI 的架构失去信心的障碍。在这之前，这场大模型的烧钱战争将是一场"不容眨眼"的比拼。
如果你是 Meta、Microsoft、Google 这一类掌握大资金筹码的大公司，或者是任何做底层大模型模型的公司，你其实没有别的选择，你只能继续加注，继续投入大量资金。因为对你来说，获得胜利的奖励太过诱人。一旦你稍加松懈，你就只能眼睁睁地看着他人抢走你的筹码。
对于大模型战场上的赢家来说，你必须摧枯拉朽地花掉数千亿美元，去赚取那赢得比赛后的数万亿美元。不过，虽然这场竞争非常残酷，但现在的局面是，根据当前情况判断谁是赢家或输家还为时尚早。对于创业生态中的所有人来说，这场新的人工智能竞赛无疑将创造一波新的机会。
随着 LLM （大语言模型）的进步，他们一定能够处理更多更复杂的任务，从而为人类节省下大量的时间。所以我们可以预测，在接下来的十年中，它们能很快完成原本人类需要数年时间才能完成的任务。因此，随着LLM变得越来越强大，他们能够释放的经济价值也变得越来越大。
举个例子，全球每年软件工程师创造的价值大约是一万亿美元（大约 7 万亿人民币），而你可能经常能听到身边的人说 GitHub Copilot 提高了他 10% ~ 20% 的生产力。如果完全每个软件工程师都能充分利用 GitHub Copilot ，这意味着每年全球的软件工程师将会多创造 1000 亿 到 2000 亿美元的价值。
不止如此，随着 LLM 能力的进一步提升，它们能做的不止是代码补全，止步于 Copilot；而是能够自行创造代码，真正实现 Autopilot。如果真有人能率先把它做出来的话，这可能就是一个价值数万亿美元的机会。刚刚上面说的那些都仅仅只是在编程方面 LLM 能给我们带来的好处，事实上，我们都已经体验过了 LLM 在各个方面创造的价值了，它的潜力远远超过了我们现有的思维模式。
要知道，当 GPT3.5 在 2022 年 11 月推出时，它远远领先于任何竞争模型，并且每 1000 个 Token 的成本为0.02美元。而现在，它的价格是 0.0005 美元，仅仅一年半的年时间，价格就降到了原来的2.5%，我想不到还有哪种技术能像 LLM 这样快速商品化。
这样的变化，使得我们在当前阶段几乎不可能合理化任何投资回报率，因为对 LLM 的任何投资到下一个版本便会立即贬值。但你又不能真的跳过中间的某个步骤，你需要经历无数看起来没有价值的版本才能达到实现 AGI 的最终目标。
所以，作为一个大模型行业的从业者，你遇到了一个多重困境：
1.随着模型的能力越来越强，模型能为你创造的经济价值，也会随着模型的每次能力升级而显著增加，AGI 能创造的价值将远超我们的想象。
2.你的定价杠杆来自于你的模型能力是否领先，如果你落后了，你的模型对于外部客户的价值就会迅速贬值。（当然，你的模型对于公司内部来说还有价值）
3.Microsoft、Google、Meta 这样的大公司在自己的主营业务上有充足的现金流，他们有能力继续烧钱， Anthropic 已经成功地与 Google 和 Amazon 这样的科技巨头建立了密切的关系，而 OpenAI 则可能会继续从拥有大量现金储备的主权财富基金或政府投资实体那里筹集资金。
在短期内，投资将持续大幅增加，对你来说，对大模型成本投入增加，一定会先于大模型帮助你营收增长。这种趋势将一直一直持续，直到出现以下情况之一：
1.基于现有Transformer架构的基础设施投资达到边际效益的平衡点；
2.我们耗尽了可用的电力资源；
3.某个团队凭借巧妙的算法突破，在竞争中遥遥领先，难以超越。
为什么会出现这种情况呢，因为理论上胜出的回报实在太过巨大。如果有一个明确的赢家脱颖而出，他们面临的市场机遇将是无可限量的。因此，你别无选择，只能不断加大投入。这一现象的最终结果是：在可预见的未来，科技巨头们在人工智能领域的投资将继续呈现戏剧性的增长。
这场竞赛不仅关乎技术进步，更是一场对未来主导权的争夺。参与者们深知，即便当前投入巨大，回报尚未显现，但潜在的回报足以让他们义无反顾地加大赌注。在这个快速发展的领域，停滞不前意味着落后，而落后则可能意味着永远失去引领未来的机会。
因此，尽管面临着巨大的不确定性和风险，这些公司仍然会继续大举投资，期望在这场可能改变世界格局的技术革命中占据先机。这不仅是一场技术竞赛，更是一场战略博弈。参与者们深知，在这个可能诞生下一个全球科技霸主的领域里，即便是短期的巨额投入，相较于可能获得的长期回报而言，也是值得的。
这就是为什么即便当前下行的经济环境下，AI 领域的投资热度不减反增的原因。对于每一个来说，我们都是这场战役的巨大受益者。在基础设施和模型训练等方面的极速投资，再加上激烈竞争带来的紧迫感，让我们所有人都享受到了疯狂的科技创新速度带来的成果。
技术创新让我们能够以日益低廉的成本处理复杂的任务，那些我们甚至难以想象的应用场景（比如基于视频或声音等），很快就会有人能够做出有商业价值和利润的产品，拭目以待吧！
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