资料解读
在数字化转型的浪潮中，健康服务行业正面临着前所未有的机遇与挑战。《健康服务中台-数据湖建设解决方案》为我们提供了一个全面的视角，以了解如何通过构建数据湖来解决行业痛点，实现数据的高效管理和应用。详细资料请看本解读文章的最后内容。
项目建设背景
响应国家“十四五”规划的号召，加快数字发展，建设数字中国，本项目以“守护生命与健康”为使命，筹划建设集团城市健康中心。该项目依托现代科技，特别是大数据、实体医疗、网络诊疗等，提供全方位的健康服务。同时，项目也面临数据分散、管理能力弱、利用能力不强等问题，需要解决数据的“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题。
集团信息化现状分析
集团信息化建设涵盖了门户网站、业务信息系统、移动应用等多个方面。然而，存在的问题包括数据孤岛、未统一的业务口径和数据标准、数据质量层次不齐等，这些问题影响了数据的有效整合和利用。
业务运营和管理遇到的问题分析
集团高管层面临的挑战包括信息化投入大但信息获取不及时、业务报表海量但支撑决策不足等。业务运营管理层则面临数据收集和报表制作耗时、缺乏统一业务运营口径等问题。IT服务支撑层缺少统一平台满足不同层级的数据需求，且面临运营管理需求多变、数据质量差等问题。
总体建设目标
项目旨在通过建立数据湖及应用平台，利用5G、云计算等技术，解决数据孤岛问题，提供数据汇聚、存储、治理等一系列服务，构建企业“数智化”运行的智能中枢。
建设目标
项目规划了数据湖及应用平台的框架体系，包括数据架构、技术架构、应用体系等，并计划通过数据采集、治理、共享服务等步骤，为集团数据湖的整体建设奠定基础。
预期成效：“七步走”解决企业面临的数字化转型发展痛点
通过“七步走”策略，项目预期将提高信息和数据的响应时间，提高经营管理工作效率，降低管理成本，推进数字化转型发展。
建设总体思路
总体思路包括数据治理体系咨询规划、技术平台能力增强、数据入湖等，旨在构建全域数据采集、存储、治理、分析和共享体系。
数据湖及应用平台总体架构
架构设计包括业务赋能、数据统一门户、数据共享开放平台、数据服务中心等，构建了六个平台、四个中心、三个保障体系，以及一个统一门户。
数据湖及应用平台分阶段规划
分阶段规划详细阐述了数据架构的统一标准，以及如何构建集团和事业部数据湖的六大数据区。
集团数据湖与事业部四大数据湖之间定位及关系探讨
探讨了两种方案：事业部独立建设数据湖与集团汇聚整合建湖，以及集团统一建湖与事业部数据湖同步和特色发展。最终建议集团领导牵头，统一标准和统一建湖。
建设范围
包括数据湖平台框架体系规划、技术基础平台搭建，以及C端用户数据的采集、治理、共享服务等。
建设总体思路
详细描述了数据源、数据入湖及治理、数据分析应用、数据共享服务等关键步骤。
逻辑架构：搭建基础平台
以集团C端用户需求为试点，打通数据湖链路，确保数据的整合和应用。
数据架构
详细阐述了数据源、采集、汇聚、治理、分析、共享服务、数据应用等环节。
数据湖平台框架体系规划
包括服务提供商输入与分析、业务与IT部门输入、蓝图规划与演进、评估建议等。
基础技术平台搭建
介绍了平台搭建流程、服务器确定、网络环境确定、操作系统安装部署、平台功能验证等关键步骤。
数据采集汇聚
详细描述了数据汇聚架构、数据汇聚流程、汇聚监控运维等环节。
数据体系建设—总体流程
包括需求分析、系统设计、上线与维护、系统开发、应用设计等。
数据资源中心建设
介绍了信息调研、数据模型设计方法、数据区定位与数据模型设计流程等。
数据治理建设
包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等关键环节。
数据分析试点应用
运用BI工具对集团C端用户进行综合分析。
数据服务试点应用
基于供需对接建立数据服务共享体系，推动数据共享服务。
数据共享服务试点应用
基于C端用户建立数据共享服务流程，包括共享资源发布、申请、审核授权、调用、管理与运维等。
结束语
接下来请您阅读下面的详细资料吧。
