学术技能|如何在实验文章中描述图表数据

文摘   2024-12-17 07:01   广东  

几乎每篇论文都需要使用图表呈现信息,图表在呈现数据上具有可视化的直观优势,相对文字描述能更突出地表现数据的隐藏信息。

图片来源:https://images.app.goo.gl/9cvronqBrV3tRy2h6

虽然通常图表应该能够自我解释,但仍需要文本描述,以更明确地解释数据要点和作者意图传达的信息。为了使描述不流水账和抓不住要点,在此将介绍三种常用图表(折线图、柱状图与饼状图)数据描述时的一些一般指导原则:
注意以下是一些基础示例,使用虚构数据和英文写作。在现实实验中可能会有更多不可预测的情况,但我们可以遵循一般原则对其进行描述。


折线图

当使用折线图呈现数据时,通常是意图显示目标数据随时间或其他连续变量变化的趋势。尤其是有多组数据时,还可以相互比较。因此“趋势”与“变化、波动情况”及其对比是描述的重点。


描述要点:

1. 趋势:描述数据随时间或条件的变化趋势,如上升、下降或保持稳定。

2. 关键点:指出数据中的任何关键点,如最高值、最低值或转折点。

3. 比较:如果有多条线,比较它们之间的差异,强调任何显著的差异或相似性。


示例描述:

"In Sample Figure, it can be observed that both sets of data exhibit a clear increase. This increasing trend indicates that …(描述趋势,说明该趋势的意义)

For data set A, there are 2 peaks in point 2 and 3, while for data set B, there is only 1 clearly visible peak in point 3. Peaks in this series of data may suggest that …(描述折线趋势上的波动峰值,解释不寻常的峰值可能说明什么)

Compared these 2 sets of data, there is no convincing evidence can prove the existence of significant difference.(对比多组数据,描述是否存在显著差异,差异可能说明什么)”


柱状图

当使用柱状图呈现数据时,通常会同时有多个数据组,使用柱状图可以用于比较不同类别的数据的数值相对差异。因此在描述中重点是多组数据之间的数值差异,如存在整体趋势与数据的变化趋势也应描述。


描述要点:

1. 数值比较:指出不同柱子代表的类别,并比较它们的相对大小。

2. 变化:如果是多时间点的数据,描述随时间的变化。


示例描述:

“In Sample Figure, it is obvious that both of 2 data sets present an increasing overall trend.(描述趋势,解释趋势说明什么)A noticeable difference is the increase rate of A exceeds that of B, which may indicates that …(描述数据的整体差异,解释可能说明什么)

For data set A, there is a potentially unexpectable decrease in point 3. This variance may indicate that …(描述数据中的变化,解释变化属于误差还是有其意义)”


饼状图

当使用饼状图呈现数据时,通常是因为在一组数据中有多个组成部分,可以用饼状图的形式展示各部分占整体的比例。因此,在饼状图中应着重描述不同组分的占比与数值对比。


描述要点:

1. 不同组分占比:描述每个扇区的百分比,并强调最大和最小的扇区。

2. 不同组分数值对比:如果有多个饼图比较,突出不同饼图之间的关键差异。


示例描述:

“There are 4 sections in Sample Figure, it is obvious that B is the majority which contains 60%, while the C is the minim which contains only 3%.(描述占比,说明最大最小部分的地位)”

此处如有需要或在适当场景下,应进一步说明,如“D是具有竞争力的部分”,不同扇区的差异从何而来等附加信息。




往期文章推荐

经验总结|超详细!论文投稿的流程及注意事项(叁)——如何选刊&投稿细节


经验总结|超详细!论文投稿的流程及注意事项(贰)——英文期刊


经验总结|实用学术网站分享:文献搜索篇


经验总结|科研中常用到的在线工具、网站或数据库系列(1)






实验老司机分享生命科学实验知识,通过短视频、在线讲座、直播演示帮助新手实验操作者完成从0到1的入门学习。

exdrive.cn
公众号、视频号、知乎、Bilibili
抖音、西瓜、今日头条、小红书
内容同步

实验老司机
关注老司机,实验不死机。实验老司机分享生命科学实验知识,通过短视频、在线讲座、直播演示帮助新手实验操作者完成从0到1的入门学习。
 最新文章