先学会拧螺丝,再谈通用

文摘   科技   2024-09-26 20:02   上海  


2024年以来,人形机器人赛道虚火烧的非常旺盛。做家务,下工厂,好像马上机器人就会出现在我们生活中。


马斯克曾表示明年将会投入超过1000台Optimus,但近日有消息称Optimus并还不具备下产线的能力,只能用来采集数据


强如特斯拉在人形机器人的通用性上也不断吃瘪,也许在真正通用机器人诞生前,让它们学会拧螺丝更具现实性。


傅利叶智能创始人顾捷曾在2024人工智能大会上说到,绝大部分做人形的工程师,他们的梦想一定是做出通用的机器人,但是无论是现在的技术水准,还是目前的市场需求来说,一定是从专才开始做起的。


通用人形机器人不是一蹴而就的,要先适应专业领域,再逐渐进化到通用。而这一直就是傅利叶智能一直在做的,从康复机器人,到人形机器人。


2023世界人工智能大会上(7月4日),傅利叶发布了首款全尺寸人形机器人GR-1,并率先实现量产交付。经过一年的全速成长和技术迭代,今天傅利叶智能正式发布人形机器人GR-2。



基于早期康复机器人对于人类行为的学习和模仿,以及经过GR-1的技术迭代。GR-2在硬件、设计、开发框架等多个关键环节带来了令人瞩目的创新和提升。


用傅利叶内部的话来说,GR-2在运动智能、灵巧作业等六个评价机器人产品好坏的维度中都取得好成绩,堪比六边形战士。



如何评价一个机器人的运动能力有很多指标,但最直观的就是够不够灵活、能不能干细活、力气大不大、动的快不快。


用顾捷的话来说,人体机器人,如果类比于人的话,它分为身体跟大脑。身体呢,我们强调它的运动能力、灵活性,体力要好,身体要棒。


GR-2在上肢操作的灵活度和精准度方面有明显提升,主要得益于傅利叶对灵巧手性能的迭代升级。


GR-2所搭载的新一代灵巧手,单手自由度由初代的6个增加至12个,完美复刻人手外形及尺寸,同时最大限度地模拟人手的自然运动。


新一代灵巧手还搭载了6个阵列式触觉传感器及运动控制算法,能够实时感知抓握力度,调整抓取策略,实现对不同形状、材质、重量物体的精准力控抓取。


这就相当于给机器人的手装上了一层电子皮肤,可以更加像人类一样感知事物。



为了让GR-2在外观结构和运动控制方面实现了更加拟人化的表现。傅利叶量身打造了7款不同型号的FSA执行器,分别应用于机器人的髋、踝等关节处,满足各个关节的力矩要求。


新一代执行器为GR-2提供了更强劲的动力,最大关节峰值扭矩超380N.m。结合完善的执行器控制算法,GR-2拥有更强的负载能力和流畅的运动控制。


新版执行器采用双编码器系统,编码器精度提升了2倍,提供更准确的绝对位置与速度反馈,保证GR-2在执行各种动作时的控制精度,实现高动态响应。



机器人的身体好,智力同样也要跟上,具身智能的“感知、认知、行动”三者缺一不可。


如今,人形机器人的认知、感知能力其实就是AI,而AI这个东西不是一家能完成的,数据、算力、算法,每一个都需要巨大的投入。


傅利叶GRx系列致力于为其合作生态中的科研院校、头部企业、场景开发者和终端客户,打造更拟人、更通用、更友好的双足人形机器人,促进AI与物理世界的紧密融合,实现真正的人机共生。



最后就是每个新技术都不得不面临的拷问:商业化如何落地,这同样是所有机器人公司面临的问题。故事讲得好听,没人买再好的技术也只能束之高阁。


在商业化上,傅利叶机器人不冒进,稳扎稳打,与众多厂商共同探讨,从实际场景入手,寻找可行的路径。


傅利叶目前交付的一百多台人形机器人,涵盖科研教育、迎宾接待、医疗康复、工业制造、安防巡检等场景。


比如,针对迎宾接待应用,傅利叶在建设银行上海浦东分行搭建银行大堂经理场景训练基地。机器人帮助银行客户拿号,普及金融知识等。


在制造业,GR-1机器人已进入上汽通用汽车金桥豪华车工厂和奥特能超级工厂,开展带电高压零部件安装、高精度操作等工作。



傅利叶通用机器人事业部副总裁周斌表示,傅利叶先从最终的场景和客户取得一线实际需求,再反推需要配置哪些技术——即便某项技术还没成熟,也需要尽早到实际应用中接受锤炼、获得反馈。


机器人不用一步到位,在某个能力上有稳定发挥,就有商业化的可能性。


顾捷曾举过个例子,现在在不用做任何动作的情况下,只要人形机器人能够稳定地到处走来走去,其实已经能够在一些危险的地方,帮助人类去做一些巡检、巡逻、安防的工作。



机器人是一个全新的物种,能力的上限在哪里谁也不知道,那就需要全世界的人共同来开发。


傅利叶高度重视开发者的需求和体验,在此次产品升级中对原有的开发平台进行优化,形成一套基于主流编程语言的开发接口方案。


无论是机器人研究学者、工业自动化工程师还是AI软件开发者,都能快速上手,高效定制多样化的应用程序,实现机器人技术创新。


该方案支持服务器-客户端模型的算法程序开发,封装了一系列简洁易用的API,集成了机器视觉、路径规划、力控反馈等预优化的算法模块。目前支持NVIDIA Isaac Lab、ROS、Mujoco、Webots等开源框架。



你觉得人形机器人在什么领域最能发挥作用呢?


全文完。




作者:董道力

编辑:张泽一

视觉设计:疏睿

责任编辑:张泽一


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