《国际期刊预警名单》由中国科学院文献情报中心期刊分区表团队推出，旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。
期刊预警不是论文评价，更不是否定预警期刊发表的每项成果。
官网有历年和最新名单：
https://earlywarning.fenqubiao.com/#/README
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预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标，而后基于指标客观数据产生具体名单。具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。
从2024年《国际期刊预警名单》来看，期刊被纳入名单的三大因素是:
1
引用操纵
主要是指通过一些不符合学术规范的手段，来人为地增加某一期刊、论文的引用次数。
常见的操纵手段如过度自我引用、互相引用协议（作者不正当引用圈）、胁迫性引用以及引用堆砌（无关联和无意义引用）等。
2
论文工厂
指一些期刊可能与论文工厂合作，接受其批量生产的低质量、虚假或抄袭的论文，从而损害学术诚信和研究质量。这些论文工厂通过贿赂期刊编辑、操纵同行评审、伪造数据等方式，确保论文顺利发表。
3
中国作者占比畸高
期刊中国作者占比畸高是指在某些国际期刊中，来自中国作者的文章数量异常高。这种现象通常暗示着与论文工厂、高额文章处理费（APC）以及期刊学术声望等因素有关，可能有潜在的质量问题。
PS:Web of science的JCR平台可以查看近年期刊各国作者数量与排名，可推算出相应国家作者占比。
所以，在选刊投稿的时候尽量避免存在上述问题的期刊，避免潜在学术风险。
