中国知网总库AI增强检索在覆盖传统检索服务能力的基础上，将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落。实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索，从文献检索到段落检索，从单纯式检索到智能化交互检索，从字面检索到规范引导检索。同时提供生成引用、同主题段落原文串读等应用场景。
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访问时间：即日起至2024年12月31日
优势与特色
输入增强
支持自由灵活的自然语言输入和语音输入，智能识别检索意图，无需专门提炼检索关键词或编写检索表达式；大模型生成延伸检索，拓展和调整用户输入表达；根据系统规范数据，智能提示检索词，引导规范检索；保留高级检索功能，支持自主选择检索字段，开展专项或组合检索。
结果增强
兼顾标量检索的检准优势和向量检索的检全优势，双路召回，实现语义和关键词检索融合；综合查询特征、相关性特征、文档质量特征和历史点击特征等输入模型，实现LTR排序（Learning to Rank）；具备更强的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力；支持更完善的作者、机构、出版物等规范检索。
原文段落检索
直达文献正文段落，同屏比对同主题原文，智能生成引用文本。
