数智赋能,共筑健康未来

文摘   2024-10-31 14:20   北京  

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如今,数字技术与人工智能技术正深刻改变着人们的生活,尤其是在医药健康领域,大数据与大模型的应用日益广泛,为健康管理带来了前所未有的机遇与挑战。10月19日,第四届中国健康生活方式医学大会“数智健康分论坛隆重召开。论坛以 “数智赋能:数字文明下的健康生活方式”为主题,汇聚了国内外顶尖的专家学者和行业精英,他们带来最前沿的学术研究成果和创新理念。本论坛旨在共同探讨如何利用数字技术和人工智能推动健康管理的发展,为公众提供更为智能化、个性化的健康服务。

出席分论坛的有中国科学院院士陈润生山东省大数据研究会会长石玉峰中国医学科学院医学信息研究所主任李姣美国马里兰大学马培华等专家学者,人民日报健康客户端全程转播,吸引了超过40万的观众在线观看。

中国科学院院士 陈润生院士

中国科学院陈润生院士首先做了关于人工智能与大模型的开场主旨演讲,陈院士用生动的语言表示:人工智能与生物信息学紧密相连,共同推动医疗领域革新。陈院士提到,AI的应用已扩展至图像和视频处理,整合多类型数据,构建强大知识库。AI技术的进步将广泛影响医疗领域,提高诊断准确性,加速新药研发;AI与生物信息学的深度融合将为人类健康事业带来新的可能性。

东省大数据研究会会长山东大学金融研究院副院长石玉峰

石玉峰院长介绍了与多机构合作开发的My Nutrition营养大模型,该模型是融合营养学、个体特征及临床疾病特征等多学科领域医疗级生成式营养大模型,将日益增多的研究发现转化为有意义的临床相关饮食建议,为个体或群体、子群体设计个性化、无偏的营养处方。以解决领域大模型在推理、可解释性、专业性等方面的难题,形成可以推广的领域大模型与领域知识图谱的互增强方法。

中国医学科学院医学信息研究所主任 李姣

李姣主任深入探讨了人工智能在健康管理领域的革命性应用。她指出,AI技术已从基础感知智能演进至复杂的认知智能。人工智能不仅能处理复杂语言指令,还能根据用户具体情况提供个性化反馈,为健康管理开辟新可能。李主任还讨论了AI在智慧医院建设、药物研发和健康管理中的应用,并预测人工智能将进一步与健康生活方式医学融合,推动院内外健康管理一体化,实现全方位健康服务。

美国马里兰大学 马培华博士

马培华博士探讨了深度学习技术在精准估算食物营养成分方面的应用,强调了跨模态数据结合在提升营养筛查效率中的关键作用。他强调了跨模态数据结合的重要性,展示了如何通过跨模态的大语言模型加速营养筛查,通过整合式跨模态的大语言模型,可以实现快速准确的营养筛查,为健康生活方式提供技术支持。并介绍了食品加工程度与健康的关系,提出通过AI技术提升食品营养筛查的效率。
在论坛互动环节中,观众就关于饮食、运动、主动健康管理等问题,与专家们积极互动和讨论。

论坛的下半场邀请到学校、医疗和企业代表围绕“生活方式管理的可持续,数字健康与技术革新”的话题,进行一场医疗×科技的前沿探讨

中国科学技术大学公共卫生研究院执行院长包巍、中国康复研究中心副主任刘宏炜、荣耀终端有限公司产品线总裁方飞、道医疗CEO王道雨

刘宏炜副主任提到:过去的医学模式是生物-心理-社会医学模式,而现在是向全生命周期健康的管理模式进行转变,这个巨大变化的背后同样面临着临老龄化、少子化的社会学问题,而数字技术可以解决这个社会问题。
方飞女士讲到,可穿戴设备的作用不止于提供基础监测,基于现在这样的算力、大模型、AI,在监测的同时完成数据分析、解决方案、健康管理到最终给定智慧化的医疗级服务,这个就是数字健康给我们带来的一个非常大的变化。数字要有温度,康复的特点是需要患者的主动参与,以任务为导向,最后达到训练效果。无论技术带来的变化如何改变着我们的生活,生活方式医学始终是以人为本的。
王道雨先生从产品的角度分享观点。
主持人包巍教授总结到“AI不是医疗的替代品,而是医生的增效器,我们用数字化打造的‘检+评+诊+康+管’的闭环服务生态,需要借助科技的力量,来替代临床重复性的医疗工作,给医生赋能,给生活添彩。”
    孔丽萍  
健康生活方式医学中心

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编辑  李婧

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