ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
Zomato API分析是最有用的分析之一,适合那些想在预算内品尝世界各地最好美食的美食家。这项分析也适用于那些想在全国各地找到性价比餐厅的人。此外,这项分析迎合了那些努力获得该国最佳美食的人的需求,以及该国哪个地区的餐厅数量最多。
有关Zomato API和Zomato API密钥的更多信息
• 访问:https://developers.zomato.com/api#headline1
• 数据收集:https://developers.zomato.com/documentation
收集到的数据在这里可以看作一个原始的.json文件。
收集的数据已存储在逗号分隔值文件Zomato.csv
中。数据集中的每个餐厅都由其餐厅Id唯一标识。每个餐厅都包含以下字段:
字段 | 说明 |
---|---|
Restaurant Id | 世界各城市每家餐厅的唯一ID |
Restaurant Name | 餐厅名称 |
Country Code | 餐厅所在的国家 |
City | 餐厅所在城市 |
Address | 餐厅地址 |
Locality | 位于城市中 |
Locality Verbose | 详细描述位置 |
Longitude | 餐厅位置的经度坐标 |
Latitude | 餐厅位置的纬度坐标 |
Cuisines | 餐厅提供的美食 |
Average Cost for two | 两人不同货币的成本 |
Currency | 国家货币 |
Is delivering | 是否预订餐桌(是/否) |
Has Online delivery | 是否在线交付(是/否) |
Is delivering | 正在交付(是/否) |
Switch to order menu | 切换到订单菜单(是/否) |
Price range | 食品价格范围 |
Price range | 平均评分(满分5分) |
Rating color | 取决于平均评级颜色 |
Rating text | 基于评级的文本 |
Votes | 个人投票数 |
数据集的用途
已对以下类别进行了数据处理:通货、城市、地方、评分文本。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10155