ModelCube数据集 | Zomato餐厅数据

文摘   2024-10-09 08:30   浙江  

ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

介绍

Zomato API分析是最有用的分析之一,适合那些想在预算内品尝世界各地最好美食的美食家。这项分析也适用于那些想在全国各地找到性价比餐厅的人。此外,这项分析迎合了那些努力获得该国最佳美食的人的需求,以及该国哪个地区的餐厅数量最多。


有关Zomato API和Zomato API密钥的更多信息

• 访问:https://developers.zomato.com/api#headline1

• 数据收集:https://developers.zomato.com/documentation

收集到的数据在这里可以看作一个原始的.json文件。 收集的数据已存储在逗号分隔值文件Zomato.csv 中。数据集中的每个餐厅都由其餐厅Id唯一标识。每个餐厅都包含以下字段:

字段说明
Restaurant Id世界各城市每家餐厅的唯一ID
Restaurant Name餐厅名称
Country Code餐厅所在的国家
City餐厅所在城市
Address餐厅地址
Locality位于城市中
Locality Verbose详细描述位置
Longitude餐厅位置的经度坐标
Latitude餐厅位置的纬度坐标
Cuisines餐厅提供的美食
Average Cost for two两人不同货币的成本
Currency国家货币
Is delivering是否预订餐桌(是/否)
Has Online delivery是否在线交付(是/否)
Is delivering正在交付(是/否)
Switch to order menu切换到订单菜单(是/否)
Price range食品价格范围
Price range平均评分(满分5分)
Rating color取决于平均评级颜色
Rating text基于评级的文本
Votes个人投票数

数据集的用途

已对以下类别进行了数据处理:通货、城市、地方、评分文本。

数据文件


下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10155

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