对话产业专家:OPENAI O1解读及产业影响展望

百科   2024-12-13 22:56   浙江  

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Q:O1新版本相比之前有哪些重大变化和提升?

A:O1新版本在数学科学编码上的表现大幅提升,例如在处理中学生奥数题时,从13.4分提升至90分,提升了六倍;编程能力也有所增强,从62分提高到80分。同时,针对GPQA(博士级问题解答)的表现也有提升,虽然提升幅度相对较小。此外,O1支持图片推理,能够基于多种图表和数据进行深度分析,这使得它在AI相关领域如生物研究、算法筛选等方面具有更强的赋能作用。

Q:O1模型在商业模式上有哪些调整?

A:O1模型调整了定价策略,推出面向专业人士的月度套餐,价格为200美金左右(约1500人民币),提供不限量推理服务。同时,还保留了原有的60美金100万token的价格方案,以及针对专业用户的较低定价选项。这种定价模式体现了O1模型对高算力需求的专业人士市场的定位。

Q:OY模型如何通过技术升级实现显著提升?

A:OY模型在强化学习方面进行了重大更新,特别是在助搜索和深度推理上采用了更先进的技术。它在训练过程中能将复杂问题分解并生成多种解法,通过汇总这些解法找到最优答案,并将中间结果作为新数据以强化模型训练。此外,OY模型在数学、编程和博士水平问题解决能力上都有显著提升,并且在语言能力上表现出色,支持多种语种的翻译测试,且成绩优异。

Q:从专家的角度看,国内大模型公司与最新的欧文之间的差距如何?

A:国内大模型公司在过去两个月中也在模仿和研发类似欧文的模型,例如阿里巴巴推出的QWQ杠31d preview版本。但目前尚未透露具体的技术细节,不过可以肯定的是,欧文内部一定采用了先进的COT算法和技术,能够处理复杂问题并优化推理性能。这种技术将成为头部大模型玩家追赶的重要方向,预计未来一两个季度内,头部企业将沿着这一技术路径进行迭代和产品开发。

Q:国内昆仑维亚推出的欧文模型与阿里云天工的ON模型之间有何区别?

A:昆仑维亚的欧文模型在对标ON模型的配置时,在数据能力和处理复杂问题的能力上有所提升,但整体上仍不及ON模型,在某些特定功能上表现更为平均,例如在奥数测试中的得分会低于ON模型。

Q:阿里云天工的r one like模型在哪些领域表现突出?目前阿里云的新一代模型在哪些方面超过或接近国际上先进的AI模型?

A:阿里云天工的r one like模型在编程和数学领域表现出色,特别是在代码和数学能力上超过o one p6版本,在数据推进和代码申请方面相对较强。阿里云最新的AI模型在四个测试中有两个超过了国际先进模型o one p6版本,并且整体性能表现上,头部企业和先进模拟化公司都在采用集成训练方式,通过搜索等技术提升模型深度推理能力,未来有望逐渐缩小与欧曼模型的差距。

Q:欧曼模型在其他领域是否具有更大的应用价值?

A:欧曼模型在生物医学、复杂编程、教育、金融等多个领域具有较大应用潜力。比如在生物医学领域,可以辅助研发人员进行数据分析和挖掘;在复杂编程场景中,能够帮助开发高级算法;在教育领域,可提供辅助工具提升学术体验和帮助备考;在金融领域,可用于海量数据分析与风险预测;在C端,可应用于学习场景,创作推理游戏、小说等,并在未来支持图像创作和职业培训等方面的应用。

Q:对于200美元一个月的定价策略,您认为这家公司的未来是基于盈利、可持续和健康的商业模式,还是早期为了获取市场份额和流量而设定的价格?

A:我认为这个定价是经过深思熟虑的。虽然200美元对大客户来说可能看似昂贵,但考虑到他们的限量使用和每日深度处理次数(平均50次左右),公司已经通过运营两个月验证了市场需求。此外,他们可能采取了一些成本控制措施以维持这个定价策略的可行性。未来,这种定价会吸引需要深度推进服务的专业用户。

Q:对于GPT5的发展预期是什么?如果推出GPT4.5 Pro或GPT4.5 Preview版本,会有哪些提升?

A:预计在未来十几次发布会上,可能不会直接推出GPT5,而是考虑发布一个类似GPT4.5的预览版或中间版本。真正的GPT5可能会在接下来的一两个月内发布,并且在基础线路上有两个分支发展:一是沿着GPT线路继续迭代;二是形成一个独立的深度推理产品线。GPT4.5 Pro或GPT4.5 Preview版本将在多模态能力上有更进一步的表现,能够处理更长的视频、图像等数据,并对音频数据处理速度更快,整体性能较之前的版本有所增强。

Q:专业性AI服务市场需求前景如何?

A:专业性AI服务市场需求巨大,假设全球10万级别科研人员中有10%使用该服务,按每人每月200美元计算,市场规模可达每年几十亿至几十亿美元。随着渗透率的提高,预计B端与C端市场规模将达百亿级别。

Q:国产大模型在追赶国际领先模型时面临哪些技术挑战?

A:主要挑战包括:1. 缺乏现成开源架构参考;2. 在后训练过程中,如何进行增强学习及强化学习的具体实现细节不明确;3. 如何有效利用特殊方法提升模型性能并降低推理成本;4. 国产大模型在面对COP等任务时,推理性能相较于国际领先技术有差距,如何提升性能;5. 在技术和成本上实现追赶,需要逐步分步走战略。

Q:在接下来的12个工作日内,星期五有可能会发布哪些技术或产品,我们有哪些可以期待的内容?除了ZARA之外,还有哪些其他的预测发布的产品或技术?

A:接下来最可能发布的第一个产品是ZARA。在第一季度,ZARA已经有一个预览版,并开放给一千多位影视从业者试用以制作视频。接下来的阶段,ZARA将致力于AI安全、清理违规数据以及降低成本等方面的工作,预计会在第三季度完成这些准备工作,并可能在这个时间点发布新版本,新版本将极大降低视频制作成本,使得C端用户能够承受。此外,ZARA在视频生成领域的能力有望提升,预计会推出能够生成更长视频的新版本,并可能引领视频制作行业的新潮流。另一个预测发布的产品是openAI的浏览器整合AI搜索功能,用户可以通过浏览器直接进行AI辅助搜索,将信息和互联网信息整合生成结果。不过,这个产品可能对中国用户有所限制,需要翻墙使用。另外,openAI还可能会推出面向细分场景的AI智能屏,以及对原有模型如DA1、纹身图模型等进行迭代更新的新版本。

Q:是否有更多关于openAI在音频领域的预测?

A:openAI在音频领域可能会推出新产品,例如圣诞节相关的发音模型音色。同时,openAI在整合AI搜索技术后,可能会发布一个专门面向特定场景的AI智能屏产品

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