TDK于2日宣布，已开发出一种能够以低功耗进行人工智能（AI）推理和学习处理的器件——“旋转存储体”（Spin Memristor）。据称，该器件能将AI处理所需的功耗降低至传统方式的1/100。该器件被设想用于嵌入传感器芯片之中，并计划与东北大学等机构合作，力争在2030年左右开始量产。
通过使用模仿大脑突触的存储体及电路，旋转存储体使AI处理过程更接近人脑内部的信息传递，从而有效降低功耗。具体来说，与传统的数字存储器相比，旋转存储体以类似于大脑的模拟方式记录信息，能够在进行复杂运算时显著降低功耗。与其他类型的存储体如RERAM（电阻式随机存取存储器）相比，旋转存储体具有更稳定的数据保持能力。
TDK在推进实际应用时，将与法国原子能与替代能源署（CEA）以及东北大学国际集成电子研究开发中心展开合作，并计划使用12英寸晶圆进行量产产品的开发。TDK首席技术官（CTO）佐藤茂树表示：“我们将首先在公司业务中积累相关业绩。”
开发出的旋转存储体有望在边缘AI（Edge AI）中发挥作用，减少终端设备进行AI处理时的功耗。
