The diversity of life testifies to proteins’ amazing capacity as chemical tools. They control and drive all the chemical reactions that together are the basis of life. Proteins also function as hormones, signal substances, antibodies and the building blocks of different tissues.
“One of the discoveries being recognised this year concerns the construction of spectacular proteins. The other is about fulfilling a 50-year-old dream: predicting protein structures from their amino acid sequences. Both of these discoveries open up vast possibilities,” says Heiner Linke, Chair of the Nobel Committee for Chemistry.
Proteins generally consist of 20 different amino acids, which can be described as life’s building blocks. In 2003, David Baker succeeded in using these blocks to design a new protein that was unlike any other protein. Since then, his research group has produced one imaginative protein creation after another, including proteins that can be used as pharmaceuticals, vaccines, nanomaterials and tiny sensors.
The second discovery concerns the prediction of protein structures. In proteins, amino acids are linked together in long strings that fold up to make a three-dimensional structure, which is decisive for the protein’s function. Since the 1970s, researchers had tried to predict protein structures from amino acid sequences, but this was notoriously difficult. However, four years ago, there was a stunning breakthrough.
In 2020, Demis Hassabis and John Jumper presented an AI model called AlphaFold2. With its help, they have been able to predict the structure of virtually all the 200 million proteins that researchers have identified. Since their breakthrough, AlphaFold2 has been used by more than two million people from 190 countries. Among a myriad of scientific applications, researchers can now better understand antibiotic resistance and create images of enzymes that can decompose plastic.
Life could not exist without proteins. That we can now predict protein structures and design our own proteins confers the greatest benefit to humankind.
DAVID BAKER,1962年生于美国华盛顿州西雅图。1989年美国加州大学伯克利分校博士。美国华盛顿州西雅图市华盛顿大学教授。
DEMIS HASSABIS, 1976年生于英国伦敦。2009年英国伦敦大学学院博士学位。谷歌DeepMind首席执行官,英国伦敦。
JOHN M. JUMPER, 1985年出生于美国阿肯色州小石城。2017年美国芝加哥大学博士。谷歌DeepMind高级研究科学家,英国伦敦。
我对吴有训、叶企孙、萨本栋先生的点滴回忆 | 《物理》50年精选文章
国立西南联合大学物理系——抗日战争时期中国物理学界的一支奇葩(Ⅰ) | 《物理》50年精选文章
国立西南联合大学物理系——抗日战争时期中国物理学界的一支奇葩(Ⅱ) | 《物理》50年精选文章
原子核裂变的发现:历史与教训——纪念原子核裂变现象发现60周年 | 《物理》50年精选文章
回顾与展望——纪念量子论诞生100周年 | 《物理》50年精选文章
中国理论物理学家与生物学家结合的典范——回顾汤佩松和王竹溪先生对植物细胞水分关系研究的历史性贡献(上) |《物理》50年精选文章
中国理论物理学家与生物学家结合的典范——回顾汤佩松和王竹溪先生对植物细胞水分关系研究的历史性贡献(下) |《物理》50年精选文章
为了忘却的怀念——回忆晚年的叶企孙 | 《物理》50年精选文章
从分子生物学的历程看学科交叉——纪念金螺旋论文发表50周年 | 《物理》50年精选文章
美丽是可以表述的——描述花卉形态的数理方程 | 《物理》50年精选文章
一本培养了几代物理学家的经典著作 ——评《晶格动力学理论》 |《物理》50年精选文章
熵非商——the Myth of Entropy |《物理》50年精选文章
普渡琐记——从2010年诺贝尔化学奖谈起 |《物理》50年精选文章
天气预报——由经验到物理数学理论和超级计算 | 《物理》50年精选文章
纪念Bohr的《伟大的三部曲》发表100周年暨北京大学物理专业建系100周年 | 《物理》50年精选文章
凝聚态材料中的拓扑相与拓扑相变——2016年诺贝尔物理学奖解读 |《物理》50年精选文章
通用量子计算机和容错量子计算——概念、现状和展望 | 《物理》50年精选文章
谈书说人之一:《理论物理学教程》是怎样写成的?| 《物理》50年精选文章
时空奇点和黑洞 ——2020年诺贝尔物理学奖解读 |《物理》50年精选文章
凝聚态物理学的新篇章——超越朗道范式的拓扑量子物态 | 《物理》50年精选文章
对于麦克斯韦方程组,洛伦兹变换的低速极限是伽利略变换吗?| 《物理》50年精选文章