报告人
吕斌，上海财经大学公共经济与管理学院投资系博士研究生，师从郭峰教授，主要研究方向为基于机器学习的因果推断、公司金融、文本分析等领域。研究成果已发表于《经济研究》、《数量经济技术经济研究》（2篇）、《金融研究》、ABACUS等中英文学术期刊，另有多篇论文在《管理世界》、《管理科学学报》等期刊返修。担任《数量经济技术经济研究》、Journal of International Financial Management & Accounting、International Review of Economics & Finance等中英文期刊的匿名审稿人。曾获上海财经大学学术之星、上海青年经济学者优秀成果一等奖（唯一一项）、全国商科博士生未来学者论坛优秀论文奖、国家奖学金等荣誉。吕斌博士在完成博士生科研工作之余，也在国内多所经济学知名高校、教学机构、Bilibili开展“机器学习因果推断”系列讲座或课程，深受学生好评。
报告题目
机器学习基本原理及其在社会科学的应用
报告摘要
本讲座介绍机器学习在社会科学领域所发挥的作用，以及机器学习与经济学结合前沿专题。包括机器学习构造反事实、非结构化数据提取构造指标、广义随机森林探索异质性处理效应、机器学习与社会网络分析结合前沿、大语言模型技术在会计金融领域的应用等内容。
参与方式
时间：
2024年12月18日晚上8:00（北京时间）
腾讯会议 ID：
636 9629 8378
主持人
马广程
上海财经大学城市与区域科学学院博士
马广程，上海财经大学城市与区域科学学院博士。研究方向：城市低碳发展、宏观环境政策。以第一作者和通讯作者身份在国内外高水平期刊：中国工业经济、CITIES、Energy Economics、Structural Change and Economic Dynamics等发表论文，ESI 1%高被引论文
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