自我PUSH，让AI砌起安全墙
在智能上做加法
在用户操作上做减法
一路追“新”，让AI惠及体育行业
当青年遇上AI，会擦出怎样的火花
本期青年访要点：
AI给运动产业数字化带来了什么？（浓缩版）
设计师的AI助手，为商品快速合成高质量场景图
听懂人话、更有温度......专属AI客服上线
这工服上身效果如何？给AI一张照片，效果立刻有
马达：AI会员服务，回头客稳了
AI，科技圈最热的话题。体育行业也开始探索AI带来的创新和变化，2024巴黎奥运会，从视觉技术到AI裁判， AI 技术应用为体育注入新活力。我们来说说天马+AI的契机？
伯乐：设计行业有不少痛点问题。一是效率低、周期长。其二，大量设计师只擅长单一领域，甚至是单一风格，无法及时有效的拓展设计维度。品牌主图等设计内容有着高度标准化的设计与模式，从 1 到 N 的拓展复制过程中，能否借助数字化和 AI 技术来实现企业的降本和提效呢？答案是肯定的。
起初，我们会因素材画面不完整，致使设计无法进行或花费时间去搜集其他素材。AI参与设计的新范式，则呈现出完全不同的局面，输入关键词，可用快速高频的方式“涌现”出各种相关创意，并可用于生产。我们在设计软件中添加AI生成式填充，算法生成逼真的图像，并用合理的内容无缝填充空白区域，生成真实的应用场景图。AI的速度和易用性与强大功能和精度相结合，让我们在发挥想象时能够同步将脑海中的画面变为现实。
利用AI技术根据需求生成真实的应用场景
让设计从‘填空题’变成‘选择题’，这是AI设计的目标。AI时代下的设计师，需要具备驾驭AI工具的能力，我们不断钻研AI智能的相关应用，从文生图编写提示词，到训练LoRA模型，感觉很像图像版的对话游戏，时常会把不搭边的东西放到一起，牛头不对马嘴的逻辑，忍不住想要和她交流下去。
试错经历数不胜数，但诸多问题都已及时且顺利地解决了。在摄影部的配合下，我们运用AI技术，在集团店铺在上新阶段从只有白底图和期货图的情况下，到有各种场景模特图可供使用，店铺新品链接数量提升30%；30天新品动销率提升20%；
静物图+白底模特图
AI生成的场景图
AI技术为设计师提供了全新的视角和工具，使得设计过程更加高效、精准和创新。天马是如何借助AI实现设计的突破与升级呢？
伯乐：由于具体内容比较烧脑，咱们上例子，做小白也能看懂的基础讲解。在竞品店铺还没有主图更新的情况下，用ai技术生成了场景图，让实效性成了我们的竞争优势。
夏季来临，泳衣成为热销品，我们在优化速比涛泳衣主图时，进行了设想，是否可以利用AI虚拟穿衣的技术，实现模特身穿泳衣在室外场景的展现；我在尝试的过程也碰到了很多bug，图片经常会因尺度的问题被平台限制。好事多磨，我们通过多个AI智能模型，加上常规设计软件的合成，融入文本提示来控制生成的服装图像，实现高度个性化的虚拟试穿体验。
AI生成的场景图
在套装搭配方面，搭配套装可以将商品组合成套装售卖，满足用户个性化选购需求，提升销售，快速清理库存。
在速比涛泳衣使用AI虚拟穿衣的技术基础上，我们举一反三，先使用AI智能生成出模特姿势和场景，再通过AI虚拟穿衣技术直观的看到衣服上身以后的搭配效果，最后通过软件的合成修复，得到店铺能够使用的套装主图，店铺套装销售提升20%；店铺客单件提升5%；
AI生成的套装图
只要AI能做;绝不自己动手。生成式AI对设计师的传统角色转变进行了总结，但它真的会取代设计师的核心价值和创造性工作吗？
伯乐：AI智能为设计师提供了新的工具和方法，AIGC的生图能力虽然高效，却更倾向于完成形式和外观上的创新。但是在质量和细节方面仍需借助常规设计软件进行深度合成设计修复。
AI智能在应用方向上比较适合服饰类，但公司的运动鞋占比更高，AI设计是新的领域，可参考的经验不多，基本上是从0到1的探索，最初的方案是根据现有期货图，实现鞋类产品在不同场景下的穿搭效果。
经过一段时间的测试后，拼多多店铺反馈，更换了不同场景，但角度相同，还是会被平台判定同款；我们再次尝试通过AIGC生成不同角度产品图，后期再通过常规设计软件进行深度合成，最终到达店铺满意的效果，商品链接点击率提升10%，转化率提升6%，得到了一致好评。
AI生成的场景图
这也给我们带来了很大的启发，和南京技术研发中心对接了需求，目前也正在开发中。我们想基于大规模扩散模型和人工智能生成内容（AIGC）技术，专注于鞋类广告图像的生成。系统的高效运作要依赖于精心设计的三大核心模块：鞋可穿戴区域检测模块、腿部姿势合成模块及鞋穿戴图像生成模块。这项技术能够根据用户指定的鞋子，自动生成与人类腿部互动的超逼真广告图像，从而节省设计制作的时间和成本。
在江苏巾帼科技创新大赛上，天马数字主播“叶子”与选手pk卖货，兼具“好看的皮囊”和“有趣的灵魂”。而现在，AI也在众多行业得到了广泛的应用，“私人定制”，谁不喜欢呢？
伯乐：AI 智能极具应用潜力。“未来已来”，要真正发掘 AI 智能化的价值，必须从业务本身出发，理解客户与业务场景需求。
在数字化时代，客户体验已成为品牌竞争的关键战场。我尝试将ai智能用在客服领域，实现客户服务的自动化，提高客户满意度、服务响应速度和降低投诉率。
垂钓事业部的产品知识相对比较专业，客服需要花费大量时间学习和了解不同渔具的区别和用途，我和拼多多店长子沐进行沟通，使用AI智能客服，来测试效果。以我个人观察，像一些应用支持多轮对话和生成式对话模式，和智能客服系统本身的形态本就很像，非常适合用于赋能智能客服，让其更加接近人类的语言理解和思维能力，实现更精准、更智能、个性化的客户交互。
我将垂钓产品的相关知识、各种钓技钓法汇总成模型，去训练智能客服，从以往的客服历史记录中，自动总结回复客户提出的问题，定制化为店铺去服务。无论何时何地，只要有人咨询，它都能迅速启动，调用模型进行分析并生成回复。投入使用后。店铺询单转化率提升8%；首次响应时长提高10%；后续，我们将在更多的店铺推广使用。
大模型发展如此，现在不该考虑用不用AI,而是该考虑用哪种AI了，我想不仅仅是在智能客服方面，AI是不是也正以不同的形式在各种场景支撑天马自身的业务发展呢？
伯乐：是的，AI客服还只是开始，在内容创作领域，我们运用ai技术，打造一站式内容创作平台，集成各种工具和服务，通过智能系统和算法，以自动化方式生成具有创意和精美特效的视频，使用者可以在一个界面内完成背景消除、声音克隆、数字人形象、物体移出、自然语言控制编辑等多个步骤，大大提高了内容创作的效率。
在招聘方面，我们使用自然语言处理（NLP）技术分析简历，快速筛选出符合条件的候选人。通过AI面试系统进行初步面试，评估应聘者的沟通能力和逻辑思维等能力。还有数字人主播等等。
天马致力于探索利用AI等新技术，在内部推广运用的同时，加快建设智慧场景，打造新场景、新业态，帮助更多企业应对竞争压力、提升生产力，为消费者带来全新体验。
AI生成的场景图
天马运动供应链作为大模型应用的实验田，不仅提供了丰富的应用场景，而且也为大模型技术的迭代和发展提供了充足的养料。我们经过实战验证的技术在哪些方面已经转化为实用的产品，满足不同客户的需求呢？
伯乐：天马运动依托其庞大的供应链体系，积累了海量的商品数据、用户行为数据以及业务流程数据。这些数据不仅支撑了天马自身的业务发展，也成为了训练大模型的重要资源。目前，我们已经在多个场景部署了大模型应用，涵盖了配送、销售等多个方面。
我们深度融入业务流程，自主研发的BI大数据系统注重实时数据的处理和分析能力，为大模型时代提供大数据AI一体化的数据基础。BI大数据与 ai 的结合就是一个互相支撑的过程，大数据平台为 ai 平台做好数据支撑，ai 平台则通过智能化的算法，指导生产等等，让数据平台更好用，真正赋能产业链上下游。
在零售行业，天马运动运用AIGC营销工具，可以帮助商家一键生成商品图，根据商品的特点和营销需要个性化布局。支持能生成商品卖点文案、商品种草文案、直播脚本，还具备商品短视频、AI店铺运营等多个场景的生成能力，服务天马运动十万商家，帮助马达提升经营转化。
在智慧门店管理方面，天马运动利用ReID识别、追踪、归并、AI大模型等技术，实现门店“过、进、逛、买、离”的数据统计和转化率分析，帮助门店建立完整销售漏斗，了解各环节转化情况并找出转化短板，找到改善运营、提升转化的发力点。
天马运动将AI与新零售结合，以商品力为核心，打造“精准货架”。在AI技术加持下，天马运动使品牌和马达能够以数据分析为基础，采用更加科学、精细的计算方法，根据消费者的需求和偏好定制商品组合，最终实现“人货场”的精准匹配。
大模型产业应用蓬勃生长的画卷已然展开，天马在实践中探索大模型与行业深度融合，为体育产业发展新质生产力注入动能。我希望通过不断地学习，继续探索ai新技术在体育场景中的N种可能，真正做到助力业务部门降本增效！
AI主播、AI客服
聪慧过“人”
......
玩转AI，脑洞大开
在天马
这样的AI青年还有很多
他们弄潮AI,逐梦赛博
一路打怪升级
AI赛道风正起，天马青年御风而上
