云栖大会在杭州开场，这次大会聚焦人工智能，从大模型到机器人，从软件到硬件，从应用到终端，从研发到生产，应该说是国内云计算与人工智能方面的一次盛会。
正如阿里巴巴CEO所说：
过去22个月，AI发展速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。
未来，工厂里会有很多机器人，在AI大模型的指挥下，生产机器人。现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车，未来每个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中的效率。
在这里，我们看到了各种各样的机器人，他们可以取货，可以跳舞，可以跑步，即便还有些笨拙，但依然呈现了很好的应用场景。
机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来所有能移动的物体都会变成智能机器人。
大模型和生成式AI给机器人带来了很大提升，但是距离社会期盼还是差的很远，特别是人形机器人，目前还没有实现泛化与通用方面的质的飞跃。
逐际动力创始人张巍认为：“这几年受到大模型技术发展的启发，机器人领域的发展也经历了从规则驱动到算法驱动，再到数据驱动的跳跃。”
北大-银河通用具身智能联合实验室主任王鹤表示，能否做到真正的通用，是人形机器人的一大技术含金量。“一是它的泛化性到底有多强，能否真正通向未来的通用。泛化的意思是，给我透明的、高光的各种材质的物体，我都能抓，像抱箱子、拿药盒，全都是靠视觉引导的泛化，没有任何二维码，没有任何标记，跟我们人类一样，都是看图去理解。二是它能否跟人之间用自然语言沟通，然后实现零代码的部署。”
阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。
清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军表示：“通过预训练范式，让机器人能力具有通用性。以前让机器人在不同场地上跑起来，需要很多的人工调参。但在AI仿真环境里可以大规模训练，将得出策略用于机器人，相当于给机器人换了一副大脑，让机器人的四肢更好地协同起来。同样一套策略可以做各种场地的适应。”
既然有了越来越多的应用场景，有了越来越多的技术进步，有了越来越多的资金投入，机器人达到一个新的高度，应该是必然。
