妈的！！自从干了数据驱动CFD，等了10多年，今年诺贝尔奖咱也能扯一扯了！！
今年的诺贝尔物理学家，颁发给Hopfield以及Hinton。主要的理由就是Hinton发明的玻尔兹曼机，然后玻尔兹曼机主要基于hopfield神经网络。因此，诺奖主要给的是两个人。
当年引力波那一次的诺奖，大家都认为名副其实。2024年诺比尔物理奖争议不小。主要在于几点：
1）诺贝尔物理奖怎么发给了机器学习相关？这不应该是图灵奖吗？
2）为什么是Hopfield以及Hinton两位，LeCun呢？
在X上，评论区顶到了头条的就是
> “物理奖颁发给了AI？我们活在了模拟的世界里？”
> “这不是图灵奖要颁发的么？”
岳子看了几个国内媒体写的，基本就是天下文章大家抄。直接复制维基百科关于神经网络的解释。
玻尔兹曼机
首先，Hinton发明的这个玻尔兹曼机，在数据驱动CFD这个领域的结合，岳子查了一查，是0。
然后我随手一查这个玻尔兹曼机，2007年Hinton大佬写了个文章来介绍，引用270个。客观来说，这个引用在机器学习那面，基本属于可忽略的地步。
但是Hinton大佬呢，google总引用数那是相当的流弊了，到2024年总引用80多万！绝对神级别！
同类级别的还有咱们的He大佬，残差神经网络的提出者，引用60多万。以及LeCun大佬。
目前2000年之后这一波机器学习的重振雄风，还多亏了LeCun大佬的CNN的提出。
咱在这面为啥把He大佬以及LeCun大佬请出来，是因为这俩大佬发明的ResNet以及CNN，被大量大量的使用。
Hinton大佬吧，那必然是大佬，引用80万，跟LeCun大佬也合作过，但是那个玻尔兹曼机，我属实没咋见人用过呢
反向传播
Hinton大佬更被广为人知的，是大家都把他当做是反向传播之父。目前神经网络里面，干点啥都需要反向传播。
2018年，Hinton跟LeCun就获得了图灵奖，表彰他们在机器学习领域创新性的成果。
但是2024年诺贝尔奖跟Hinton大佬的反向传播没啥关系。颁发给的主要是他搞得玻尔兹曼机。
但是玻尔兹曼机 很小众啊？
LeCun、He哭晕到厕所？
岳子主要干的是机器学习跟CFD的学科交叉。斗胆瞎写一写。
2024年，为什么诺奖颁发给了目前并非主流的玻尔兹曼机，以及Hopfield网络？
虽然Hinton大佬的反向传播倒是风靡世界。但是LeCun大佬以及He大佬的CNN、RNN有没有哭晕到厕所啊？
外网也有人说LeCun，尤其是在现在，LeCun明显在机器学习领域首屈一指的科学家啊？
是不是诺奖的颁发不是依据技术的受众程度来颁发的？希望有个纯机器学习的领域的人来点拨一下。
另外，咱讨论技术就讨论技术，不要扯乱七八糟的。
