FEM虚拟专题——信息管理与信息系统专题

1. Large-scale App privacy governance

大规模应用程序的隐私治理

摘要：

最近，移动应用程序（App）泄露用户隐私信息的问题引起了广泛关注。随着应用程序数量的不断增加，有效的大规模应用程序治理是一个重大挑战。目前，政府主要是人工操作过滤出存在潜在隐私问题的应用程序。这种方法效率低，搜索范围有限。在这方面，我们提出了一种大规模过滤问题应用程序的定量方法。我们引入隐私级别（P-Level）来衡量应用程序泄露隐私的可能性。P-Level是基于基于权限的隐私值（P-Privacy）和基于使用的隐私值的U-Privacy来计算的。前者考虑应用程序权限设置，后者考虑应用程序使用情况。我们首先说明了隐私值模型和基于真实数据集的两个值的计算结果。随后，我们介绍了P-Level计算模型。我们还将在数据集上计算的P-Level定义为PL标准。我们分析了PL标准中给定级别下的平均使用量和应用程序数量的分布，这可能会引发对大规模应用程序治理的深入了解。通过P-Privacy、U-Privacy和P-Level，可以有效地过滤出潜在的问题应用程序，从而弥补人工操作的不足。

引用：

Zitong LI, Zhuoya FAN, Junxu LIU, Leixia WANG, Xiaofeng MENG. Large-scale App privacy governance. Frontiers of Engineering Management, 2022, 9(4): 640‒652 https://doi.org/10.1007/s42524-022-0228-y

文章链接：

https://journal.hep.com.cn/fem/EN/10.1007/s42524-022-0228-y

https://link.springer.com/article/10.1007/s42524-022-0228-y

2. Identifying spreading influence nodes for social networks

识别社交网络的传播影响节点

摘要：

社交网络传播影响节点的识别，即如何发现人类社会中的重要个体，越来越受到物理和计算机科学、社会科学和经济学领域的关注。传播影响节点的识别算法可用于评估传播影响、描述节点位置和识别交互中心。本文从社交网络视角对传播影响节点识别算法的研究进展进行了综述，强调物理角度和方法的贡献，包括基于微观局部结构、基于社团结构、基于宏观全局结构及基于机器学习四类算法。本文还介绍了扩散模型和性能评估指标，并概述了传播影响节点识别的未来挑战。

引用：

Yang OU, Qiang GUO, Jianguo LIU. Identifying spreading influence nodes for social networks. Frontiers of Engineering Management, 2022, 9(4): 520‒549 https://doi.org/10.1007/s42524-022-0190-8

文章链接：

https://journal.hep.com.cn/fem/EN/10.1007/s42524-022-0190-8

https://link.springer.com/article/10.1007/s42524-022-0190-8

3. Classifying multiclass relationships between ASes using graph convolutional network

基于图卷积神经网络的AS多重关系识别

摘要：

准确理解自治系统之间的业务关系对于研究互联网结构至关重要。到目前为止，已经提出了许多推理算法来对AS关系进行分类，并取得了很好的结果，这些算法主要集中在对等(P2P)和提供商到客户(P2C)二元分类上。然而，近年来，基于业务的兄弟关系(S2S)和基于结构的交换关系(X2X)已经成为互联网市场中越来越不可忽视的一部分。由于这些关系与P2P或P2C关系的高度相似性，现有算法通常难以推断。本研究首次关注了AS关系的多分类。首先总结了AS关系在结构特征和属性特征下的差异，以及多类关系难以推断的原因。引入了新的特征，并提出了一个图卷积网络(GCN)框架AS-GCN来解决复杂场景下的多分类问题。该框架同时考虑了全局网络结构和局部链路特性。真实网络拓扑数据上的实验验证了AS-GCN的有效性。所提出的方法在二分类任务上呈现出较好的结果，并且在更困难的多分类任务上优于一系列基线，总体指标超过95%。

引用：

Songtao PENG, Xincheng SHU, Zhongyuan RUAN, Zegang HUANG, Qi XUAN. Classifying multiclass relationships between ASes using graph convolutional network. Frontiers of Engineering Management, 2022, 9(4): 653‒667 https://doi.org/10.1007/s42524-022-0217-1

文章链接：

https://journal.hep.com.cn/fem/EN/10.1007/s42524-022-0217-1

https://link.springer.com/article/10.1007/s42524-022-0217-1

4. Socialized care services for the aged population: System construction and support measures

社会化为老服务的体系构建与保障措施

摘要：

人口老龄化已成为社会面临的重要问题。社会需求增加、信息通信技术驱动、政府政策支持，共同为发展社会化为老服务提供了机遇。构建社会化为老服务体系（SCSSA）并探索其有效、稳定、持续运行的机制具有紧迫性和必要性。然而，在构建社会化为老服务体系并探索其保障措施时，传统老年服务体系建设理论和方法面临诸多挑战，主要包括：为老政策实施路径尚不清晰；技术方法支持仍需完善；满足全面服务需求的智能信息化仍需深入探索。为解决这些科学问题瓶颈，本文从中国为老服务政策变迁着手，结合老年人需求分析，提出了一个“体系构建”与“保障措施嵌入”相融合的社会化为老服务研究范式。构建了集“物质+精神+医疗+保健”于一体的初始社会化为老服务体系，并提出了探索该体系的迭代与优化过程，进一步从政策重构、制度嵌入、技术支持三个维度建立系统化保障措施研究框架。从而为中国社会化为老服务体系动态优化，有效应对老龄化社会提供理论支持和实践指引。

引用：

Xitong GUO, Ting PAN, Shanshan GUO. Socialized care services for the aged population: System construction and support measures. Frontiers of Engineering Management, 2023, 10(2): 339‒353 https://doi.org/10.1007/s42524-022-0208-2

文章链接：

https://link.springer.com/article/10.1007/s42524-022-0208-2

https://journal.hep.com.cn/fem/EN/10.1007/s42524-022-0208-2

5. A literature review of perishable medical resource management

易腐医疗资源管理的文献综述

摘要：

近几十年来，医疗服务提供者面临着有效管理极易腐烂和有限的医疗资源的压力。本文全面回顾了与此类资源相关的供应链管理，其中包括可移植器官和医疗保健产品。该综述涵盖了 1990 年至 2022 年的 93 种出版物，说明了年度出版物的明显上升轨迹。所调查的文献分为三个层次:战略、战术和作战。通过评估每个问题级别的相关出版物来分析关键问题属性和方法。此外，对服务创新、决策分析和供应链弹性的研究阐明了未来研究的潜在领域。

引用：

Chao ZHANG, Peifeng LI, Qiao-chu HE, Fan WANG. A literature review of perishable medical resource management. Frontiers of Engineering Management, 2023, 10(4): 710‒726 https://doi.org/10.1007/s42524-023-0278-9

文章链接：

https://journal.hep.com.cn/fem/EN/10.1007/s42524-023-0278-9

https://link.springer.com/article/10.1007/s42524-023-0278-9

排版：赵晨旭