自动驾驶卡车即将在美国取得实质性突破，可能会为货运和供应链管理带来革命性变化。但它们如何赢得数百万与其共用道路的美国司机的信任？
行业领袖正借鉴“龟兔赛跑”的教训：在以高速公路安全为优先时，稳步推进的策略远比匆忙冒进更可取。为了让自动驾驶技术适应全国各大货运走廊，该行业正投入巨资进行长途测试，以确保技术经过实地验证，能够应对人类卡车司机每天面临的不可预测的路况。根据 J.D. Power 2023 年美国移动信心指数，消费者对自动驾驶技术的信任度仅为 37%。鉴于公众对每一起自动驾驶车辆事故的高度关注，自动驾驶行业没有犯错的余地。
自动驾驶卡车面临的主要挑战之一是确保技术能够应对道路上可能出现的任何情况。要实现这一高水平的可靠性，软件需要在大量真实世界的数据上进行训练，这些数据来自不同的地点、时间和场景。而实现这一目标的关键就在于：长途测试。由于缺乏联邦法规统一规范行业的发展，自动驾驶卡车的先行者们肩负起了探索长途测试结构和技术的责任。这种情况为行业提供了相当大的自由度，可以灵活制定适合自身的长途测试方法。
尽管在公共高速公路上测试一辆重达 80,000 磅的车辆听起来令人震惊，这正是许多领先的自动驾驶技术创新者在美国西南部地区所进行的工作。该地区拥有理想的测试条件，包括多样化的道路网络、多变的地形、不可预测的天气模式以及通往主要货运走廊的便利通道。目前，无人驾驶卡车正在这里进行测试。
这些卡车（根据 Torc 的测试程序，由安全驾驶员和安全监督员共同操作，记录所有观察）不仅仅是为了积累行驶里程。在公路上，自动驾驶软件负责做出关键决策，比如“识别”交通信号灯的颜色变化或解读为人类设计的街道标志。同时，这些卡车也在运输真实货物。通过搭载客户货物进行测试，确保支持软件的人工智能和机器学习技术能够正确操作卡车，以适应不同的载重、分布和货物类型。
这也意味着测试不能操之过急。自动驾驶车辆是一片亟待开拓的新领域，产品开发必须以质量为导向，而非时间表。该行业的独特之处在于，每家公司的成功并非孤立存在——整个行业常常因个别公司的成败而被整体评判，因此将安全放在首位的共同理念尤为重要。尽管自动驾驶卡车并非面向消费者的产品，但公众的认可对于推动这一类创新至关重要。
随着自动驾驶卡车从美国西南部的试验场迈向更广泛的应用，可以预见，无人驾驶的长途货运测试将在全国范围内逐步扩大，并在更复杂的场景中进行，以进一步完善技术。这种扩展不仅有利于自动驾驶车辆行业，还将为供应链带来更高的安全性和效率。此外，测试过程中收集的数据、见解和最佳实践还可以与监管机构、政策制定者、研究人员和教育者共享，从而提高公众的认知和接受度。
随着自动驾驶卡车技术的进步，长途测试将继续在技术开发和普及过程中发挥至关重要的作用。未来，我们将看到测试扩展到新的高速公路和货运走廊。只要秉持循序渐进和安全学习的正确心态，当下的长途测试环境有望逐步过渡为全面规模化的供应链网络。
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