Minimax大模型产品offer+2|面经解析,顶级独角兽

文摘   职场   2024-06-12 09:38   甘肃  

这是第674篇offer


REC




1、同学在2024年4月加入辅导

2、拿到了MinimaxAI产offer


一、Minimax 大模型offer面经✍️

一面(业务面):


这一面是由同组的正式员工面试的,面了大概20分钟,主要是了解过往相关的大模型实习经验,还有对实习岗位的了解。


  1. 问:请你做一个自我介绍。

  • 答:介绍了我的教育背景和工作经历,讲了三个和这个岗位契合的优点。

  1. 问:你的短期和长期工作规划是什么?

  • 答:短期规划是以实习作为校招跳板深入了解AI大模型领域,长期目标是成为行业内的专家。

  1. 问:在XX工作中,遇到的最大挑战是什么,如何解决?

  • 答:描述了数据评测中的挑战,并讲解了通过核心指标分析和策略优化解决问题的过程。

  1. 问:关于XXX的使用场景和需求,你是如何理解和优化的?

  • 答:讲解了车载场景的复杂性和多样性,以及通过用户调研和场景分类进行需求抽象和策略优化的思路。

  1. 问:你是二次元爱好者吗?你对星野这个产品的初步印象是什么?

  • 答:说明了对二次元的了解,并从用户需求和产品吸引力角度分析了星野产品。

  1. 问:你对Prompt Engineer这个工作的理解是什么?

  • 答:解释了设计和优化AI在特定领域能力的重要性,并分享了自己的相关经验。

  1. 问:你有编程经验吗?

  • 答:提到自学过Python和SQL,但没有实际项目经验。

  1. 问:为什么麻将游戏能流传多年,它的吸引点是什么?(问这个是因为我的校园经历有一段和麻将相关)

  • 答:分析了麻将的多维度的游戏规则、老少皆宜性、社交属性和易传播性。

  1. 问:你对我们的推荐策略有什么改进建议?

  • 答:讲解了从数据表现、渠道和用户画像分析、推荐算法优化等角度提出的改进建议。

反问环节:


  • 问了岗位具体干什么,更偏向产品还是更偏向Prompt engineer。面试官回答:都有。

  • 理想的实习生画像:面试官回答:执行力强+学习快。


二面(mentor面):

这一面是由后续的直属mentor面的,时间很短,问的也不深,大概15分钟就面完了。

  1. 问:请你做一个自我介绍。

  • 答:和一面一样。介绍了我的教育背景和工作经历,讲了三个和这个岗位契合的优点。

  1. 问:介绍一下在XX的实习经历。

  • 答:经典的实习经历介绍题,按照我组织好的内容回答了一下。

  1. 问:讲一个以前在XX优化过的策略。

  • 答:举了拒识策略为例子,讲了从数据评测到badcase分析到策略调整的过程。

  1. 问:介绍一下在XX的实习经历。

  • 答:也是一样按照准备好的内容回答。因为不是大模型相关,所以面试官没有深入。

  1. 问:平时用chatgpt多不多?举一个写的好的prompt的例子。

  • 答:举了平时用prompt帮助我整理论文思路的例子:明确的指令+角色扮演+拆解任务+参考示例

  1. 问:面对不满意的回答,如何保障新的回答比上一次更好?

  • 答:从用户角度讲,明确的query反馈(回答的不好+不好的原因+可改进的方向)+👎按钮反馈

反问环节:


  • 理想的实习生画像:面试官回答:聪明+chatgpt深度用户

  • XX和很多乙游有比较大的相似度(用户群体、满足的需求和玩法),XX的核心差异是什么?如果乙游也在角色互动环节加入大模型对话能力,会不会对我们形成挑战?

  • 面试官回答:核心差异是自由度。不会。


三面(Hr面):


这一面是常规的Hr面,了解我个人的基本信息和入职意愿。


  1. 问:请你做一个自我介绍。

  • 答:常规回答。

  1. 问:介绍一下在XX和XX的实习经历。

  • 答:比较简单地介绍了一下。

  1. 问:是否了解应聘的这个岗位?怎么看待prompt engineer这个岗位?

  • 答:按我的理解讲了一下,然后复述了一面面试官对于岗位的介绍。

  1. 问:入职时间?实习时长?来上海是不是要租房子?

  • 答:主要是体现自己的高意愿。

  1. 问:MBTI是什么?

  • 答:回答不太关注,测过一次但是忘了,是e人





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