这是第674篇offer
REC
1、同学在2024年4月加入辅导
一面(业务面):
这一面是由同组的正式员工面试的,面了大概20分钟,主要是了解过往相关的大模型实习经验,还有对实习岗位的了解。
问:请你做一个自我介绍。
答:介绍了我的教育背景和工作经历,讲了三个和这个岗位契合的优点。
问:你的短期和长期工作规划是什么?
答:短期规划是以实习作为校招跳板深入了解AI大模型领域,长期目标是成为行业内的专家。
问:在XX工作中,遇到的最大挑战是什么,如何解决?
答:描述了数据评测中的挑战,并讲解了通过核心指标分析和策略优化解决问题的过程。
问:关于XXX的使用场景和需求,你是如何理解和优化的?
答:讲解了车载场景的复杂性和多样性,以及通过用户调研和场景分类进行需求抽象和策略优化的思路。
问:你是二次元爱好者吗?你对星野这个产品的初步印象是什么?
答:说明了对二次元的了解,并从用户需求和产品吸引力角度分析了星野产品。
问:你对Prompt Engineer这个工作的理解是什么?
答:解释了设计和优化AI在特定领域能力的重要性,并分享了自己的相关经验。
问:你有编程经验吗?
答:提到自学过Python和SQL,但没有实际项目经验。
问:为什么麻将游戏能流传多年,它的吸引点是什么?(问这个是因为我的校园经历有一段和麻将相关)
答:分析了麻将的多维度的游戏规则、老少皆宜性、社交属性和易传播性。
问:你对我们的推荐策略有什么改进建议?
答:讲解了从数据表现、渠道和用户画像分析、推荐算法优化等角度提出的改进建议。
反问环节:
问了岗位具体干什么,更偏向产品还是更偏向Prompt engineer。面试官回答:都有。
理想的实习生画像:面试官回答:执行力强+学习快。
问:请你做一个自我介绍。
答:和一面一样。介绍了我的教育背景和工作经历,讲了三个和这个岗位契合的优点。
问:介绍一下在XX的实习经历。
答:经典的实习经历介绍题,按照我组织好的内容回答了一下。
问:讲一个以前在XX优化过的策略。
答:举了拒识策略为例子,讲了从数据评测到badcase分析到策略调整的过程。
问:介绍一下在XX的实习经历。
答:也是一样按照准备好的内容回答。因为不是大模型相关,所以面试官没有深入。
问:平时用chatgpt多不多?举一个写的好的prompt的例子。
答:举了平时用prompt帮助我整理论文思路的例子:明确的指令+角色扮演+拆解任务+参考示例
问:面对不满意的回答,如何保障新的回答比上一次更好?
答:从用户角度讲,明确的query反馈(回答的不好+不好的原因+可改进的方向)+👎按钮反馈
反问环节:
理想的实习生画像:面试官回答:聪明+chatgpt深度用户
XX和很多乙游有比较大的相似度(用户群体、满足的需求和玩法),XX的核心差异是什么?如果乙游也在角色互动环节加入大模型对话能力,会不会对我们形成挑战?
面试官回答:核心差异是自由度。不会。
三面(Hr面):
这一面是常规的Hr面,了解我个人的基本信息和入职意愿。
问:请你做一个自我介绍。
答:常规回答。
问:介绍一下在XX和XX的实习经历。
答:比较简单地介绍了一下。
问:是否了解应聘的这个岗位?怎么看待prompt engineer这个岗位?
答:按我的理解讲了一下,然后复述了一面面试官对于岗位的介绍。
问:入职时间?实习时长?来上海是不是要租房子?
答:主要是体现自己的高意愿。
问:MBTI是什么?
答:回答不太关注,测过一次但是忘了,是e人。
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