这是第699篇offer
REC
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业务一面
1.自我介绍
2.讲一个你实习经历中的做的比较好的需求？
讲述一下你完成这个业务时的整体流程？
没有做打点工作吗？为什么没有做？
该需求背景中素材供给量不够是根据那些方面判断出来的？为什么这个需求可以解决供给量的问题？
3.再请你详细讲一下你做的另一个策略产品的需求
该策略是你独立完成的吗？提出这个需求是由谁发起的？
如何判断该策略带来的收益？
后续你有什么思考去继续优化该策略？
4.为什么不选择在原来的公司继续实习转正？
业务二面
1.自我介绍
2.自我介绍中你说自己有很强的沟通能力，可不可以举一个实例来认证一下？
请深度分析一下你刚刚讲述实例中你为什么要这样做，你认为这样去进行沟通为什么可以解决问题？为什么其他的沟通方式不能达到该效果？（分析自己动作的底层原理）
3.直接讲一下你做的策略产品需求，对这块比较感兴趣
通过什么判断该策略可以带来用户增长？
该策略上线之后的数据回收和分析怎么去做的？怎么验证数据的置信度？
冷启策略是否有问题？（提出质疑）为什么不用时间去区分新老素材，针对性的对新素材进行冷启？
做该需求的过程中你认为最难的一部分是什么？
4.看你说工作中会经常进行数据分析的工作，针对数据分析能力给你出一个问题，请你详细描述你该如何去做数据的分析，怎样拆分数据，怎样理解趋势。
如果你今天查看数据发现今天的指标突然下降了20%，你会如何进行分析？
首先确认该时间节点产品+运营是否有什么动作，可能导致数据异常。
拆分数据：1）分入口（不同口径下数据指标是否全部下降，排除某一口径下的问题）2）分端（安卓、ios是否全部下降，排除端的问题）3）分版本（限制不同版本，可以分析出是否该异常由某一版本更新导致，如果确定是某一版本下，可以看看该版本内容做了哪些更新）4）分人群（限制不同人群包，看看是哪一类人群指标下降导致的，再针对性的解决）
如果以上数据都呈现同趋势下降，需要去联系开发老师，从技术层面看看是不是该节点有什么bug出现。
你为什么认为数据分析能力对于产品很重要？
以用户增长产品为例，我认为产品工作整体的思维流程是这样的：
首先应该根据线上数据的分析提出假设——做什么样的产品优化可以实现用户增长，带来收益。
然后去做产品需求落地的工作。最后需要对数据进行回收，验证自己的假设是否正确，是否带来正收益，后续如何持续优化。
如果是bad case，还需要从数据中发现问题，为什么这样不行。所以数据分析能力在产品工作中是贯穿始终的。
那为什么数据分析师不可以直接做产品？请你解释一下两个职位之中的区别。
数据分析能力只是产品技能中的一环，并不代表数分和产品岗位可以画等号。
数分主要是去承接产品的数据需求，对产品起到支撑作用，包括分析数据、数据落表、数据看板等一系列工作。
业务三面
1.自我介绍
2.请你讲一下你的技术背景在两段实习经历中有什么优势？举出具体实例？
3.平时对接的部门有那些？你们组内的人员结构如何？
4.为什么选择离开现在的公司？你认为一个部门领导的决策是否对你有很大影响？
5.对你自己的产品职业生涯有什么规划？
6.你觉得产品经理的职位种类都有哪些，你最喜欢去做的是什么产品，为什么？
从工作内容上可以分为功能、策略、用户、商业化、数据产品经理。
从产品对象上可以分为B端、C端、G端产品
7.你认为你个人在产品工作上最需要改进的点是什么？后续会如何去学习改进？
8.为什么不做开发工作，转为产品？
首先是个人职业发展角度：主要是经过了对自己的深度剖析，分析出自己的优势所在。（自我介绍里应该提到过做产品的一些个人优势）。
经过深度分析之后，发现自己的差异点并不能在开发工作中更好的体现出来，而产品这个岗位可以最大化自己的优势，希望自己可以在这个岗位做到更好。
其次就是自己对于产品工作的喜爱，可以从工作中的成就感谈起，讲一点小案例。
HR面
主要针对个人职业规划、工作时长（能否接受高强度工作）、base地点、转正名额等进行询问。
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