每日行业新闻
1、OpenAI确认：同步发布GPT系列和o1系列，o1正式版即将推出，性能远超o1预览版
OpenAI 的 o1 推理模型系列，凭借其强大的推理能力，正在迅速成为解决复杂问题的新利器。
OpenAI 刚刚举办了一场网络研讨会，产品营销团队的 Victoria Chernova 和解决方案工程团队的 Joe Casson 一起，详细介绍了 o1-preview模型的强大功能和应用场景，并分享了多个令人印象深刻的案例，o1正式版性能远超o1-preview。
OpenAI 的 Victoria Chernova 确认，OpenAI 将继续开发和发布 GPT 和 o1 两个系列的模型，因为它们各自擅长解决不同的问题，而且 OpenAI 预计，这些模型的能力未来将继续呈指数级增长。很多客户实际上在同时使用 GPT 和 o1 两个系列的模型，OpenAI 内部也是如此。
OpenAI 计划在未来几个月内为 o1 系列模型添加更多功能，例如网页浏览、文件和图像上传等，并支持 ChatGPT 自动选择合适的模型。
此外，Joe Casson 还重点介绍了 o1 的下一个迭代版本——完整版o1，并展示了基准测试结果，表明正式版 o1 的推理能力比 o1-preview 更强大，尤其是在编程和数学方面有显著提升。（来源：AI寒武纪）
2、苹果内部员工认为，其AI落后顶尖对手超过两年
彭博社知名记者Mark Gurman称，Apple Intelligence的首批功能并不令人满意，而更令人印象深刻的功能将在之后推出。
在苹果网站上的iPad mini营销中，该公司重点介绍了四项功能，其中三项要到12月至3月之间才会推出。一开始，标志性功能将是通知摘要。如果准确的话，这些功能会非常有用，但它们缺乏竞争对手产品的惊艳之处。
与谷歌、OpenAI 和 Meta的最新产品相比，苹果的人工智能仍然远远落后。
研究发现，OpenAI的ChatGPT比苹果的 Siri准确率高出 25%，能够回答的问题多出30%。事实上，苹果的一些人认为，至少到目前为止，其生成式人工智能技术落后于行业领先者两年多。（来源：华尔街见闻）
3、人工智能服务器已占全球1/3：戴尔成第一大巨头
市场调研机构Counterpoint Research最新发布的2024年第二季度全球AI服务器市场报告。
该报告揭示了一个引人注目的趋势：在人工智能技术热潮的推动下，对AI服务器的需求急剧上升，进而促进了整个服务器市场的快速增长。
具体而言，2024年第二季度，全球服务器收入飙升至454.22亿美元，同比增长35%，这一显著增长凸显了市场对先进计算能力的渴求。
在市场竞争格局方面，戴尔、超微和HPE三大厂商继续占据主导地位。
但由于微软、亚马逊、谷歌和Meta继续定制自己的服务器，所以ODM直销占据主导地位。（来源：快科技）
4、国内首个眼科大模型「伏羲慧眼」发布
国内首个（图文生成式）应用临床眼科大模型「伏羲慧眼」（VisionFM）在河南郑州发布。
图源：河南新闻联播
该大模型由王宁利教授团队联合30余家研究机构，百余名临床医生、计算机算法科学家等科研人员组成的医工融合交叉团队研发，汇聚了来自26个国家和地区的56万个个体、涵盖8个模态的共计340万张眼部图像，是目前全球应用眼科图像数据最多的大模型研究。（来源：人民日报）
3、金融领域是大模型渗透率最高行业
2024金融街论坛年会「AI+金融赋能数字金融新篇章」平行论坛上，与会嘉宾表示，金融行业已成为AI渗透率较高的领域之一，智慧销售、智能问答和智能风控已成为金融大模型热门应用场景。
「人工智能的能力，构成了各个基础学科的能力，构成了各个行业的能力，从而构成了各个国家能力的基础。毫无疑问，今后金融的发展必将被AI全面渗透并被全面改造。」国家金融与发展实验室理事长李扬说道。
金融业具备大规模、高质量的数据资源和多维度、多元化的应用场景，被视为大模型技术应用的最优行业之一。
工商银行首席技术官吕仲涛介绍了该行千亿级大模型体系建设与应用情况。他表示，针对金融行业知识专业性高、任务执行严谨、权限隔离严格等特点，工商银行打造适配金融行业的「1+X」工程化解决方案。
「1」是指智能中枢，通过智能中枢的任务感知、决策、执行、反馈等能力，实现金融复杂场景的应用；沉淀「X」可共享复用的范式能力，包含知识检索、数据分析、文档编写、智能搜索等多项金融即插即用的零代码工程化解决方案。（来源：北京商报）
4、微软开源 bitnet.cpp 1-bit LLM 推理框架：不靠 GPU 可本地运行千亿参数 AI 模型，能耗最多降低 82.2%
科技媒体 marktechpost 报道称，微软公司开源了 bitnet.cpp，这是一个能够直接在 CPU 上运行、超高效的 1-bit 大语言模型（LLM）推理框架。
用户通过 bitnet.cpp 框架，不需要借助 GPU，也能在本地设备上运行具有 1000 亿参数的大语言模型，实现 6.17 倍的速度提升，且能耗可以降低 82.2%。
传统大语言模型通常需要庞大的 GPU 基础设施和大量电力，导致部署和维护成本高昂，而小型企业和个人用户因缺乏先进硬件而难以接触这些技术，而 bitnet.cpp 框架通过降低硬件要求，吸引更多用户以更低的成本使用 AI 技术。
bitnet.cpp 支持 1-bit LLMs 的高效计算，包含优化内核以最大化 CPU 推理性能，且当前支持 ARM 和 x86 CPU，未来计划扩展至 NPU、GPU 和移动设备。
根据初步测试结果，在 ARM CPU 上加速比为 1.37x 至 5.07x，x86 CPU 上为 2.37x 至 6.17x，能耗减少 55.4% 至 82.2%。（来源：IT之家）
5、阿尔特曼眼球扫描技术新突破，Orb加密新品亮相
World公司由OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼共同创立，近日宣布了其品牌更名及新产品发布的重要进展。
该公司此前名为Worldcoin，现专注于加密货币与人类身份网络领域。
为应对「人工智能时代」的人类身份验证挑战，World推出了升级版的Orb设备。此设备不仅部件数量减少了30%，更便于生产和组装，还搭载了英伟达的Jetson平台，尽管其具体用途尚未明确。
通过注册该系统，用户可获得世界身份（World ID）及一定数量的WLD加密货币代币，用于在线安全且匿名地证明其人类身份。
World还推出了Orb on Demand服务，允许用户像订购外卖一样订购Orb，并计划在多个国家推出此服务。
尽管基于生物特征的全球数据库建立过程中存在隐私问题，但World公司已验证近700万「独特的人类」。（来源：ITBEAR）
6、Meta 为 WhatsApp 即时通信软件引入 AI 机器人聊天记忆功能，可提供个人化推荐
Meta 公司正在为旗下 WhatsApp 即时通信软件加入 AI 机器人聊天记忆功能，在这款应用的最新安卓版测试版（版本 2.24.22.9）中，其内置的 Meta AI 能够记住用户过去对话的细节，号称可以为用户提供更加个性化和相关的体验，从而与其他厂商的通信软件进行竞争。
据介绍，Meta AI 能够回忆各种个人信息，包括饮食偏好、生日，以及特定的交流风格偏好。此外，该 AI 还可以记住用户过敏信息和个人兴趣，例如用户喜欢的书籍、纪录片和播客等。
通过存储这些信息，Meta AI 能够提供更符合用户偏好和生活方式的推荐、建议或回应，例如果用户请求 AI 推荐餐饮，Meta AI 将避免建议用户之前表示不喜欢或过敏的菜肴。
Meta 提到，WhatsApp 用户未来还可以在专门的选项中查看和管理 Meta AI 存储的数据，该选项将允许用户轻松更新 / 删除自己的隐私信息，目前这项功能还在开发中。（来源：IT之家）
7、OpenAI的算力焦虑，养活了一家价值 20 亿美元的算力租赁+能源公司
成立于 2018 年的 Crusoe 在本周宣布了一项价值 34 亿美元的借款协议以开发数据中心项目。据悉，该数据中心项目最终可能成为全世界最大的数据中心之一，Oracle 将租赁该场地，并将英伟达 GPU 出租给 OpenAI。
Crusoe 最初是一家为加密货币矿工提供数据中心和云计算的供应商，后来转向 AI，与 CoreWeave 的转型非常相似。一位 Crusoe 投资者表示，公司现在使用其他类型的电力来更快地扩大规模。到 2022 年初，Crusoe 运营着近 100 家加密货币矿工设施。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾担心在 AI 数据中心竞赛中落后于竞争对手 Elon Musk，以及担心微软能否为 OpenAI 提供足够的服务器，这也是为什么如今选择与 Oracle 和 Crusoe 合作的原因。
OpenAI 预计到明年第一季度将在阿比林工厂使用约 5 万块英伟达 GB200 芯片，这将使 OpenAI 成为首批拥有如此多 GB200 的工厂之一。预计到 2025 年秋季，该工厂将扩展到 10 万块 GB200。
此外，Crusoe 计划到 2026 年中期在那里提供 1 千兆瓦的能源，而 OpenAI 正在与 Oracle 洽谈使用整个站点，足以为一座大城市提供电力，或者在这种情况下，运行数十万个 AI 芯片。（来源：有新Newin）
8、Anthropic的财务分析师：用AI洞悉数据，一键生成可视化报告
Anthropic刚刚发布了他们的第二个「快速启动」项目——一个由Claude驱动的财务数据分析师。
这个强大的工具让你只需上传电子表格、文档或财务图表，就能瞬间获得可操作的洞察，并生成精美的可视化报告。
Anthropic将这个项目的源代码完全开放，用户可以在GitHub上找到它，并在几秒钟内部署自己的实例。这可谓为企业和个人提供了一个强大的财务分析工具。（来源：AGI Hunt）
每日投融资事件
1、AI搜索新锐Perplexity拟融资5亿美元，新估值80亿美元
据华尔街日报报道，Perplexity已经启动了新一轮融资谈判，计划筹集约5亿美元，目标是将其估值翻一番至80亿美元甚至更高。
过去一年中，Perplexity完成了三轮融资，今年1月该公司的估值仅为5.2亿美元，而到了今年夏天，公司估值已经增长至30亿美元。
据华尔街日报援引的知情人士透露，Perplexity目前的年化收入（根据最近的销售情况推断除未来12个月的收入）约为5000万美元，而今年3月时，其年化收入仅略高于1000万美元。
目前，Perplexity通过向消费者销售高级订阅服务来盈利，最近推出了针对企业客户的企业版本，该版本可以搜索企业内部文件。公司还计划将很快开始销售广告，从而进一步扩大其收入来源。据悉，其消费者搜索引擎平均每天收到约1500万次查询。（来源：华尔街见闻）
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