每日行业新闻
1、英伟达Llama 3.1 魔改版 Nemotron 发布，性能登顶三大基准
英伟达基于 Llama 3.1 打造的 Nemotron-70B-Instruct 开源模型，在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 MT Bench 三大自动对齐基准测试中全部登顶开源第一，并且击败闭源 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。
截至 2024 年 10 月 1 日，Nemotron 在 Arena Hard 上得分为 85.0，AlpacaEval 2 LC（已验证）得分为 57.6，MT Bench (GPT-4-Turbo) 得分为 8.98，全部排名第一。（来源：AI寒武纪）
2、微软将终止中国个人Azure OpenAI服务，仅企业客户可用
10月17日，多位开发者收到微软邮件称，由于当地监管要求，微软Azure OpenAI服务将于10月21日关停。
未来，在中国大陆只有企业客户才能订阅Azure的OpenAI服务。有开发者表示，「这是个人身份在国内能合规使用OpenAI的唯一窗口，现在也关闭了。」针对此事，微软方面暂未表态。（来源：网易科技）
3、开普勒全尺寸通用人形机器人先行者K2全球发布
上海开普勒机器人有限公司自主研发的全尺寸通用人形机器人先行者 K2 正式全球发布，并在 GITEX GLOBAL 2024 上首度亮相。
开普勒致力于用科技改变生产力，打造行业领先的高智商蓝领机器人。先行者 K2 是其 5.0 代产品，实现了人形机器人大脑、小脑和高负载本体的更完美融合。
开普勒于 2023 年 11 月发布了先行者 K1，此次推出的 K2 软硬件全面升级。开普勒在研发过程中，走访近 50 家目标客户企业，调研智能制造、仓储物流等领域的大量实际场景，对机器人的技能进行归纳和分类，通过快速迭代推出瞄准商业落地的 K2。（来源：全球TMT）
4、OpenAI 推出 Windows 版 ChatGPT 客户端：支持热键调用、暂仅限付费用户测试
继苹果 macOS 版后，OpenAI 目前已为微软 Windows 用户推出 ChatGPT 应用桌面客户端，目前这款应用正进行测试，订阅了 ChatGPT Plus / Enterprise / Team / Edu 版本的付费用户可以在微软应用商店中下载使用应用。
这款应用本质上是网页版 ChatGPT 套上了外壳，用户可以在窗口中询问 AI 各种功能、上传各种照片文档、访问 OpenAI o1 模型，同时支持通过「Alt + 空格」热键快速调出应用，不过目前「高级语音模式」功能暂时缺席。（来源：IT之家）
5、开放共享自主可控AI大模型训练平台 「鹏城云脑Ⅱ」算力每秒百亿亿次
10月17日，由鹏城实验室牵头，华为技术有限公司、北京大学深圳研究生院、深圳云天励飞技术股份有限公司等单位共同完成的「国产E级高性能人工智能算力平台」荣获2023年度广东省科技进步奖特等奖。
这个中国首个自主可控的E级智能算力平台正是「鹏城云脑Ⅱ」，可以提供不低于1000P ops（浮点运算次数/秒）的整机AI计算能力。目前已经支持了一批先进人工智能大模型的训练和应用，对支撑我国人工智能产业的高质量发展具有重要意义。
「鹏城云脑Ⅱ」是由鹏城实验室牵头研制的我国网络智能重大科技基础设施，基于自主可控的国产AI芯片，采用高效能计算体系结构，具备百GB级网络传输速率，AI算力水平国际领先。该平台的性能已在IO500全球总榜单中连续8次取得第一。
鹏城实验室网络智能研究部副主任、北京大学深圳研究生院信息工程学院院长田永鸿表示，「鹏城云脑Ⅱ」主要是针对高性能芯片设计和研制的国产算力平台，提升整机的处理能力以弥补单一芯片性能不足，降低系统功耗，满足日益增长的人工智能技术发展对算力的迫切需求。（来源：深圳新闻网）
6、谷歌将Gemini应用程序团队并入DeepMind实验室，推进AI小组整合
谷歌宣布，将把Gemini应用程序团队并入DeepMind研究实验室，继续整合该公司从事人工智能研究的各个小组，旨在精简结构，以 不断加快开发AI的步伐。（来源：新浪）
7、Meta与好莱坞Blumhouse合作开发AI电影生成模型
Meta宣布与制作了《人类清洗计划》和《逃出绝命镇》等热门恐怖片的好莱坞公司Blumhouse Productions达成合作，将联合开发其人工智能(AI)视频模型Movie Gen。
本月早些时候，Meta发布了新的AI模型Movie Gen，它可以根据用户提示创建逼真的视频和音频片段，并声称它可以与OpenAI和ElevenLabs等初创公司的文生视频模型相媲美。（来源：财联社）
8、诺奖得主迈克尔・莱维特：ChatGPT 比我 IQ 高很多，我啥事都问它
「2024 ESG 全球领导者大会」于 10 月 16-18 日在上海召开。2013 年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、英国皇家学会院士、美国斯坦福大学结构生物学教授迈克尔・莱维特（Michael Levitt）出席并演讲。
迈克尔・莱维特在演讲中表示，他特别喜欢跨学科教育，比如说他学了很多物理、化学，都是用于医学当中，所以当谈论到全球变暖的时候，全世界其实都非常关注可持续发展。
谈到教育的方式，迈克尔・莱维特表示，大语言模型两年前发布，他自己每天都在用 ChatGPT，每天 10、15 次，啥事都要问 ChatGPT，年轻人肯定都会用 ChatGPT，「我觉得它太聪明了」。
它比我的 IQ 高很多，起码高 20%，可聪明了，所以年轻人有人工智能赋能会变得更加独立，他们会知道怎么样辨别。
迈克尔・莱维特还谈到，现在面临非常重要的可持续发展教育问题，教育在未来 10 年当中会因为人工智能而完全颠覆，比如说老师可能会向学生学习，而不是传统的学生向老师学习。（来源：IT之家）
9、Mistral AI 推出端侧模型 Ministral 3B 和 8B
10月17日，Mistral AI 推出了他们最新一代端侧模型 les Ministraux：Ministral 3B 和 Ministral 8B，这是两款用于端侧计算和边缘用例的 SOTA 模型。
据介绍，les Ministraux 在知识、常识、推理、函数调用和效率方面达到了 10B 以下同类模型的新高度，可直接用于或微调为各种用途，从协调智能体工作流到创建专业任务工作者。
两种模型都支持高达 128k 的上下文长度（vLLM 目前为 32k），Ministral 8B 具有一种特殊的交错滑动窗口注意力机制（SWA），可加快推理速度并提高内存效率。（来源：学术头条）
每日投融资事件
1、Lightmatter获得4亿美元D轮融资
近日，Lightmatter 今天宣布已筹集 4 亿美元的 D 轮融资，公司估值为 44 亿美元，迄今为止筹集的总资本达到 8.5 亿美元。
本轮融资由 T. Rowe Price Associates, Inc. 担任顾问的新投资者领投，现有投资者也参与其中，包括 Fidelity Management & Research Company 和 GV（Google Ventures）。借助这笔融资，Lightmatter 将为 Passage 在合作伙伴数据中心的大规模部署做好准备，实现持续 AI 创新所需的扩展。
随着前沿 AI 模型的扩展和训练集群超过 100,000 个 XPU，传统的电子互连正成为关键瓶颈。这些互连无法满足对高带宽、低延迟数据传输日益增长的需求，而这对于扩展 AI 工作负载至关重要。Lightmatter 的 Passage 技术通过利用 3D 堆叠光子芯片来移动数据来解决这一挑战。（来源：半导体行业观察）
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