每日行业新闻
1、AI教父获2024年诺贝尔物理学奖
诺贝尔物理颁给机器学习与AI，化学获奖者两位来自DeepMind。
美国科学家David Baker获奖，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
北京时间10月8日下午，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。
诺贝尔物理学奖委员会宣布，美国和加拿大科学家的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 获奖，以表彰他们「基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明」。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
委员会表示：「他们利用物理学的基本概念和方法，开发出利用网络结构处理信息的技术。这导致机器学习在过去二十年里‘爆炸式’发展。」
约翰·霍普菲尔德发明了一种联想记忆，可以存储、重建图像和其他类型的数据结构。当霍普菲尔德网络被输入扭曲或不完整的图像时，它会有条不紊地处理节点并更新它们的值，从而降低网络的能量。因此，网络会逐步找到与输入的不完美图像最相似的保存图像。
杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础，创建了一个新网络——玻尔兹曼机，它可以学习识别给定类型数据中的特征元素。通过输入机器运行时很可能出现的示例来训练机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或者为它所训练的模式类型创建新的例子。（来源：科创板日报）
2、英伟达预计，人工智能将在所有利用该技术的行业里产生高达20万亿美元的影响
全球算力龙头英伟达周二在美国华盛顿特区拉开「AI峰会」的大幕。
英伟达企业平台副总裁兼总经理鲍勃·佩特（Bob Pette）在会上表示，现在整个世界正处于「即将看到更多行业采用（AI）的边缘」，预计人工智能将在所有利用该技术的行业里产生高达20万亿美元的影响。
在主题演讲中，佩特着重解释了「人工智能的下一个阶段」，应用范围从先进的人工智能代理到由机器人运行的工厂，再到天气预测、治疗癌症、探索外星生命等。（来源：财联社）
3、Adobe 将推出全新免费应用：创作者可在作品上附上「证书」防止被 AI 使用
Adobe 昨晚宣布，将从明年开始提供一款免费的基于网络的应用程序，旨在帮助图像和视频创作者在其作品上贴上「内容凭证」。
该公司表示，除了表明自己是内容的作者外，创作者还可以使用该免费应用表明是否不希望自己的作品被 AI 训练系统使用。新应用将帮助用户快速将创作者信息应用于图像、视频和音频，并允许他们将作品排除在生成式 AI 模型之外。
该应用能广泛添加归属信息，包括创作者姓名、网站和社交媒体页面等。相较于向每个 AI 提供者逐一提交保护请求，这种方式能让创作者更简单地将作品大规模排除在 AI 训练之外。（来源：IT之家）
4、谷歌前 CEO 施密特：气候目标难以实现，不如放手发展 AI
谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI + 能源峰会上表示，AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，因此应该放弃气候保护目标，将重点放在 AI 的发展上，然后让 AI 解决全球变暖问题。
施密特认为，我们无法实现气候目标，因为我们没有组织好，而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为，我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，以支持其发展。
施密特认为，AI 的发展可以提高能源效率，从而减少能源消耗。他承诺，AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。他表示，虽然 AI 的发展需要大量的能源，但这是值得的，因为 AI 可以找到解决气候问题的办法。他强调，如果我们限制 AI 的发展，反而可能会面临更大的问题。（来源：IT之家）
5、沃达丰与谷歌签署十年期合作协议：推广 Pixel AI 设备、安卓生态
全球通信巨头英国沃达丰与谷歌昨日宣布签署一项为期十年、价值数十亿美元的合作协议，标志着双方合作的进一步深化。此次合作将覆盖云计算、人工智能和 5G 技术等多个关键领域。
沃达丰表示，将利用其 5G 网络在欧洲扩大谷歌人工智能 Pixel 设备的使用范围，并将继续推广 Android 生态系统。
此外到 2025 年，沃达丰将在某些国家提供包括 Gemini Advanced 在内的 Google One AI Premium 订阅计划。作为扩大合作伙伴关系的一部分，沃达丰还将使用 Google Cloud 的企业级人工智能平台。
谷歌正在与 OpenAI 等公司展开人工智能竞赛，后者得到了微软、英伟达等巨头的支持。而谷歌与沃达丰的这项合作将把新型生成式 AI 设备带给欧洲和非洲的客户。（来源：IT之家）
6、OpenAI拿到英伟达首批工程版 DGX B200 AI 平台
英伟达（Nvidia）在 X 平台发布推文， 宣布已向 OpenAI 公司交付首批工程版 DGX B200。
OpenAI 在推文中写道：「快来看看我们最新收到的快递。感谢英伟达将首个 DGX B200 工程版送到我们的办公室」。
英伟达 DGX B200 是一款集成的人工智能平台，旨在为各类企业提供从开发到部署的全面解决方案。
DGX B200 配备了8个 NVIDIA Blackwell GPU，这使其具备强大的计算能力，适用于处理复杂的人工智能任务，如大规模语言模型和自然语言处理。
DGX B200 采用 NVIDIA B200 Tensor 核心 GPU，能够快速执行训练任务，并支持多种工作负载，该系统还具备高达 30TB 的 NVMe SSD 存储，确保数据的快速访问和处理。（来源：IT之家）
7、字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 开始预热，或为智能耳机
字节跳动豆包官方号发布预热海报，配文为：字节跳动豆包的智能硬件？10 月 10 日上午 11 点，一起探索 AI 使用新方式。
同时，Ola Friend 官方微博也已经上线，发布内容与豆包小红书官方号相同。（来源：ZAKER）
8、AMD发布Radeon PRO V710显卡，助力AI推理和虚拟化工作负载
AMD发布了专为服务器和云计算市场设计的Radeon PRO V710显卡。这款产品主要应用于AI推理、VDI和远程工作站以及云游戏等领域。
Radeon PRO V710显卡是基于先进的RDNA 3架构开发，并搭载了与AMD消费级产品Radeon RX 7700 XT相同的Navi 32核心，但是运行频率略低。显卡拥有54个计算单元（CU），3456个流处理器（SP），基础频率为2GHz，并配备有28GB的224位GDDR6 ECC显存，速度可达16Gbps。
此外，该显卡还装备了54MB的Infinity Cache以及448GB/s的带宽。在性能方面，Radeon PRO V710显卡表现出色，FP16浮点运算能力高达55.3 TFLOP，FP32浮点运算能力达到27.65 TFLOP。
在功耗和散热方面，Radeon PRO V710显卡采用单8Pin供电方式，并具有158W的TBP（热设计功耗）。其被动散热设计适合数据中心高密度部署，无需额外风扇或冷却系统。
目前，微软Azure云平台已经推出了搭载Radeon PRO V710显卡的NV v710 v5系列实例，以满足中小型机器学习工作负载和模型训练的需求。
据悉，Radeon PRO V710显卡已经在市场上销售，并且用户反馈良好。（来源：中关村在线）
每日投融资事件
1、Prepared获得2700万美元B轮融资
近日，Prepared获得2700万美元B轮融资，First Round Capital、M13、NewView Capital、Andreessen Horowitz-a16z投资。
Prepared是一家紧急通信AI平台提供商，主要为公共安全机构提供任务关键型多媒体和文本服务，其旗舰产品Prepared Assist是一个人工智能驱动的辅助911平台，可引入和合成下一代数据，以提高接听电话和调度效率。（来源：IT桔子）
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