交叉 融合 智能 创新
|
《智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计》
作者：刘洋
ISBN：9787302601081
内容简介：
本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法进行了概述;第2章介绍将层次型信息交流拓扑结构引入人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级进化, 从而克服传统单层生物启发式优化模型的“ 早熟收敛” 问题, 并进一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果,从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 进一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优化算法;第4章研究如何将改进的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行为进行深入研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改进策略和优化方法对于拓展相关领域的研究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可借鉴的理论指导。
《智能优化算法与涌现计算（第2版）》
作者：李士勇、李研、林永茂
ISBN：9787302603993
内容简介：
智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向，它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用，已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。有关智能优化算法方面的书籍国内外已出版了多种，但其内容的广度还远落后于该领域的快速发展。为弥补这方面的不足，本书全面收集了国内外已提出的原创的智能优化算法和涌现计算150种。每种算法从算法提出、优化原理、数学描述、实现步骤及算法流程等方面加以介绍。全书视野开阔，取材全面而新颖，逻辑严谨，系统性强，撰写上由浅入深，深入浅出，启迪思维。本书可供人工智能、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域教师和研究生教学用书或参考书，亦可作为相关专业科研人员、工程技术人员学习参考。
《全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法》
作者：刘群锋 严圆
ISBN：9787302581871
内容简介：
本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展，特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法，并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中，以DIRECT算法为例，深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧；在智能优化中，以粒子群优化算法为例，介绍了递归深度搜索和群体搜索的融合方法及性能提升。本书提供了全局优化算法从入门到精通的各种材料，包括基本概念、基本理论、算法设计原则与技巧、国际通用的测试函数库、主流的测试数据分析方法和技术。因此，本书适合于对全局优化算法有兴趣的高年级本科生、研究生、研究人员以及工程技术人员。
了解医学 守护健康
欢迎点击下方公众号
更多医学相关内容为您呈现
