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Meta分析是针对某一科学问题的研究结果进行综合合并的统计方法，网状Meta分析能整合直接和间接比较结果，同时分析多个干预措施，并根据疗效和安全性结果对治疗手段进行排序，进而提示最佳治疗方案。本研究为进一步揭示HER2阳性晚期乳腺癌一线治疗策略提供了重要循证医学证据。
文章题目
英文题目：
Efficacy and safety of first-line regimens for advanced HER2-positive breast cancer: A Bayesian network meta-analysis
中文题目：
HER2阳性晚期乳腺癌一线治疗的疗效和安全性：贝叶斯网状Meta分析
关键词
英文关键词：
Bayesian network meta‐analysis, first‐line treatment, HER2‐positive breast cancer
中文关键词：
贝叶斯网状Meta分析、晚期一线治疗、HER2阳性乳腺癌
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文章摘要
背景：目前，对于人表皮生长因子受体2（HER2）阳性晚期乳腺癌，帕妥珠单抗联合曲妥珠单抗及多西他赛是标准一线治疗方案。然而，随着新型治疗方案的不断出现，还没有足够的证据表明哪种治疗策略最优。本研究旨在通过网状荟萃分析，间接比较各种一线治疗方案在HER2阳性晚期乳腺癌的疗效和安全性。
方法：进行系统综述和贝叶斯网状荟萃分析。检索了PubMed、EMBASE和Cochrane Library数据库中截至2023年12月发表的相关文章。采用风险比（HR）和95% CI比较不同治疗方案的无进展生存期（PFS），并使用比值比（OR）和95% CI比较客观缓解率（ORR）和安全性。
结果：分析了包含15种治疗方案、7094例患者的20项随机对照临床试验（RCTs）。与传统曲妥珠单抗联合多西他赛方案相比，吡咯替尼联合曲妥珠单抗和多西他赛（HR：0.41，95% CI：0.22-0.75）方案，以及帕珠单抗联合曲妥珠单抗和多西他赛方案（HR：0.65，95% CI：0.43-0.98）均显著延长PFS。与PFS结果一致，这两种方案的ORR也优于曲妥珠单抗联合多西他赛方案。累积排序曲线下面积（SUCRA）显示，吡咯替尼联合曲妥珠单抗和多西他赛（PyHT）方案实现最佳PFS和ORR获益的可能性最高。基于现有数据，PyHT方案可能具有最佳的疗效和安全性平衡。
结论：本研究结果表明，吡咯替尼联合曲妥珠单抗及多西他赛成为HER2阳性晚期乳腺癌患者一线治疗首选方案的可能性最高。
如何引用
Li L, Wu Y, Lan B, Ma F. Efficacy and safety of first-line regimens for advanced HER2-positive breast cancer: a Bayesian network meta-analysis. Cancer Innov. 2024; 3:e126. https://doi.org/10.1002/cai2.126
关于通讯作者
马飞
主任医师、教授、博士生导师、长江学者特聘教授
国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院内科治疗中心主任
国家抗肿瘤药物临床应用监测专委会秘书长
国家肿瘤质控中心乳腺癌专委会副主委
国家癌症中心乳腺癌筛查与早诊早治规范委员会秘书长
关于期刊
▸Cancer Innovation《肿瘤学创新（英文）》是由教育部主管，清华大学主办，清华大学出版社与 Wiley战略合作下出版的一本跨学科的开放获取（OA）英文期刊。
▸Cancer Innovation是一本聚焦于肿瘤医学前沿的英文期刊，致力于促进医学与工学、信息学、药学、生物学等多学科交叉，引导肿瘤专业与心血管、呼吸、神经、生殖等跨专业融合。
▸Cancer Innovation已入选“2022年中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目”，已被国际知名数据库PubMed Central（PMC）、Scopus、DOAJ、CAS（美国化学文摘）收录。
▸Cancer Innovation名誉主编由中国工程院院士、国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院国家新药（抗肿瘤）临床研究中心主任徐兵河院士，中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏院士，以及中国工程院院士、中科院上海药物研究所丁健院士共同担任，主编由国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院马飞教授担任。
▸期刊发表论文类型多元，包括Original Article, Review, Clinical Guideline, Technical Report, Case Report, Commentary, News, Study Protocol, Meta-Analysis, Letter与Editorial。
▸2025年前免收版面费；针对接收文章提供免费的、高质量的润色服务；采用自由格式投稿模式，减轻作者负担。
期刊大事记
● 喜报：高起点期刊Cancer Innovation《肿瘤学创新（英文）》被PubMed Central（PMC）数据库正式收录
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