在Excel中有两个强大的后台管理工具：Power Query和Power Pivot。用PQ实现数据导入和数据清洗，用PP实现数据建模，这两种技术在Excel和Power BI中有相通性。
Excel和Power BI的数据分析有区别，如下图。
有很多伙伴希望能在Excel中应用数据模型功能，增加Excel大数据存储、运算能力。对于这个需求，我们在Excel 2016以上版本（专业增强版，学生家庭版不支持）直接可以实现，这里就是需要大家掌握Excel中Power Pivot加载程序的应用。
1. 启用Power Pivot
Power Pivot在Excel 作为一个“COM加载项”提供，默认没有启用。下面我们介绍启用改加载项的方法。
步骤1：在Excel的“文件”选项卡中选择【选项】，出现的对话窗中左边选择【加载项】，右侧窗口选择【管理：COM加载项】，然后点击【转到】按钮。
步骤2：出现的对话窗中勾选“Microsoft Power Pivotfor Excel”选项。
这里大家也可以选择其它ExcelPower 加载项。完成加载后可以在功能区上看到对应的工具选项卡。
步骤3：点击Power Pivot选项卡中的【管理】数据模型按钮（或者【数据】选项卡中的【管理数据模型】按钮），打开新的窗口，在其中可以查看加载的数据，完成建模设计工作。完成编辑可以随时退出窗口，不用单独保存，数据将与Excel同时保存。
2. Power Pivot 数据建模
PowerPivot中的数据有两个来源：
1)来自Power Query清洗转换后的数据。
2)直接从Power Pivot加载的数据。
这两种来源的数据都可以进行关系模型建立。当导入多个数据表后，可以在它的窗口中选择“关系视图”功能。在关系视图中，根据表格结构关系，直接拖放字段建立关系。
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3. 度量值和计算列
与Power BI Desktop一样，Power Pivot也可以支持DAX表达式，完成数据列扩充，度量值计算。
① 创建计算列
我们以“订单明细”表为例，添加一列计算每行记录的金额。
在数据表上方输入公式，并将字段列名称改为“金额”。在浏览表格时会发现计算字段标题以“黑色”作为区别。
② 创建度量值
Power Pivot的度量值公式与Power BI中有一些区别：
公式中度量值名称后面需要加“ ：”。
度量值结果可以显示在数据表下方的“计算区域”中。
这个结果是没有上下文筛选条件的总的结果。当度量值应用到数据透视表中，就会根据透视表行、列标签中的项目进行分解计算。
4. 基于数据模型的超级透视表
Excel中数据建模的结果，最直接应用于数据透视表。可以实现多表关联透视，我称之为超级透视。下面我们来看，基于数据模型创建透视表的过程。
① 选择数据模型数据源创建透视表。
② 应用数据模型中的字段列表构建透视分析，并基于透视表创建透视图。
③ 添加筛选切片器。
切片是是数据透视表中用户数据交互筛选的功能。基于数据模型中的字段创建切片器，可以让数据透视表可以按多个维度灵活筛选。
鼠标点选到数据透视表中，在功能区“数据透视表分析”选项卡中点击“插入切片器”。在切片器窗口中“全部”标签下，选择“类别”表：主类别，日期表：年度。
切片器还可以调整位置、大小、配色方案，详细方法大家可以参照《Excel数据管理：不加班的秘密》。
5. Excel数据模型导入Power BI
如果希望将Excel中的数据模型以更加丰富的可视化效果展现，并发布到网络进行分享，我们可以将模型导入到PowerBI Desktop，导入的内容包括数据、表关系、计算列、度量值。
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王忠超
Office实战培训师/企业管理咨询师
北京科技大学MBA校外导师
北大纵横管理咨询公司 合伙人
微软(中国)员工技能提升项目特聘讲师
微信公众号Office职场训练营 创始人
机械工业出版社计算机分社20周年优秀作者
22年企业Office培训经验
17年企业管理咨询经验
