【12月10日】美国 NIH 姜鹏研究员:AI和大数据在癌症转化研究中的应用,做客【分子医学青年论坛】第37期

文摘   2024-12-06 18:08   浙江  

非常荣幸邀请到 美国国立卫生研究院 姜鹏研究员 做客【分子医学青年论坛】第37期,为大家分享“人工智能和大数据在癌症转化研究中的应用”的主题报告。

本期论坛,姜鹏研究员将和大家分享研究团队近期利用人工智能和大数据进行癌症转化研究中的一些进展。第一部分,将展示利用人工智能算法设计FIBP小分子抑制剂中遇到的一些问题。并扩展讨论目前人工智能中的各种局限和使用中需要避免和思考的问题。第二部分,将介绍研究团队在2023年发表的一个分析空间转录组数据的计算分析框架SpaCET,用来解析空间转录组的各个位置的细胞构成和配体受体相互作用关系。SpaCET整合了大量开源数据并针对肿瘤空间转录组分析中的一些特定困难进行了针对性的优化


论坛主席为 樊春海院士、周翔院士、方晓红研究员,执行主席为 刘远研究员、邱丽萍研究员、潘荣清教授

嘉宾介绍

姜鹏
美国国立卫生研究院(NIH) 国家癌症研究所
Earl Stadtman 研究员

本科以全年级第一名的成绩毕业于清华计算机科学系,硕博就读于普林斯顿大学计算机科学系。2013年至2019年在哈佛大学丹娜法伯癌症研究院进行博士后培训,师从刘小乐教授。在此期间以第一作者的身份发表在自然医学上的TIDE系统,目前已经有3600多次的引用率。

研究方向为癌症生物学。2019年7月起,他在国家癌症研究所(NCI)开始独立研究,目前实验室专注于开发大数据和AI框架,从而确定实体肿瘤的生物标志物和癌症免疫治疗的新治疗方法。曾获NCI K99独立之路奖,美国癌症研究协会AACR培训学者奖,美国癌症中心NCI主任奖,以及癌症研究学院CRI技术创新奖等荣誉

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