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文献图片展示：
1、加载R包（未安装需要自行安装）：
library(ggplot2) # Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics
library(aplot) # Decorate a 'ggplot' with Associated Information
library(dplyr) # A Grammar of Data Manipulation2、加载数据(随机编写，无实际意义)：
#使用ggplot2创建世界地图的数据
df_map <- map_data("world")
#读取采样点信息
site <- read.table("data.txt", header = 1, check.names = F, sep = "\t")3、绘图模板展示（展示部分）（模板部分注释源码及原始测试数据可在公众号后台查看具体获取方式）：
##绘制世界地图并添加采样点
p <- ggplot() +
geom_polygon(data=df_map,aes(long, lat, group = group),fill="grey90")+
geom_point(site,
mapping=aes(lon, lat, fill = group), size = 3,
color = "white", shape = 21, alpha = 0.9, stroke = 0.4)+
guides(
fill = guide_legend(
override.aes = list(size = 5)
)
)+
theme_bw()+
theme(axis.text = element_text(size = 10, color = "black"),
axis.title.x = element_text(size = 12, color = "black",
hjust = 0.5),
axis.title.y = element_text(size = 12, color = "black",
hjust = 0.5),
legend.position = c(0.1,0.3),
legend.background = element_blank(),
plot.background = element_rect(fill="white"))+
scale_y_continuous(expand = c(0,0),
position = "left")+
scale_x_continuous(expand = c(0,0),
position = "bottom")+
scale_fill_manual(values = c("#0ebeff","#47cf73","#ae63e4",
"#fcd000","#ff3c41"))+
labs(x="Longitude", y="Latitude",fill=NULL)
分别导出添加采样点的地图以及绘制的子地图，在AI或者PS中进行组合即可得到最终效果图：
需要附带注释的源码及测试数据请查看下方绘图模板获取方式！！
PS: 以上内容是小编个人学习代码笔记分享，仅供参考学习，欢迎大家一起交流学习。
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