心脏高加速单次 bSSFP 成像!深圳先进院 & 北京协和心脏磁共振最新研究成果

文摘   科学   2024-02-26 12:01   上海  


编者按


中国科学院深圳先进技术研究院朱燕杰、王海峰教授团队与北京协和医院放射科王怡宁教授团队携手联影,基于联影高端科研型 3T 磁共振系统,创新性提出在 bSSFP 序列读出期间在相编码方向添加正弦波梯度的 Wave-bSSFP 波编码序列方法。与常规 bSSFP 序列相比,在单次心肌成像中,波编码方法具有高加速率且可以有效降低心脏成像中的 g-factor 和混叠伪影,极大提高心肌成像图像质量!

近日,该研究成果以 “High resolution single-shot myocardial imaging using bSSFP with wave encoding” 为题发表于国际医学物理学领域的权威期刊《Medical Physics[1](IF=4.51)。中国科学院深圳先进技术研究院朱燕杰研究员为文章的第一作者,中国科学院深圳先进技术研究院王海峰研究员、北京协和医院放射科王怡宁教授为文章的共同通讯作者。



01 研究背景


bSSFP 序列广泛应用于心肌成像,如心肌组织表征 [2]、心脏弥散张量成像 [3]、亮血 T2-prepared 成像 [4]、T1-scout 等。为了降低心脏和呼吸运动的敏感性以及加速采集过程,目前临床中采用单次心跳过程中并行成像的方法,且典型的加速率大约为 2。近年来,先进的并行成像方法 Wave-CAIPI 在加速成像方面实现了高度加速并行成像且具有较低的 g-factor。波编码的 3D 梯度 GRE 和 bSSFP 串行序列可以在大脑和腹部成像中实现高加速率并提高成像质量,但是目前在体内单次心脏成像的高加速序列研究仍然较少。

基于此,本研究开发了一种波编码的 2D bSSFP 串行序列 (Wave-bSSFP),并与体内心脏成像中的常规解剖成像、T2 加权的 bSSFP 和 T1 加权成像进行了对比评估,为心脏高加速单次 bSSFP 成像提供了新的思路。


02 研究方法


2D Wave-bSSFP 串行序列通过在 bSSFP 的读出过程中,在相位编码方向上施加额外的正弦波梯度,在串行结束时采集额外的校准数据以估计点扩散函数 (PSF) 的波形梯度,此序列设计如图 1。该方法在校准扫描时不需要与心电图同步,只需要一次采集即可进行心肌组织表征。在图像重建中使用 Wave-SENSE 的扩展类 SENSE 重建方法,采用两种权值映射图,权重图的非零区域由经验阈值标识。图像重建问题利用 LSQR 算法进行迭代求解,并使用平方和 (SOS) 方法将两个图像分量组合。

图1. Wave-bSSFP 方法序列串行图


03 研究成果


体模成像中使用波幅为 15 mT/m,波周期为 3 的 Wave-bSSFP 序列,在相位编码方向对 k 空间数据进行 R=4 的欠采样,并计算重建图像的误差图和 g-factor 图。图 2 展示了使用 Wave-bSSFP 序列后,重建图像的噪声受到抑制,最大 g-factor 降低了 28.9%。

图2. Wave-bSSFP 和 bSSFP 方法在体模成像重建的结果对比

研究验证了 Wave-bSSFP 在心脏成像中能够降低 g-factor 和抑制混叠伪影。图 3 展示了与 bSSFP 相比,Wave-bSSFP 在 R=4 条件下,舒张期的最大 g-factor 分别降低了 19.03%、22.14% 和 24.96%,在收缩期最大 g-factor 降低的百分比分别为 18.92%、34.81% 和 19.25%。图 4 显示了当 R=4 时比 R=2 的图像具有更高的空间分辨率,且 Wave-bSSFP 的方法相比 bSSFP 能够消除混叠伪影。

图3. R=4 时 Wave-bSSFP 和 bSSFP 方法采集单次心脏图像以及相应 g-factor 图对比

图4. R=4与R=2 Wave-bSSFP和bSSFP方法采集单次心脏图像对比 
Wave-bSSFP 方法提高了图像分辨率,高分辨率图像能够改善 T1 图中心肌的描绘结果。图 5 显示了标准 bSSFP、Wave-bSSFP 和 bSSFP CS 的 T1 加权图像以及 T1 图对比。

图5. 标准 bSSFP、Wave-bSSFP 和 bSSFP CS 的 T1 加权图像以及 T1 图对比


04 研究展望


本研究提出的 Wave-bSSFP 串行序列能够有效应用于单次采集高度加速的体内 2D bSSFP 心脏成像,与传统 bSSFP 方法相比能够有效减小 g-factor 和混叠伪影,并且能够提高许多心脏成像的空间分辨率,广泛应用在例如定位、水肿成像和心肌参数映射等场景!


[1] Zhu, Y., Wang, C., Su, S., Qiu, Z., Yan, Z., Liang, D., Wang, Y., & Wang, H. (2023). High resolution single-shot myocardial imaging using bSSFP with wave encoding. Medical physics, 50(11), 7039–7048.
[2] Aherne, E., Chow, K., & Carr, J. (2020). Cardiac T1 mapping: Techniques and applications. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI, 51(5), 1336–1356. 

[3] Nguyen, C., Fan, Z., Xie, Y., Pang, J., Speier, P., Bi, X., Kobashigawa, J., & Li, D. (2016). In vivo diffusion-tensor MRI of the human heart on a 3 tesla clinical scanner: An optimized second order (M2) motion compensated diffusion-preparation approach. Magnetic resonance in medicine, 76(5), 1354–1363. 

[4] Kellman, P., Aletras, A. H., Mancini, C., McVeigh, E. R., & Arai, A. E. (2007). T2-prepared SSFP improves diagnostic confidence in edema imaging in acute myocardial infarction compared to turbo spin echo. Magnetic resonance in medicine, 57(5), 891–897. 

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