uMR&ISMRM
04-09 MAY 2024
联影磁共振与您 共向未来！
前言 FOREWORD
联影磁共振致力于汇聚全球智慧，与科学界、医学界和工业界建立了一种创新的合作伙伴关系。通过深度融合设备研发与制造、学术与科研以及临床诊断与治疗，联影磁共振与合作伙伴共同推动磁共振成像的创新与进步。
联影磁共振科学家与全球客户深度合作，在2024 年 ISMRM (国际医学磁共振学会年会) 投稿上取得令人瞩目的成绩！本期将详细介绍联影合作伙伴基于 uAIFI「类脑」平台在 2024 年 ISMRM 中稿的摘要。
Hi, uAIFI
开启磁共振「类脑」时代
联影与全球合作伙伴一起拓展 uAIFI「类脑」平台上各项技术的应用范围，针对传统磁共振扫描痛点，共同探索全身各部位高效、精准、舒适的磁共振成像解决方案。
uAIFI Technology
uAIFI摘要一览
联影磁共振与上海科技大学、北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、四川大学华西医院等基于 uAIFI “类脑”技术平台中的 ACS (AI-assisted Compressed Sensing，智能光梭成像)、EasySense (智能感知)、ProCo (Prospective motion Correction，智能前瞻式运动校正)等技术的研究成果在 2024 年 ISMRM 上中稿近 10 篇，且部分摘要已转化为 SCI 成果。今天，让我们一起走近这些研究，感受 uAIFI “类脑” 平台带来的科研惊喜!
ACS智能光梭成像
RESEARCH ACHIEVEMENT
摘要: 《Application research of AI-assisted compressed sensing technology in MRI scanning of the knee joint: 3D-MRI perspective》(Digital Poster)
膝关节 MRI 检查是评估膝关节软组织损伤的关键手段，近几年的一些研究发现 3D 的膝关节扫描较 2D 在诊断中有优越性，但传统扫描时间较长，限制了 3D 检查效率。AI 辅助的 ACS 3D 技术通过算法优化，大幅缩短扫描时间，提升图像分辨率和质量，提高了患者的舒适度和诊断的准确性。同时，ACS 在 3D 扫描中可以提供更细致的层面图像，对于诊断复杂的膝关节结构尤为关键。
图注: 并行加速的 2D 图像 (a1, b1, c1, d1, e1, f1)，ACS 3D 重建为 3.5 mm 层厚图像 (a2, b2, c2, d2, e2, f2)，以及 ACS 3D 重建为 2.0 mm 层厚图像 (a3, b3, c3, d3, e3, f3) 的对比。图中展示了前交叉韧带撕裂 (白色箭头)，正常髌骨软骨 (红色箭头)，正常外侧副韧带 (蓝色箭头)，内侧半月板 (黄色箭头)，内侧半月板后角撕裂 (橙色箭头)，受伤髌骨软骨 (绿色箭头) 和带有骨髓水肿的外侧股骨 (粉色箭头) 等多种情况
EasySense智能感知
RESEARCH ACHIEVEMENT
摘要: 《Frequency Modulated Continuous Wave Radar-based respiratory motion correction for cardiac MRI: Initial Results》(Oral)
在医学成像领域，连续、高精度的人体呼吸信号采集对于高质量成像至关重要。当前临床扫描中，探测患者呼吸运动的工作流较繁琐，且人工操作存在主观不确定性，易影响患者舒适度和信号可靠性。联影自主研发 EasySense 智能感知技术，业界首创双源相控阵毫米波雷达，一体化集成 VTC 扫描腔内，通过高速数据采集、数据处理系统和高效数据传输技术，冲破传统磁共振扫描呼吸探测技术在生理体验和探测精度等方面的多重束缚，实现非接触地全向自由呼吸信号实时无接触精准监控，显著改善患者体验，简化扫描前工作流。本篇选取上海科技大学胡鹏教授团队基于 EasyScan 的自由呼吸心脏成像的研究成果进行详细介绍。
心脏磁共振成像容易受到呼吸运动的影响，导致图像中存在运动伪影，降低图像质量和诊断准确性。上海科技大学胡鹏教授团队基于 EasySense，在允许患者自由呼吸的情况下校正呼吸运动，采集到高质量的心脏图像。具体而言，首先通过校准扫描，将毫米波雷达测得的胸廓运动与心脏运动进行精确的关联，建立运动模型。在实际成像扫描过程中，通过运动模型和实时采集的毫米波雷达信号的引导，可以间接估计患者呼吸引起的心脏运动，并实时对成像数据进行校正。这种非接触式呼吸运动校正技术不需要与患者产生物理接触，且便于与现有的磁共振序列集成，为心脏磁共振成像的呼吸运动校正提供了一种方便、可行的解决方案。
图注: 基于 EasyScan 的自由呼吸心脏成像示意图
ProCo智能前瞻式运动校正
RESEARCH ACHIEVEMENT
摘要: 《Comparison of Fat Navigators and Optical Camera Based Retrospective Motion Correction》(Digital Poster)
图注: 3D 摄像头集成磁共振设备，实现实时运动追踪校正，智能简化工作流
上海科技大学宗小鹏研究员团队对比了 FatNav 和 ProCo 两种头动跟踪技术在头动参数估计和磁共振图像头动伪影校正方面的性能。该研究使用两种头动跟踪技术在高分辨率 T2 加权自旋回波 (TSE) 序列中同时监测受试者的头动情况，共采集了 20 名成年健康受试者和 1 名儿童健康受试者的 3T MR 图像。研究结果表明，在轻微运动情况下，FatNav 和 ProCo 监测到的头动参数存在较大差异 (见图 D), (F-G))；相反，当大幅头动时，两种方法得到的头动参数显示出较高的一致性 (见图 E))。然而，由于 FatNav 的时间分辨率 (~0.33 Hz) 相比 ProCo (30 Hz) 较低，因此存在遗漏突发头动的可能性。
图注: (A) 未矫正和矫正后的图像对比; (B-G) FatNav 和 ProCo 监测得到的头动轨迹曲线
图注: (A) 未矫正和矫正后的图像中头动严重程度与图像清晰度 (低 FWHM 表示高清晰度) 的关系图。(B) 基于 FatNav 和 ProCo 矫正后图像清晰度对比图
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