近日，美国 加利福尼亚大学圣迭戈分校（University of California，San Diego）Xiaoxiang Gao, Xiangjun Chen, Muyang Lin, Wentong Yue，徐升Sheng Xu等，在Nature Electronics上发文，报道了完全集成的可穿戴回声描记echomyography系统，主要组成有定制的单个传感器、用于数据处理的无线电路和用于供电的板载电池。
这种系统，可附着在皮肤上，并可以长期无线精确监测肌肉。利用这一系统，检测了横膈膜的活动，以识别不同的呼吸模式。还开发了一种深度学习算法，将前臂肌肉的单换能器射频数据与手势相关联，以精确且连续地跟踪13个手部关节，平均误差仅为7.9°。
基于单个传感器的可穿戴回声成像系统。
文献链接
Gao, X., Chen, X., Lin, M. et al. A wearable echomyography system based on a single transducer. Nat Electron (2024).
https://doi.org/10.1038/s41928-024-01271-4
https://www.nature.com/articles/s41928-024-01271-4
本文译自Nature。
来源：今日新材料
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