全球性状独特性与地理分布范围大小之间的关系是宏观生态学中新兴的一种热点格局。早期的观察表明，该两者之间的关系为正相关，这意味着全球分布更广泛的物种拥有更独特的性状组合。在本文中，作者利用全世界的鸟类验证了这一关系，并探究了其对全球功能多样性和冗余性的影响。结果证明，将鸟类独特性分为三组（性状独特性在60%以下、60%-80%之间和80%以上）对于这一关系具有最佳的解释效果，然而，当包括系统发育效应时，其线性模型的统计意义大大弱化。三组关系是由具有中等和高等性状差异的系统发育相关的广布物种群形成的。利用分位数回归进一步分解这种关系，可以突出这些广布鸟类的独特特征。这些结果强调，尽管并非所有广布物种都具有罕见的性状组合，但在保护工作中不应忽视那些具有罕见性状组合的物种，无论其目前的威胁状况如何。
图1全球鸟类性状独特性与地理分布范围大小之间的关系（9855 种鸟类）。(a) 一般线性模型（含 95% 置信区间）结果。(b)一般线性混合模型的结果，该模型将目级亲缘关系作为固定和随机效应。
图2 利用分位数回归（Quantile Regression）描述全球鸟类性状独特性与地理分布范围大小之间的关系。(a) 与第 90 分位数（实线）和第 50 分位数（虚线）拟合的分段回归。(b) 与第 5 分位数至第 90分位数拟合的回归斜率大小，显示分段回归之间关系的强度和显著性。圆点表示斜率显著（p< 0.01）。在第 60 分位数和第 80 分位数（分别为 Q60 和 Q80）之间，回归斜率的变化速度较慢。(c) 性状独特性的分布。(d) 在性状独特性与分布区大小的关系区域内，第 60 分位数和第 80 分位数相对于物种独特性分布的位置。
图3从小到大范围内占据最独特性状空间的类群数据概况（以范围大小四分位数表示）。(a)图中显示了每个范围四分位数中的物种数和目数，以及随机标识的两个示例物种。(b) 在每个形状独特型范围四分位数中的九个目的鸟类物种数量。
图4 从最大到最小分布范围大小依次剔除物种对鸟类全球性状独特性与地理分布范围大小之间关系的影响。
