完整文件分享到会员群，会员可进入会员下载区获取相关资料~
该 PPT 围绕数字化、智能化车间规划与建设展开，全面阐述相关概念、实施步骤、关键要素、应用案例及效果等内容。
核心概念与总体框架
- 核心概念
- 数字化车间
：运用数字化技术于车间业务，实现产品全生命周期管理、运行性能优化、生产过程数字化及数据管理，涵盖多方面范畴。 - 智能化车间
：核心在于 “智能决策”，通过高质量信息、有效模型算法及足够算力，借助自动化设施与工业软件，实现车间业务活动优化运行。 - 数字孪生车间
：以三维虚拟车间为依托，接收物理车间实时数据，建立动态映射，用于分析优化物理车间运行。
- 数字化车间
- 总体框架
：包括实施步骤（规划、设计、建设、运行、评价与优化）、实施要点（涉及数字孪生等多方面）及各关键环节（如车间布局、装备产线建设、物联网与数据采集、生产管控平台、大数据应用等）。
关键环节详细内容
- 车间布局与装备产线建设
- 布局设计
：综合多因素确定布局，要求精益化、数字化自动化并基于仿真验证，案例展示其优化效果。 - 装备产线
：引入多种数字化柔性化装备，案例体现其提升效率、质量及减员增效成果。
- 布局设计
- 物联网建设与数据采集
- 物联网构建
：工业互联网用于工业领域互联互通，车间物联网实现数据采集与设备感知控制，涉及多种数据类型、采集设备与网络架构，且梳理了企业数据流及数据集成平台。
- 物联网构建
- 生产管控平台建设
- 目标与内容
：目标为透明可视、有序可控、优化决策，建设内容涵盖精益生产体系、APS（自动排程优化）、MES（车间活动调度监控）及生产控制中心（通过看板实现多种管理功能）。
- 目标与内容
- 数字孪生与大数据应用
- 数字孪生
：区别于数字化和虚拟车间，有特定应用框架（如建模、仿真分析、监控优化等）及实际应用案例（如生产过程监控、虚实同步映射等）。 - 大数据应用
：车间大数据来源分散、量大高维、价值密度低，分析任务重相关性，有多种分析方法，通过构建数据中心实现决策支持，案例包括空调工艺故障诊断和断刀检测。
- 数字孪生
综合应用案例 - 苏州胜利精密智能工厂
- 工厂情况
：拥有众多先进设备，构建自动化智能化车间，具备软能力（工艺优化等）和硬能力（自动化车间等）建设内容。 - 技术亮点
：现代化少人车间、物联网连接、品质检测与补偿、设备监测保障、实时动态调度、机器识别应用、智能刀具管理及数据集成平台等方面成效显著。 - 应用效果
：与传统生产相比，智能制造在生产效率、成本、周期、质量、能耗及人员等 KPI 指标上有大幅改善。
数字化、智能化车间建设对制造业意义重大，通过各环节协同推进，能有效提升企业竞争力，推动制造业向更高水平发展。
加入知识星球智能制造与自动化，加入会员可下载此公众号发布文章中的相关资料（行业报告、MES、数字化技术方案、自动化教程、自动化行业标准化资料VASS\SICAR\戴姆勒等、C#上位机开发、node-red开发、人工智能教程等）。
今天的文章，如果你感觉有价值，请记得一键三连：点赞加关注，留言，转发朋友圈，分享收藏，点击在看之后，一定记着加我个人微信：ZIDHXB。
