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该文档是关于 “未来工厂” 大数据应用专项建设的解决方案，主要内容包括方案背景、痛点分析、建设目标、数字化建设方案、价值总结等，旨在通过大数据应用实现未来工厂的智能化、精益化管理和协同运作，提升企业竞争力。
方案背景与痛点
未来工厂定义：广泛应用数字孪生、物联网、大数据等技术，实现数字化设计、智能化生产等的现代化工厂，其架构已从 “1353” 体系迭代为 “1234” 体系。
建设痛点：智能工厂精益化管理缺乏体系支撑，企业风采展示不直观，智慧供应链管理协同困难。
建设目标与思路
目标：实现智能工厂精益生产、供应链协同管理和企业风采展示。
解决思路：梳理企业实力指标，构建数据决策平台，实现信息透明与协同监控。
数字化建设方案
功能架构：涵盖经营管理、供应链管理等多模块，各模块有核心指标和场景价值。
指标体系：包括总体框架、计划、物料等多类指标，如经营管理中的订单金额、利润等。
报表平台技术架构：涉及数据源、ETL 工具、数据仓库等，通过多种方式整合分析数据。
展现形式与工具：根据不同对象和用途选择合适方式，如驾驶舱、大屏等。
数据决策平台
能力展示平台：通过企业宣传片、未来工厂全貌等展示企业风采、产品等。
价值总结
供应链协同管理提升：实现数据统一集中监控和跨系统协同管理。
智能工厂精益化管理实现：对产量和质量进行数字化、可视化管控。
工厂数字仿真达成：满足未来工厂对外参观展示需求，展示企业特色。
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