期刊发布 | GLCE第二卷第三期上线发布

文章题目：

Analysis on the Energy Demand, CO2 and Pollutant Emissions, and Health Benefits from Urban Road Transport Sector: A Case Study of Shenyang

城市道路交通行业的能源需求、二氧化碳和污染物排放及健康效益分析：以沈阳为例

作  者：

Shupeng Li

Northeastern University, China

Qiang Yue

Northeastern University, China

摘   要：

随着社会的发展和城市化进程的加快，中国沈阳在道路交通领域的能源需求和环境排放也在不断扩大。有必要对其未来的能源需求和环境排放趋势进行研究。在这项工作中，本文使用LEAP模型计算了沈阳市道路运输部门2017年至2030年五种情景下的能源需求和环境排放。此外，还应用摄入分数方法估算了NOX、SO2、PM10和PM2.5排放对健康的影响和经济损失。结果表明，在不同的情景下，2030年所需的能源将达到818-1065万吨煤当量。到2030年在基准情景(BAU)的情况下，CO2、CO、SO2、NOX、PM10和PM2.5的排放量将分别为31089.51千吨、1794.4千吨、20.59千吨、205.88千吨、6.6千吨和6.5千吨。关于健康效益方面，在BAU情景下，2030年NOX、SO2、PM10、PM2.5排放造成的经济损失分别为85.94亿元、1.17亿元、10.13亿元、15.66亿元。此外，发展节能汽车和新能源汽车是减少能源需求和环境排放的最佳手段。因此，在制定未来道路运输的能源效率和减少排放政策时，应特别关注这一点。

文章题目：

Analysis of Electric Power Transmission Lines Through Graph Theory: Protecting Environmental Preservation Areas Through Strategic Planning

输电线路图论分析：通过战略规划保护环境保护区

作  者：

Laíssa Daniele Silva Mota

Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Brazil

Danielli Araújo Lima

Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Brazil

摘   要：

电网由发电厂、电能传输和分配变电站组成。电力通过跨越数百甚至数千公里的铁塔和线路传输。为了确保生态系统的健康、稳定和我们的生活质量，我们必须保护输电线路交汇的环境区域。鉴于可持续发展、保护自然资源和减缓气候变化等全球挑战，这些研究势在必行。通过图算法，特别是顶点度搜索和深度优先搜索，我们确定了替代路线，避开了敏感区域，如巴西圣保罗440千伏输电网络中的保护区，如保护区。通过重新分配能源运输，我们可以确保网络维护并减少潜在事故对环境的影响。研究结果强调了输电线路的可持续规划，使能源需求与巴西的环境保护工作结合起来。将现有环境法律与推广可持续技术和实践相结合，在保护环境的同时促进更有效地利用资源。

文章题目：

Sustainability of Renewable Energy Options as Compared to Coal-Fired Power Plants in Pakistan
巴基斯坦可再生能源选择与燃煤电厂的可持续性比较

作  者：

Muhammad Arshad

University of Veterinary and Animal Sciences, Pakistan

摘   要：

虽然能源的频繁供应对经济增长至关重要，但使用任何能源都会对环境造成一定程度的影响。巴基斯坦目前正面临着最严重的电力危机。巴基斯坦政府一直致力于从化石燃料中寻找能源解决方案。清洁可持续发展已成为世界发展的大趋势，煤炭资源目前价格便宜，新的燃煤电厂可以快速建成，且产量也可预测。随着环境的恶化，巴基斯坦可以利用可持续能源，如生物质能、太阳能、水电和风能，这些都能在巴基斯坦容易获得，且可以产生40000兆瓦以上的环保电力。考虑这些可持续能源资源是很有必要的，因为它们的价格已经大幅下降，现在建立新的商业工厂的成本更低，这些工厂基于改进的技术，能够产生更多的电力。本文讨论了巴基斯坦除燃煤电厂之外的其他环境友好型可持续能源选择，以满足未来的能源需求。

文章题目：

Price and Income Elasticities of Hungarian Household Energy Demand: Implications for Energy Policy in the Context of the Energy Crisis

匈牙利家庭能源需求的价格和收入弹性：能源危机背景下对能源政策的影响

作  者：

Tekla Szép

University of Miskolc, Hungary

Mohammad Kashour

University of Miskolc, Hungary

摘   要：

2021年下半年开始的能源危机因俄乌战争而加剧，给欧盟成员国在制定能源政策方面带来了意想不到的困难。匈牙利是最脆弱的国家之一，由于对俄罗斯能源的严重依赖和对家庭能源价格的管制，其经济发展充满了严重的风险，大大减缓了向绿色能源转型的速度。由于2013-2014年引入价格上限和2022年的部分调整，能源价格发生了巨大的变化，这引起了人们对匈牙利能源需求状况的关注。这项研究描述了2010年至2021年间，使用中点百分比法计算的匈牙利家庭天然气和电力需求的绝对短期价格弹性，以及各收入十分位的天然气和电力交叉价格弹性和收入弹性。结果表明，电力需求比天然气需求更具弹性，这意味着匈牙利家庭消费者对电价变化的反应比对天然气价格变化的反应更灵敏。此外，匈牙利低收入家庭对两者的变化比高收入家庭更敏感，而收入和能源需求之间的关系没有确定一致的模式。因此，该研究建议根据收入十分位实施多费率定价策略。该策略应特别针对前两个十分位的家庭，因为它们对能源价格变化最为脆弱和敏感。

文章题目：

Economic Impacts of Exemplary Climate Change and Adaptation Effects Under Different Socio-Economic Developments in Germany

德国不同社会经济发展情况下的气候变化和适应效应的经济影响

作  者：

Markus Flaute

Institute of Economic Structures Research (GWS), Germany

Saskia Reuschel

Institute of Economic Structures Research (GWS), Germany

Christian Lutz

Institute of Economic Structures Research (GWS), Germany

摘   要：

在宏观计量模型PANTA RHEI中，在国家层面上实施了三种不同的社会经济发展。一种方案是以可持续性为导向，另一种方案是继续当前的趋势。第三种方案的特点是社会经济发展更具活力。本文扩展了影响链方法。根据文献分析，对交通、能源和卫生部门的典型气候影响和适应措施进行量化，并将其输入模型。这些影响包括洪水导致的道路中断、干旱导致的发电厂冷却水短缺以及更高的医疗支出。其量化与三种不同的社会经济发展相联系。研究结果表明，气候变化的经济成本在不同的社会经济情景中可能存在显著差异。气候影响产生的社会经济成本可以通过适应措施降低。在可持续性情景中，气候变化对经济的负面影响明显低于其他情景，特别是在能源和运输领域。在充满活力的社会经济发展中，这种影响会更大。相比之下，社会经济发展对卫生部门的影响较小，主要受人口趋势的驱动。所考虑的适应措施会对宏观经济产生积极影响，这主要是由于损失减少，但也由于投资活动增加。模型计算量化了不同社会经济情景下气候变化的一些影响，并评估了气候风险和适应措施对关键基础设施的影响。

文章题目：

Potential of Vermifiltration Technique to Reduce Chemical Oxygen Demand, Biological Oxygen Demand, and Total Suspended Solid of Farm Dairy Effluent in Developing Countries: Case of Indonesian Farm Dairy Industry

蚯蚓生物滤池技术降低发展中国家牧场乳业废水化学需氧量、生物需氧量和总悬浮固体的潜力：以印度尼西亚农场乳业为例

作  者：

Indra Permana

Siliwangi University, Indonesia

Rija Sudirja

Padjadjaran University, Indonesia

Joni Jupesta

United Nations University, Japan

摘   要：

农场乳业废水(FDE)含有高浓度的化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)和总悬浮固体(TSS)，造成河流和地下水污染。为了降低这些参数，采用蚯蚓生物滤池技术对乳业废水进行处理。它还可以减少温室气体(GHG)的排放，去除有机物和过量养分而不产生臭味，并在处理过的乳制品流出物和蠕虫堆肥中回收粪便营养物质。本研究的目的是评估蚯蚓生物滤池技术在降低乳制品废水的COD，BOD和TSS方面的潜力。研究人员从从印度尼西亚万隆县的奶牛养殖场中收集了3542头奶牛的废水样本。在蚯蚓生物滤池处理前后，对样品的COD、BOD、TSS、pH值、NH3-N、有机碳和宏量营养素(总氮、P2O5和K2O)特性进行了测量。过滤处理将产生两种产品，即茶水和蚯蚓堆肥。结果表明，蚯蚓生物滤池对COD、BOD和TSS的去除率分别为93%、95%和93%。经过滤处理后，有机碳NH3-N和总的宏量营养素普遍下降(有机碳从2.01%降至 0.0001%，NH3-N从718mg L-1降至3.75 mg L-1，总氮 从 0.2% 降至 0.02%，P2O5 从 0.19% 降至 004%，K2O 从 0.57% 降至 0.18%)；但pH值变化不大(从8.13降至8.05)。蚯蚓过滤床产生的蚯蚓堆肥消耗了污水中的固体物质，并将其排泄到蚯蚓粪中，产生了大量的宏量营养素(2.4%的总氮、5.5%的P2O5和0.75%的K2O)和有机碳(15.6%)，因此对土壤肥料有益。蚯蚓生物滤池能有效降解奶制品废水中的有机物。蚯蚓生物滤池技术产生的衍生物，即茶水和蛭堆肥，可用作农田灌溉材料和有机肥料的替代品，并可作为土壤改良剂改善土壤性质。

文章题目：

Modeling the Influence of Expropriated Farmers' Determinants on Compensation Payments Using Multiple Regression

利用多元回归分析模拟被征地农民决定因素对补偿金的影响

作  者：

Donatien Ntawuruhunga

Sokoine University of Agriculture, Tanzania

Mathias Twahirwa

Kibogora Polytechnic, Rwanda

摘   要：

近年来，卢旺达的经济转型是由城市化、公路、现代村庄定居点和农业现代化领域的土地征用引发的。尽管已经开展了各种关于征用的研究，以阐明与征用相关的制约因素，但据我们所知，还没有使用多元线性回归(MLR)分析模型来确定失地农民的概况与补偿性支付之间的关系。这项研究是在卢旺达东部省进行的。本研究探讨了被征地农民的概况对补偿款评估和土地转用征收的影响。利用MLR模型确定响应变量(补偿性支付)与解释变量(被征收农民概况)之间的关系。本研究采用有目的多阶段抽样技术对90名被征地农民进行问卷调查，并使用STATA进行分析。MLR显示了模型拟合良好(R2=0.6900)，结果表明农民的年龄、获得土地的方式(通过继承拥有土地的事实)、种植制度(单一作物种植的事实)和满意度(满意的事实)与补偿性支付有显著的统计学关联(p£0.05)；而“ubudehe”(成为高收入者的事实)和“婚姻状况”(结婚的事实)与补偿金有10%的统计学关联。这些结果的一个重要意义在于，从影响农民财产的基础设施建设征收的角度来看，MLR模型可以解决与此过程相关的几个问题。作为一项建议，我们鼓励政府、投资者、征地机构和房地产估价师在征地过程中去探索和控制这些影响征地过程的重要因素。

文章题目：

Resource Curse in WAIFEM Member Countries: An Application of Seemingly Unrelated Regression

西非金融和经济管理研究所成员国的资源诅咒：看似无关回归的应用

作  者：

Nasiru Inuwa

Gombe State University and Umaru Musa Yaradua University, Nigeria

Maryam Bello

Gombe State University, Nigeria

Mohammed Bello Sani

Gombe State University, Nigeria

摘   要：

尽管经验证据表明，自然资源丰富的国家的经济增长速度比自然禀赋差的国家要慢，这种情况被称为"资源诅咒假说"，但似乎也有例外。因此，本研究探讨了1986-2016年间西非金融和经济管理研究所(WAIFEM)成员国对资源诅咒假说的确认或争议。研究采用似不相关回归(SUR)，揭示了自然资源对冈比亚、加纳和塞拉利昂产出增长的强化效应。但是，研究显示，自然资源对利比里亚和尼日利亚的经济增长产生了负面影响，且在统计上具有显著性，从而证明了资源诅咒假说只存在于利比里亚和尼日利亚。因此，采用一种整体的“保护伞”政策建议并不合适，但建议采取单独设计的战略，帮助有效管理资源租金，以促进经济增长，特别是在利比里亚和尼日利亚，因为这两个国家的资源禀赋是一种诅咒，而不是祝福。

排版：徐远山

编辑：罗   晛

监制：张   雨