近日，International Journal of Changes in Education(IJCE, eISSN: 3029-133X)期刊发表了题为《探索生成式人工智能在促进语言学习中的作用：机遇与挑战》的论文，该论文计划收录于八月发布的第一卷第三期正刊。
摘要：
当代人工智能生成技术的进步引发了人们对其在语言教育中应用的浓厚兴趣。本文探讨了由人工智能驱动的语言教育工具可能产生的创新影响，如定制化学习旅程、动态内容和个性化反馈机制，它们共同具有提高语言习得的潜力。与此同时，认识到与此类技术相关的制约因素也很重要。在人工智能创建的语言文本中保持精确性和真实性是文献中的一个问题。此外，人工智能目前倾向于标准化语言表达和传播有限的文化叙事，过度依赖技术可能会削弱分析性思维和创造性，这些都值得警惕。这篇概念性文章强调了在应用人工智能过程中保持清醒和自觉的必要性，概述了与语言教学中的人工智能相关的机遇、局限性和伦理问题。本文主张在语言教育中采用一种全面的策略，充分利用生成式人工智能的积极方面，同时解决可能存在的弊端，并在以人工智能为中心的新兴数字环境中倡导一种符合伦理和公平的语言学习方法。在这一新的研究和实践空间中，本文提供了一个形成思维的模式，以综合生成式人工智能在语言教育中的多种可能性。
研究目标和方法：
目标：
（1）探讨生成式人工智能在语言学习中的机遇和挑战。
（2）探究生成式人工智能在构建交互式内容和提供即时反馈方面的潜力。
（3）探究生成式人工智能在语言学习中的局限性，如准确性和真实性的平衡，以及对批判性思维和创造力的影响。
方法：
本文采用文献综述、理论分析和案例分析相结合的方法，全面探讨了生成式人工智能在语言学习中的机遇和挑战。详细可分为以下四点：
(1)文献综述：梳理相关研究文献，了解生成式人工智能在语言教育中的应用现状和研究进展。
(2)理论分析：结合Borgmann的技术哲学理论，分析生成式人工智能在语言学习中的机遇和挑战。
(3)案例分析：通过具体案例，探讨生成式人工智能在构建交互式内容、提供即时反馈等方面的应用效果。
(4)批判性评估：识别生成式人工智能在准确性、真实性、批判性思维和创造力等方面的局限性，提出平衡和改进的策略。
结论：
文章指出，生成式人工智能在语言教育中具有巨大的潜力，可以为学习者提供个性化、交互式的学习体验，并创造新的内容和创意机会。但同时也存在一些重要的局限性和挑战需要关注：
(1)准确性与真实性的平衡：生成式人工智能可以产生语法准确的内容，但可能缺乏对语言的文化背景和语用细节的理解，导致内容缺乏真实性和文化特色。需要人工审核和补充，以确保学习内容的准确性和文化性。
(2)对批判性思维和创造力的影响：过度依赖生成式人工智能可能会降低学习者的知识积累和批判性思维能力，影响创造力的培养。需要在使用生成式AI的同时，保持学习者的主动性和深度参与。
(3)伦理和隐私问题：生成式人工智能的使用涉及数据隐私、评估标准等复杂的伦理问题，需要制定明确的指导方针和监管措施。
作者：
Edwin Creely， 澳大利亚莫纳什大学
文章链接：
http://ojs.bonviewpress.com/index.php/IJCE/article/view/2495
学校介绍：
莫纳什大学，澳大利亚
莫纳什大学(Monash University)是位于澳大利亚维多利亚州墨尔本的一所大型研究性综合大学，创校于1958年，校名以澳大利亚著名的工程师、军官、公共行政人员约翰·莫纳什爵士命名。该校目前有八个校区，其中有六个校区位于墨尔本城区内，主校区及行政中心位于墨尔本市东南区的克莱顿，另有分校位于中国苏州、印度孟买、马来西亚吉隆坡和南非约翰內斯堡的瑞姆西格，并且在意大利普拉托有一所研究中心。莫纳什大学是澳大利亚八校联盟(Group of Eight)成员、世界五十强名校，为澳大利亚顶尖的研究型大学之一，其卓越的教学和精湛的科研享有广泛赞誉。
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