同行评议周是一项全球性活动，自2015年起每年举办一次，国际知名学术出版商、专业学术协会和机构（美国科学促进会、英国皇家学会、国际出版伦理委员会）以及其他重要机构（美国国家科学基金会、欧洲研究理事会）都致力于推动学术交流和同行评审制度的发展。今年，同行评审周的主题是：同行评审中的创新和技术。
博识出版社作为开放出版的一员，很荣幸邀请到来自美国美国中佛罗里达大学的Rizwan Qureshi博士，南京航空航天大学的钱伟伟博士，埃塞俄比亚阿尔巴明奇大学的Kibreab Adane博士对本次同行评审周的主题进行线上讨论。
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作者简介
Rizwan Quresh 博士
美国中佛罗里达大学
Rizwan Qureshi博士是IEEE高级会员，于2021年获得香港城市大学博士学位。他的研究兴趣包括：生物信息学、机器学习、信号和图像处理、光谱成像和癌症数据科学。
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大家好，我是Rizwan Qureshi，目前担任多本期刊的审稿人，包括IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Medinformatics、IEEE Transactions on Multimedia、Sensors MDPI和IEEE Access等期刊。
我认为，AI将是一个很好的“帮手”，并相信未来会有越来越多的期刊允许审稿人使用这些工具。
由于审稿人的数量相对较少，我们经常忙于其他工作，比如做研究、进行项目、教授学生，因此我们没有足够的时间来完成审稿任务。
在这种情况下，AI工具将极大地帮助我们高质量地完成审稿，节省审稿人的时间，以及期刊和作者的时间。另外，AI还可以为作者提供有用的审稿意见。
不过，使用这些工具时要细化，不能盲目依赖。稿件人至少优先仔细阅读稿件，并需要检查AI软件（如ChatGPT、chatPDF、Scholar AI等）生成的回复，然后根据自己的判断撰写评审意见，切忌只复制粘贴AI的结果。
谢谢！
作者简介
钱伟伟 博士
南京航空航天大学
钱伟伟是南京航空航天大学博士生，中国图学学会高级会员。主要从事离散制造车间数字孪生技术研究，近两年在中国科学院期刊分区1区Top，IF 9.1和中国科学院期刊分区1区Top，IF 12.2期刊发表学术论文2篇，申请国家发明专利3项。荣获2022年博士研究生国家奖学金。参与国家自然科学基金青年项目、国防基础科研重点项目、装备预先研究项目、民机专项项目、创新联合体项目等科研项目多项。担任Scientific Reports、Signal、Image and Video Processing、Quality and Reliability Engineering International审稿人，以及担任Journal of Data Science and Intelligent Systems (JDSIS)的Peer Review Support Specialist。
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尊敬的各位同仁、专家学者，大家好：
我是钱伟伟，来自南京航空航天大学，同时也是中国图像图形学学会的高级会员，非常荣幸能在这里与大家交流。
今天，我想与大家探讨一个备受关注的话题——AI人工智能在审稿流程中的应用与价值。
首先，从作者的角度来说，当撰写一篇学术论文时，检查文章格式规范、抄写错误等问题非常繁琐而耗时。AI能够自动执行这些任务，大大提升效率。
另外，选择合适的期刊来投稿是另一个选择难点。AI可以帮助作者稿件最佳期刊，提高稿件与期刊的匹配度，扩大投稿范围。
从审稿人的角度来看，AI能够为审稿人提供丰富的背景信息和数据支持。AI可以通过分析大量文献，提炼文章的核心内容，帮助审稿人更全面地掌握文章的创新性和可信度度，从而做出更准确的判断决策。
在Journal of Data Science and Intelligence Systems创刊之际，我很荣幸成为其审稿团队的一员。随着时间的推移，该期刊接收的稿件数量显着增加，来源也更广泛，证明了其影响力的在此，我衷心希望该期刊能够继续发展，办得越来越好，为科学的进步和发展做出更大的贡献。
谢谢！
作者简介
Kibreab Adane 博士
埃塞俄比亚阿尔巴明奇大学
Kibreab Adane博士是埃塞俄比亚阿尔巴明奇大学的高级讲师和研究员，自2008 年以来一直从事计算机科学和信息技术的教学工作，并于2024年从埃塞俄比亚阿尔巴明奇大学获得博士学位。Kibreab Adane博士侧重机器学习、深度学习和特征选择技术在检测钓鱼网站中的应用，于2013年获得埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴大学信息科学硕士学位。Kibreab Adane是多个国内和国际期刊/会议的技术同行评审委员会成员，在知名期刊上发表过多篇期刊论文。研究兴趣包括：网络安全、以人为中心的网络攻击、专家系统、深度学习、机器学习、集合学习和数据科学。
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大家好，我是Kibreab Adane博士，埃塞俄比亚阿尔巴明奇大学理工学院计算与软件工程系的讲师兼研究员，同时也是Artificial Intelligence and Applications（AIA）的同行评审员。
了解AI工具在同行评审过程中的作用非常重要。
首先，AI可以通过快速将稿件与合适的专家匹配，确保稿件由具备相关专业知识的人进行评估。这可以通过查看审稿人的文献和文献历史来实现。AI还能音乐家评审团队，通过审视选择评审人过程中的观点，进一步提高评审效率。
人工智能算法现在可以根据预定义的特征快速分析和评估研究稿件，从而节省评审和发表的时间。经过适当的人工智能算法有潜力减少评审过程中的人为偏见，特别是与地理、性别、种族及机构背景相关的偏见。因此，AI工具可以帮助期刊编辑识别并应对这些挑战。
未来，我希望AIA考虑使用AI驱动的审稿人查找工具，根据审稿人的专业领域、文献和文献历史，而不是其结构、性别、种族或机构背景，扩大背景审稿人队伍并为重点不足国家的学者提供平等的评审机会。同时，这也保证了稿件得到公平的批评性分析。
此外，我建议该期刊申请加入更多的索引和文摘数据库，如Scopus、Web of Science和DOAJ，以提高所发表论文的可见度。我还建议要求审稿人签署保密协议，以维护送交审稿件的机密性。
以上是我对这个话题的看法，谢谢大家的关注。
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*本文由Bon View Publishing中国办公室编辑撰写，文中涉及到的英文翻译部分，为译者在个人理解之上的概述与转达，详情及准确信息，请参考英文原文。如需转载，请于公众号后台留言咨询。
排版：徐远山
编辑：张燕欢、林姗姗、李双辰
审核：任南西
监制：张 雨
