AI走向人性化：未来我们将如何与其共存？
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科技
2024-10-22 11:55
中国香港
将来，我们将与AI的互动方式类似于我们与人类的互动。理想情况下，这将涉及将人类智能和人工智能的能力结合起来，创造出全新的东西。但为了实现这一目标，AI需要变得更加人性化。苏黎世大学安德·范·泽尔德伦教授的实验室里已经出现了工作的崭新未来。约翰娜和约翰坐在桌旁，愉快地与真正的人类一起工作。约翰娜和约翰是看起来像人类的AI化身，可以以类似人类的方式做出反应，尽管会有一些延迟。“如果你跟约翰娜说话，她会回应，但需要两到三秒的时间，” 范·泽尔德伦解释道，这些是他们数字社会研究计划的一部分。他所在的空间计算实验室是苏黎世大学未来工作领导力中心的一部分。范·泽尔德伦认为，将来很多人将和像约翰娜和约翰这样的化身一起工作。这促使他进行实验，看看我们如何对待由AI驱动的“同事们”。他的发现是？如果它们具有人类特质，我们更倾向于表现出欣赏之情，并重视他们对团队的贡献，而不是机器人或传统生成式AI（如ChatGPT）。整合和开放的虚拟世界
这意味着，AI在视觉和行为上越像人类，我们就越容易信任并与之合作。“如果我们想成功地将AI整合到日常工作中，我们需要创建虚拟工作环境，让人们以最自然的方式与AI进行互动，”范·泽尔德伦解释道。![]()
一些公司已经开始提供这些环境——例如，由Meta（前身为Facebook）推出的Metaverse。但根据范·泽尔德伦的说法，目前形式下的Metaverse并不吸引人，因此被员工所拒绝。这促使他建立了Openverse计划，现在已成为一个覆盖25所学术机构的全球性运作。Openverse的目标是提供整合性、开放性和道德责任的虚拟世界。与商业开发项目不同，用于协作AI设计的数字资源将向Openverse社区成员免费提供，他们可以将其用于研究和教学目的。“像我们与Openverse设计的这种虚拟环境有可能彻底改变我们的工作方式，”范·泽尔德伦表示。![]()
AI如何改变我们的工作，这对我们意味着什么？AI革命意味着认知劳动现在可以由计算机完成，这一转变已经在部分进行中。AI究竟能够做到什么，以及它能成功接管哪些人类任务，这还有待观察。“过去，新技术已经接管了那些结构良好、定义清晰的任务，”计算机科学教授亚伯拉罕·伯恩斯坦说道。“问题在于AI是否现在也能处理更加复杂的工作。”伯恩斯坦认为现在还不是这种情况。“如今，与像ChatGPT这样的生成式AI进行的人类协作更像是一个无聊的提示和回复的乒乓球游戏，”他说。“如果我对答案不满意，我就重新构思提示。”伯恩斯坦还指出，AI算法是一个黑匣子，不清楚结果是如何得出的。他说，AI产生了“现有内容的概率性重组”，计算机会输出看似最有可能的答案。然而，这并不意味着输出是好的、正确的或真实的。“幻觉”或“混淆”是指AI提供错误结果时的术语。用户面临的挑战在于注意到AI何时会产生幻觉——这并不是一项容易的任务，因为尽管输出不正确，AI仍然会产生始终令人信服的结果。当AI产生幻觉时，这可能会带来现实生活中的后果。例如，最近发生的一起涉及加拿大航空公司使用的聊天机器人的事件：机器人告诉客户，航空公司为前往参加亲属葬礼的航班提供折扣，并且可以追溯要求折扣。当一名客户确实这样做时，他们被告知折扣只能提前申请。客户认为聊天机器人误导了他们，法院最终支持了客户的立场。这些案例表明这些程序通常还不够可靠。根据伯恩斯坦的观点，AI在工作场所的未来发展在很大程度上取决于程序的可靠性。他认为，AI的有限可靠性对其如何使用以及在我们的教育系统中扮演什么样的角色都有影响：“我们仍然需要判断AI输出的结果是否可靠，”他说。“因此，我们在未来仍将不得不继续学习一些我们实际上永远不会真正使用的东西，因为机器可以更好地、更快地完成这些工作——就像今天在脑中进行计算一样。”尽管我们使用计算器来进行数学运算，但我们仍需要基本的数学知识，例如用来判断数字的大小。与AI相关的一个反乌托邦愿景之一是认为它将使人类工作大部分变得多余。伯恩斯坦认为这是一个不现实的情景。他说，职业由任务束组成，只有一部分可以被AI接管。他预测，我们将把部分工作委托给机器，转而将注意力转向其他任务。例如，科学家将自动化某些实验，同时与各种AI系统协调合作。![]()
未来仍然需要人类智慧。伯恩斯坦表示，人类仍然可以比AI更好地思考，因为我们结合了反应性和反思性思维。“我们今天使用的AI主要是以一种反应性的方式思考，”他说。反应性思维被理解为对刺激或情况作出快速和立即反应，而无需花费过多时间思考。AI系统通过基于概率或先前学习的模式生成响应来反应性地运作。这种类型的AI无法反思和对自己的结果进行批判性质疑。现在有神经符号AI系统结合了这两种思维方式。然而，根据伯恩斯坦的说法，人类仍然优于这些机器：我们的思维方式更好地结合了这两种思维方式，这使我们在某些方面优于计算机。AI进入工作场所并不会使人类的工作变得过时，他说，但这意味着人类和AI“将不得不找到正确的关系”。如果我们以明智的方式做到这一点，我们可以从这些智能机器的能力中受益。对于伯恩斯坦来说，AI的理想应用涉及一种共创形式，人类和机器共同努力实现更好的结果。这涉及结合双方的优势：机器的无穷耐力和计算能力，以及人类的分析思维、知识和直觉。虽然这一切听起来非常有前景，但范泽尔德伦的研究结果警示了AI的负面影响。“我们需要确保自己不要变得太舒适并依赖我们的AI同事，”他说。正如他的研究所显示的，与AI合作时，人们参与度较低，对工作的满意度也较低。他还认为整天在虚拟工作环境中度过是不健康的。“理想的情况是现实和虚拟元素的混合，”他说。未来最大的挑战是以人们感到舒适使用为目标设计AI。范泽尔德伦相信为了实现这一目标，AI需要变得更加人性化，例如给予它一个人类面孔，并展示类似人类的行为，就像他在实验中所做的那样。同时，研究人员不应再将生成式AI仅视为一种工具，而应将其看作一种合作伙伴，因为雇员与AI之间的互动在许多方面类似于与真实人类的互动。“如果我们成功地创建出AI和人类之间和谐的合作关系，这些新技术将支持而不是削弱人类潜力，”伯恩斯坦说道。![]()
