Accounts of Materials Research（AMR）主要发表短小精悍、具有作者团队自己研究特色的述评文章，或者前瞻性观点，和美国化学会综述期刊 Accounts of Chemical Research 和 Chemical Reviews 一起组成新的高影响力综述期刊平台。AMR 自2020年10月首发起航以来，获得了全球科研界的极大支持与广泛关注，相继被ESCI、Scopus数据库收录，2023年获得首个影响因子（14.6）并入选中国科学院期刊分区表材料科学1区。
我们从AMR 2022至2023年刊发的文章中整理出下载量最高的20篇文章（Top 20），分两期推荐给大家，欢迎阅读！
Interpretable and Explainable Machine Learning for Materials Science and Chemistry
Felipe Oviedo*, Juan Lavista Ferres, Tonio Buonassisi, and Keith T. Butler*
英国卢瑟福·阿普尔顿国家实验室Keith T. Butler研究员—微软Felipe Oviedo研究员合作团队，介绍了机器学习中的可解释性技术在材料科学和化学研究中的应用，讨论了可解释性技术如何提高科学研究结果，制定了科学问题中模型的可解释性、完整性和科学有效性之间的基本权衡方法，并讨论了可解释模型的构建、优势和缺点、在不同科学研究中的影响和所面临的挑战。
Acc. Mater. Res. 2022, 3, 6, 597–607
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00244
All-Solid-State Lithium Metal Batteries with Sulfide Electrolytes: Understanding Interfacial Ion and Electron Transport
Changhong Wang, Keegan Adair, and Xueliang Sun*
加拿大西安大略大学孙学良教授团队从界面离子和电子传输的角度总结了对基于硫化物电解质的全固态锂金属电池的最新发现，旨在提供对界面动力学的深入理解。
Acc. Mater. Res. 2022, 3, 1, 21–32
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00137
Learning Matter: Materials Design with Machine Learning and Atomistic Simulations
Simon Axelrod, Daniel Schwalbe-Koda, Somesh Mohapatra, James Damewood, Kevin P. Greenman, and Rafael Gómez-Bombarelli*
美国麻省理工学院Rafael Gómez-Bombarelli教授团队回顾了近期在材料设计的模拟和机器学习上的贡献，重点介绍了用于增强原子模拟机器学习方法的发展，并讨论了机器学习和模拟的局限性，提出量子化学的进步将进一步加速模拟，而物理原理的结合将提高机器学习的可靠性。
Acc. Mater. Res. 2022, 3, 3, 343–357
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00238
Breaking the Scaling Relationship Limit: From Single-Atom to Dual-Atom Catalysts
Longbin Li, Kai Yuan*, and Yiwang Chen*
江西师范大学/南昌大学陈义旺教授与南昌大学袁凯教授着重讨论了双原子催化剂在能源和环境相关催化反应优势，并提出了未来仍需应对的挑战。
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Acc. Mater. Res. 2022, 3, 6, 584–596
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00264
Liquid Metal Swimming Nanorobots
Zesheng Li, Jie Xu, Zhiguang Wu*, Bin Guo*, and Qiang He*
哈尔滨工业大学贺强教授、吴志光教授、郭斌教授合作团队，介绍了在液态金属游动纳米机器人方面的开创性工作，展望了这一新兴领域的发展前景。
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Acc. Mater. Res. 2022, 3, 1, 122–132
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00233
Inhibiting Protein Aggregation by Small Molecule-Based Colloidal Nanoparticles
Koushik Debnath, Ankan Kumar Sarkar, Nihar R. Jana*, and Nikhil R. Jana*
印度卡哈拉格普尔理工学院Nihar R. Jana教授和印度科学培育协会Nikhil R. Jana教授合作团队介绍了通过适当设计成胶体和纳米颗粒形式大大提高抗淀粉样分子抑制蛋白质聚集的性能的策略，并讨论了治疗蛋白质聚集相关疾病的纳米药物的发展前景。
Acc. Mater. Res. 2022, 3, 1, 54–66
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00193
Hydration Lubrication in Biomedical Applications: From Cartilage to Hydrogels
Weifeng Lin* and Jacob Klein*
以色列魏兹曼科学研究所Jacob Klein教授和林伟锋博士从概念、机理阐释、材料设计和生物医学应用等方面系统性地论述了水合润滑的研究进展，并讨论了该领域的挑战和机遇。
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Acc. Mater. Res. 2022, 3, 2, 213–223
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00219
Amphiphilic Dendrimer Vectors for RNA Delivery: State-of-the-Art and Future Perspective
Jiaxuan Chen, Dandan Zhu, Xiaoxuan Liu, and Ling Peng*
法国艾克斯-马赛大学彭玲和中国药科大学刘潇璇团队归纳总结了两亲性树形分子在RNA递送领域的前沿研究，并对两亲性树形分子用于核酸递送面临的机遇与挑战进行了展望。
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Acc. Mater. Res. 2022, 3, 5, 484–497
https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00272
Li–Garnet Solid-State Batteries with LLZO Scaffolds
Kostiantyn V. Kravchyk*, Huanyu Zhang, Faruk Okur, and Maksym V. Kovalenko*
瑞士联邦材料科学与技术研究所Kostiantyn V. Kravchyk教授-Maksym V. Kovalenko教授合作团队，重点介绍了基于自立多孔LLZO膜的电池制造设计方法，详细分析了相较于致密的LLZO膜，LLZO支架设计在重量、体积、能量密度、减轻锂枝晶的形成等方面的优势。
Acc. Mater. Res. 2022, 3, 4, 411–415
https://doi.org/10.1021/accountsmr.2c00004
Complex Coacervate Materials as Artificial Cells
Alexander B. Cook, Sebastian Novosedlik, and Jan C. M. van Hest*
荷兰埃因霍芬理工大学Jan C. M. van Hest教授团队简要介绍了凝聚理论的各个方面，然后概述用作人工细胞的合成凝聚材料的关键案例（包括多肽、改性多糖、聚丙烯酸酯、聚甲基丙烯酸酯和烯丙基聚合物），最后介绍凝聚体人造细胞发展的机会和潜在应用。
Acc. Mater. Res. 2023, 4, 3, 287–298
https://doi.org/10.1021/accountsmr.2c00239
注：文中图片版权信息请查看英文原文。
主编: Jiaxing Huang
(Westlake University)
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