资料来源：2024中国算力大会
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2024 中国算力大会
近日，2024中国算力大会开幕式发布了《中国智算中心服务发展报告（2024年）》，报告分析了中国智算中心服务在发展过程存在的问题与挑战，提出服务力将成为综合算力新质生产力发展的关键要素。
《中国智算中心服务发展报告（2024年）》
随着行业智能化转型加速，各领域对算力的需求日益多样化、复杂化，传统建设服务模式难以满足当前市场的需求。当前智算中心提供服务时常常面临电力消耗大、硬件资源利用率低，模型训练资源需求大、迁移部署难度高，高质量数据获取困难、应用开发技术门槛高、落地难等问题，底层硬件的差异导致智算中心在硬件与软件协调过程中难以推进技术创新或体系建设工作。
《报告》提出，智算中心服务通过整合信息计算力、网络运载力、数据存储力为一体，覆盖从基础设施建设到行业智能应用全过程，实现基础设施、模型开发与支持及行业场景应用的一体化交付，呈现出规划建设一体化、运维保障智能化、模型训练高效化以及模型应用普适化这'四化’的服务特点。有效提高智算中心服务效率，推动相关技术创新，促进智算中心行业体系建设，为我国智算中心服务提供新的思路，引导产业链上下游紧密合作，形成一体化建设、供给、运营、服务的产业体系，促进智算产业集聚化高质量发展。
未来，以系统工程为核心理念的服务力将贯穿算力中心的每一环节。算力产业体系将出现计算力、运载力、存储力、服务力共存的局面，产业整体呈现横向拓展或纵向合作的集聚发展模式，同时布局将会更加注重区域经济的均衡与协调，共同构筑一个高效、智能、协同的新型生产力体系，激发综合算力新质生产力大发展。
报告目录
一、智算中心发展概述
（一）我国算力总规模持续扩大，数字经济发展步伐加快
（二）我国出台一系列政策文件，推动算力中心高质量发展
（三）智能算力成为数字经济发展新引擎，市场规模不断扩大
二、当前智算中心发展面临的问题
（一）电力消耗大、硬件资源利用率低等管控运维问题
（二）模型训练资源需求大、迁移部署难度高等开发问题
（三）高质量数据获取困难、应用开发技术门槛高、落地难等问题
（四）在技术创新和体系建设过程中面临硬件与软件协调的问题
三、智算中心服务体系
（一）基础设施类服务
（二）模型开发与支持类服务
（三）场景应用类服务
（四）智算中心服务特征
四、智算中心行业应用场景
五、智算中心服务发展趋势及展望
【完整版获取见文末】
受篇幅限制，仅列举部分资料
报告全文下载链接
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更新日期：2024.1.1-2024.12.31
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