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教学能力比赛国赛获奖作品案例
（高职专业课程一组）
智能视觉识别
实施报告汇报逐字稿
各位评委大家好，我们是智能视觉识别团队。接下来，由我进行实施报告的汇报。
我将从5个方面进行汇报：
教学整体设计
作为新基建的核心组成部分，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。本作品选自人工智能技术应用专业首门专业核心课程。人工智能应用基础，对接计算机视觉工程师等岗位，以及人工智能标准化白皮书等标准，借助国产开发平台，以基础、图像、声音、数据机器学习为逻辑路径，将课程划分为五大模块，本作品为第二个模块。
本模块以国规教材中图像识别和人脸识别为蓝本，融入百度1+x计算机视觉应用开发职业技能等级要求中的7个技能点。对接智慧交通、智慧农业等最新应用场景，结合人工智能科技创新类竞赛等赛项，围绕图像分类、目标检测、图像分割、视频检测、典型任务主线，以数据采集、图像清洗、标注、增广为技能主线，遵循认知规律设计了人脸识别、农作物病害识别等递进工作任务。
教学实施过程
这个对象为人工智能201班，已掌握Python语法基础，能够搭建人工智能开发环境。但程序课程Python程序设计的成绩差异较大，优秀率仅为20.8%。另外，75%的同学对岗位核心技能要求模糊不清，67%的同学对人工智能的技术原理认知困难。综上， 确定本模块的教学目标和教学重难点：团队以课堂教学改革为突破点，以何济峰院士领衔的示范基地为依托，对接智慧农场等合作企业，构建了有话题、有情境、有进阶的三级案例。夯实基本技能、强化开发技能、提升综合技能，为学生搭建能力成长阶梯打造高效课堂。教学实施过程中，对接应用场景、创设教学情境开展五步教学，人工智能是数据密集型行业，国家新一代人工智能治理原则，提出发展负责任的人工智能，强调人工智能发展应尊重和保护个人隐私、严格遵守法律法规、伦理道德和标准规范，故设计负责任思政主线。
通过探讨思辨、AI商标打假、人脸识别第一案等热点话题，将守行业伦理、遵职业规范、担社会责任等五大思政要素，融入学生技能培养全过程。课程学习库活跃工作手册注重学生专业技能的提升和职业规范的养成，自研智能小助手，进行人脸手势等特征点的提取，辅助学生理解应用场景。动画和视频帮助学生理解图像识别、人脸识别等技术原理，思维分析和可视化工具，解析需求、设计流程，培养学生的科学思维能力。针对学生个体差异，设计三级梯度任务。第一梯度为必做任务，第二和第三梯度为分层任务，课后设置拓新任务，实施多元多维考核评价。
学生学习效果
从职业能力、职业素养两个维度共7个指标点，探索学生个体成长的增值评价，有效达成教学目标。模块实施后，虽然任务难度不断增加，但平均成绩却从79分提升至87.3分，第三季度的参与度从任务一的17%提升至任务4的50%，学习成效显著。第五小组的手势识别作品经过拓展创新后被应用于省级中小学生职业体验中心主办的北斗启航科技活动中，大师工作室的刘国强等同学，参与了基于AI技术的显示设备，故障监测系统的研发解决了人工检测成本高、准确率低等问题，受到企业的认可。
学习成效上，有三点特色创新，依据国家新一代人工智能治理原则中提出的尊重隐私、共担责任等原则，结合课程特有的编码规范、计算思维等素养，设计负责任思政主线，形成守行业伦理等五大思政要素。强化职业担当、激发专业志向、紧贴岗位需求、依托百度AI平台、越疆机器人等企业优质资源，挖掘最新应用场景。深耕课程内涵、夯实专业技能、紧随规划方向，依据国务院新一代人工智能发展规划，对接省级中小学生职业体验中心，鼓励学生投身人工智能的科普与推广。强化学以致用，拓宽专业服务人工智能技术发展日新月异。
反思改进措施
后续，需进一步贯彻落实标准、动态调整专业定位，需关注与其他专业的交叉融合。完善课程内容，需不断深化产教融合校企合作，打造高水平结构化教学创新团队。
我的汇报到此结束，敬请批评指正!
