《中国数字医疗创新发展蓝皮书》深入探讨数字医疗的概念、发展历程、重要政策，以及健康医疗数据的来源、存储与安全等全链条，覆盖了医疗信息化、互联网医疗、数字医疗创新、生成式AI医疗等多个阶段和领域。
此外，该蓝皮书还分析了数字医疗数据质量评估与价值转化，数字医疗产品的评价方法，科研伦理、临床疗效评价、卫生经济学与支付、健康公平等多个方面，展现了数字医疗领域的前沿研究和各临床专科领域应用现状，对全球数字医疗创新和投融资趋势进行了深入分析。
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该蓝皮书共分六大部分，首先介绍了数字医疗创新的概况和相关政策，其次探讨了医疗健康数据的全链条，包括数据要素、来源、存储与安全等方面。随后，深入分析了医疗健康数据质量评估与价值转化，以及数字医疗产品的评价方法。
此外，还探讨了科研伦理、临床疗效评价、卫生经济学与支付、健康公平等议题。最后，着眼于全球数字医疗创新现状和投融资趋势，展望数字医疗的未来发展。
第1章 数字医疗创新概述 1
1.1?数字医疗的概念及特征 1
1.1.1?数字医疗的基本概念 1
1.1.2?数字医疗的基本特征 1
1.2?数字医疗相关重要政策 2
1.2.1?国家数字医疗相关重要政策 2
1.2.2?地方数字医疗相关重要政策 5
1.3?数字医疗的发展历程 7
1.3.1?医疗信息化阶段 7
1.3.2?互联网医疗阶段 8
1.3.3?数字医疗创新阶段 9
第2章 健康医疗数据的全链条 13
2.1?健康医疗数据要素 14
2.1.1?健康医疗数据要素发展概述 14
2.1.2?健康医疗数据要素的复用：多场景和多主体 15
2.1.3?健康医疗数据要素的相关法规政策 17
2.1.4?健康医疗数据要素价值流通的全栈技术要求 19
2.1.5?数据要素背景下的健康医疗数据交易模式 21
2.1.6?健康医疗数据要素发展的挑战 25
2.1.7?健康医疗数据要素发展的展望 26
2.2?健康医疗数据来源 28
2.2.1?医院相关的健康医疗数据 28
2.2.2?互联网相关的健康医疗数据 29
2.2.3?生命科技相关的健康医疗数据 30
2.2.4?药企研发、生产及商业化的数据 30
2.2.5?可穿戴健康设备相关的数据 31
2.2.6?保险业务相关的健康医疗数据 32
2.2.7?健康医疗数据的应用趋势 33
2.3?健康医疗数据存储与数据安全 35
2.3.1?国内外研究现状 35
2.3.2?国内外应用现状 37
2.3.3?监管与法规 40
2.3.4?应用案例代表 43
2.3.5?展望 47
2.4?医疗健康数据质量评估与价值转化 48
2.4.1?国内外技术发展现状 48
2.4.2?国内外应用现状 50
2.4.3?监管与法规 51
2.4.4?应用案例代表 53
2.4.5?展望 58
第3章 数字医疗产品的评价方法 61
3.1?数据来源、安全和标注 61
3.1.1?数据来源评价 61
3.1.2?安全性能评价 63
3.1.3?标注质量评价 65
3.1.4?典型案例 66
3.2?科研伦理 70
3.2.1?国内外数字医疗伦理 70
3.2.2?数字医疗应用伦理挑战 71
3.2.3?数字医疗的伦理考量 72
3.2.4?应对数字医疗伦理挑战的建议 77
3.3?临床疗效评价 78
3.3.1?评估指标 78
3.3.2?临床试验设计 79
3.3.3?数据收集分析 82
3.3.4?结果解读推广 84
3.3.5?安全性评估 85
3.3.6?临床实践指南与政策建议 87
3.4?卫生经济学与支付 89
3.4.1?国内外研究现状 89
3.4.2?国外应用情况及研究案例代表 90
3.4.3?国内卫生经济学评价文献与应用案例 93
3.4.4?展望 94
3.5?健康公平 95
3.5.1?健康的数字决定因素 95
3.5.2?如何推进数字健康公平 97
第4章 临床专科数字医疗创新 104
4.1?临床专科创新 104
4.1.1?心血管科 104
4.1.2?呼吸科 115
4.1.3?神经科 125
4.1.4?矫形与创伤外科 136
4.1.5?肝胆科 148
4.1.6?老年科 158
4.1.7?儿科 171
4.1.8?肿瘤科 182
4.1.9?眼科 193
4.1.10?口腔科 205
4.1.11?皮肤科 215
4.1.12?精神心理科 227
4.1.13?神经影像科 231
4.1.14?中医科 246
4.1.15?过敏科 257
4.2?生成式人工智能与数字医疗 263
4.2.1?国内外研究现状 263
4.2.2?国内外应用现状 265
4.2.3?研究案例代表 267
4.2.4?应用案例代表 271
4.2.5?目前存在的问题与挑战 277
4.2.6?展望 278
第5章 数字医疗产业发展趋势 297
5.1?中国数字医疗一级和二级市场分析 297
5.1.1?中国数字医疗投融资金额及交易数量变化 297
5.1.2?二级市场代表企业分析 299
5.2?中国各地区数字医疗投融资金额占比变化 306
5.2.1?北京：科技驱动医疗健康发展 307
5.2.2?浙江：互联网医疗及智能制造 309
5.2.3?江苏：围绕医药工业上下游的创新及智能化医疗器械 311
5.2.4?上海：医疗健康支付创新和药企服务 314
5.3?中国数字医疗细分领域投融资金额占比变化 317
5.4?中国数字医疗各轮次平均融资规模变化 321
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随着人工智能和数字技术的飞速发展、人口老龄化和慢性病负担的加重，以及人们对医疗服务需求的不断增长，数字医疗正逐步成为医疗行业的重要驱动力。数字技术正深刻改变着医疗服务的方式、质量和效率，数字化是医疗的未来，已成为全球价值相关方的共识。
物联网、5G、云计算、大数据和人工智能等技术不断成熟和应用，数字医疗有了更加广阔的发展空间。物联网技术可以实现医疗设备和资产的智能化管理；5G技术提供高速、低延迟的网络连接，支持远程医疗和实时数据传输；云计算技术集中存储和管理医疗数据，支持数据共享和远程访问；大数据技术分析和挖掘医疗数据，提供决策支持；人工智能技术在辅助诊断、精准医疗和智能决策等方面发挥重要作用。
国家政策的积极引导也带来了中国数字医疗市场规模的显著增长。从“十二五”规划开始，国家明确提出了“加强医疗卫生领域信息化建设”的目标。中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》更是明确提出“运用信息化手段优化医疗服务流程”“建设医疗重大基础平台”“建设医疗专属云”“推动各级医疗卫生机构信息系统数据共享互认和业务协同”等要求，进一步加速了医疗信息化建设的步伐。
但是，相比美国、英国等发达国家，国内数字医疗建设起步较晚，信息化医疗体系建设方面尚不完善，数字医疗生态系统尚未形成，需要在立法、监管等方面的不断完备和资金、技术创新的加大投入，以实现医疗服务的智能化、个性化和高效化，这不但需要国家和地方政府的高度重视和大力支持，还需要企业加大研发投入、推动技术创新和产业升级，并加强“政医产学研资用”各方合作与创新，共同推动数字医疗的健康发展。
为了深入研究中国数字医疗领域的创新发展现状，分析全球数字技术创新趋势对中国医疗体系的影响，并提出推动数字医疗科研创新和临床应用的指导意见和实践建议，由中国医药教育协会数字医疗专委会（CDHC）、北京陈菊梅公益基金会和远毅资本联合来自国家医学中心、国家临床医学研究中心、国家工程研究中心、国家重点实验室和国家临床重点专科等多家国内知名三甲医院、医学院校、科研院所和创新机构的近百位专家学者共同完成了《中国数字医疗创新发展蓝皮书》的编写，本书内容涉及数字医疗创新、健康医疗数据全链条、数字医疗产品的评价方法、临床专科数字医疗创新和数字医疗产业发展趋势等。学科专业覆盖临床医学、循证医学、人工智能、信息科学、医院管理、科研管理、临床研究、政策研究和产业转化等。
希望本书能够为我国数字医疗从业者提供专业的信息和实用的指导，也为政策制定者、投资者和公众提供深入了解数字医疗发展和应用的窗口。相信随着技术的不断进步、政策的不断完善和多方的深度合作，中国数字医疗创新发展的未来充满了无限可能。
董家鸿
中国工程院院士
清华大学临床医学院院长
北京清华长庚医院院长
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