光学报告在线开讲活动
曹良才 教授 |
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报告摘要
压缩感知技术利用图像的稀疏性特征,通过正则化方法求解成像重建的逆问题,可以有效提高光学成像的分辨率和信噪比。所建立的图像重建算法框架,在不同的计算成像系统中得到了应用验证。探索了视频图像在时间-空间域下的稀疏先验信息,突破了信号时空编解码瓶颈,在高时间分辨率的前提下,实现了高保真的图像重建。基于该计算重建方法,首次报道了大视场、高时间分辨率、复杂动态生物样品高保真无透镜计算显微成像,实现了亚细胞结构的分辨与动态生物学过程的观测,为高时空通量计算成像提供了一种可能的技术路线。
报告回看
第五季第二讲: 时空域压缩感知计算光学成像
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