这是一个跨学科的时代，AI让人们探索世界的脚步加快，诺贝尔奖和科技革命同步。本号刊发重磅科学讲座《双料博士王明旭谈AI人工智能》系列，就提到了这个领域的革命性，对科学与未来社会的影响。今日一并更新其中关键的几个视频，链接在文末。——董良杰
2024年的诺贝尔物理学奖由约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿摘得，这一奖项表彰他们在机器学习领域的奠基性贡献，标志着诺贝尔物理学奖正式进入跨学科的新时代。从人工智能的核心算法，到人类心智与神经网络的类比，他们的成就不仅是物理学的胜利，更是多学科交汇带来的思想革命。
诺贝尔物理学奖传统上是物质科学领域的高峰，奖励的是那些揭示自然法则、宇宙本质的杰出发现。然而，随着科学的进步，尤其是在信息技术和神经科学的推动下，物理学的边界正在模糊。霍普菲尔德与辛顿的获奖，代表了物理学与人工智能、神经科学、计算机科学乃至认知科学之间的融合。他们的研究不仅奠定了现代AI的技术基础，还通过深入研究学习和认知机制，揭示了大脑与机器学习之间的惊人相似性。
霍普菲尔德的神经网络模型，最早让人们意识到，复杂的认知过程其实可以通过物理系统模拟出来。他的关联记忆模型模拟了大脑如何处理信息，这一理论成为后续机器学习发展的重要支柱。辛顿则进一步推动了这一思想，他的深度学习模型模仿了人类大脑的分层结构，成功地让AI在语音识别、图像识别等领域取得突破。
本次获奖的重要意义在于，它重新强调了学科交叉的重要性。传统物理学家所追求的基础自然规律，在今天的AI、神经网络和思想机制的交叉研究中，得到了新的生命。机器学习中的复杂系统不仅启发了新物理学的研究路径，也帮助我们更好地理解认知与学习的本质。这种跨学科的研究，标志着物理学已经不再局限于对自然现象的描述，而是深入探讨人工智能与思想机制的根本问题。
辛顿的获奖，更加凸显了他对AI未来的深刻反思。他不断警示人类，随着机器智能迅速发展，未来可能超越人类的控制。这让我们意识到，在未来的科技革命中，不仅是科学的前沿问题，更是伦理与社会的重大挑战。
2024年的诺贝尔物理学奖将物理学的跨学科精神推向了新的高度。AI、神经科学和思想机制的融合，不仅拓展了人类对世界的认知，也为未来科学研究指明了方向。在跨越自然界与人工智能的交界处，诺贝尔奖正在书写一段新的篇章。
以下是新闻报道：
2024年诺贝尔物理学奖授予AI先驱约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们为机器学习奠定的基础
斯德哥尔摩，10月8日（路透社）——2024年诺贝尔物理学奖于周二授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英加双重国籍的杰弗里·辛顿，表彰他们在机器学习领域的发现和发明，这些成就推动了当前人工智能的繁荣发展。
他们的工作因其在科学发现、行政效率等方面的革命性潜力而备受赞誉，但也引发了人们的担忧，即人类可能很快会被自己创造的机器超越。辛顿被誉为人工智能的“教父”，他在去年辞去谷歌的工作，以便更自由地表达对自己所开创技术的担忧。
辛顿在加州的一家酒店通过电话参与诺贝尔新闻发布会时表示：“我们对比我们更聪明的事物的体验几乎为零。虽然这在很多方面都会很美好，比如医疗领域，但我们也必须担心可能带来的诸多负面影响，特别是这些技术可能失控的威胁。”
现年91岁的霍普菲尔德是普林斯顿大学的名誉教授，他发明了一种关联记忆系统，可以存储和重建图像以及其他数据模式。在普林斯顿大学的新闻发布会上，他表示：“当系统变得足够复杂和庞大时，它们会展现出一些你无法从基础粒子中直观推测到的新物理特性。”他还表达了与辛顿类似的担忧，认为AI的潜力和局限性仍充满未知，这让人感到不安。
瑞典皇家科学院表示，授予这两位科学家诺贝尔物理学奖，是因为他们运用物理学工具开发了现代强大机器学习的基础方法，正在“彻底改变科学、工程和日常生活”。
该奖项附带1100万瑞典克朗（约合110万美元）的奖金，由两位获奖者平分。
现年76岁的辛顿出生于英国，现为多伦多大学的名誉教授。他发明了一种能够自主发现数据中的属性并执行诸如识别图片中特定元素等任务的方法。辛顿于2023年辞去谷歌的工作，当时他意识到，计算机比他和其他专家预期的更早可能变得比人类更聪明。但他表示，谷歌在这方面一直表现得非常负责任。
辛顿在新闻发布会上表示，他对自己的某些研究感到遗憾，但在当时的情况下，他仍会做出相同的选择。他说：“我担心这可能导致的最终结果是系统变得比我们更聪明，并最终掌控局面。”
“从机器中诞生的心智”
当被问及机器学习和其他形式的人工智能引发的担忧时，诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯表示：“虽然机器学习具有巨大的益处，但其迅速发展也让我们对未来充满担忧。人类作为一个整体，肩负着以安全和伦理的方式使用这项新技术的责任，确保它为全人类带来最大利益。”
霍普菲尔德的父母都是物理学家，他在2019年荣获本杰明·富兰克林物理学奖时，在视频中表示，他从未考虑过从事科学或工程以外的职业。他说：“他们（父母）是理解世界的人。至今让我最感兴趣的仍然是心智如何从机器中诞生的问题。”
诺贝尔奖被广泛认为是物理学家最具声望的奖项，除了科学、文学和和平领域的奖项外，它是在阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱中设立的。该奖项自1901年以来几乎每年都颁发，诺贝尔经济学奖是后来的补充，以纪念这位因发明炸药而致富的瑞典商人和慈善家。
尽管和平和文学奖有时因选择而备受争议，物理学奖往往是最引人注目的，过去的获奖者名单中包括科学巨星如阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米。
去年的物理学奖授予了皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·卢伊埃，以表彰他们在创造超短脉冲光方面的工作，这些技术能够提供原子内部变化的快照，可能改进疾病检测。
这是本周颁发的第二个诺贝尔奖，首个奖项授予了美国科学家维克多·安布罗斯和加里·鲁夫肯，以表彰他们对微小RNA及其在基因调控中作用的发现，揭示了细胞如何实现专业化。
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