如何借助小红星实现ROI＞9.8

小红星作为小红书和淘宝之间的唯一的全链路的数据监测分析工具，通过对淘宝数据的100%实时回传，可以帮助商家清晰直观地看到笔记的种草转化效果并结合用户需求分析，实现交易前后营销渠道的无缝衔接，更好的优化精准的营销策略。对于商家朋友们来说，其对实现转化闭环、实时调控、数据沉淀有着重要作用

道理都懂，数据看不懂，很多朋友或许面对小红星复杂的后台数据，会觉得很难得到明确的结论，小红星的数据确实是需要经过分析之后才能得出有效结论，不过不要紧，小鲸来帮忙，今天帮大家写了一份超全的小红书数据分析全攻略，记得转发给同事一起学习！

一、小红星「五力」数据应该怎么看？

小红星后台将数据分为五个维度，分别为「触达、沟通、引流、种草、带货」，这五个环节分别对应着用户，从看到我们投放任务组中的小红书笔记，到最终到手淘下单产品完成转化的全链路，商家可以通过小红星监测各环节的实时数据，来判断从种草到进店转化的实际效果，以下将会对数据维度和需要重点关注的数据指标分别进行详细解读

1）触达；提供阅读/播放UV

统计时间内，通过任务投放的笔记单内容去重之后的UV数，可以借此判断整个星任务所有笔记的触达人数

2）沟通；点赞UV/收藏UV/评论UV/转发UV/内容互动率

从触达到互动，有多少人数参与了互动，互动率是多少

3）引流；手淘搜索曝光UV、手淘搜索进店UV、进店UV、引流率、店铺新访客UV、店铺新访客率

从互动到进店，有多少人从小红书到淘宝搜索进店，这其中又有多少是新客，引流率是多少

4）种草；店铺收藏UV、加购UV、收藏加购率、关注店铺UV、店铺会员UV

从进店到店铺互动，有多少人选择了收藏加购，又流失了多少人

5）带货；全店成交UV、全店成交GMV(元)、任务商品成交GMV(元)、任务商品新客成交GMV(元)、非任务商品成交GMV(元)、转化率等

从店铺互动到成交，成交了多少人，一共成交了多少金额，转化率是多少

二、小红星哪些数据更需要重点关注？

在解析小红星的数据指标时，商家朋友们往往更看重引流维度的引流率和带货维度的店铺新访客率，但是引流率和店铺新访客率还不能完全代表我们投放策略的转化效果，那今天我们就从引流率和店铺新访客率衍生出来，看看小红星上的一些关键数据能带给我们什么更多信息

就比如说，我们想要了解投放的种草效果，我们更推荐关注两个更关键的数据：总互动率和转化率，这两个数据，一个代表了投放内容效果，一个代表了种草转化的比例

总互动率＝互动UV/阅读UV

是判断前链路内容效果的关键，这个比例能够反映出用户对内容的参与度和兴趣程度。高互动率通常意味着内容能够吸引用户的注意力，激发他们进行评论、点赞或分享等互动行为，在小红书上，笔记的互动比点赞更重要，这可以提高内容的可见度和影响力

转化率＝成交UV/搜索曝光和进店UV

展现种草回淘人群下单成交的比例，"转化率"是衡量营销活动效果的另一个重要指标，它通过将成交用户数（成交UV）与通过搜索曝光和进店的用户数（搜索曝光和进店UV）进行比较来计算

一个高转化率意味着营销策略和推广活动能够有效地将潜在客户转化为购买客户，这对于评估营销投资回报率（ROI）和调整营销策略都具有着重要意义。品牌可以通过分析转化率，了解哪些营销渠道和方法最有效，进而优化资源分配，提高整体营销效率

想要整体分析我们的投放效果，我们需要具体看哪些数据成本呢，我们会重点从引流、种草、转化三个方面来分析这些成本代表的效果，即：拉新成本、收藏加购成本以及成交用户成本；并且他们的成本算法不太一样，且在小红星上是没有直接的数据体现的

这里给大家提供几个公式，轻松帮我们算出这三个方面的投放效果

单个拉新成本=阅读成本÷（引流率*店铺新访客率）

就比如说，单个小红书阅读成本为0.3，店铺新访客率为70%，引流率为5%，那么我们就可以得出单个品牌拉新用户成本为8.57。这个成本也就是代表了我们投放时，因为我们的广告笔记吸引得来的流量和新用户

单个收藏或加购用户的成本=阅读成本÷（收藏加购率*引流率）

比如，单个小红书阅读成本为0.3，收藏加购率为50%，引流率为3%，那么一个收藏加购用户成本就是20。这个成本代表了投放过程中，因为我们的笔记被种草，对我们的产品感兴趣，并且进店想要购买的高需求用户

单个成交用户的成本=阅读成本÷（引流率*转化率）

比如，单个小红书阅读成本为0.3，转化率是6%，引流率是3%，那么一个成交用户的成本就是166.7。这个成本就代表了最后通过我们投放的种草笔记，进店真正完成了成交行为的转化用户

从这三个投放成本，我们可以很清晰的看得到，从引流、种草、转化三个过程当中，我们的投放哪里有不足或者是被截流

三、透过现象看本质，阅读价值≠UV价值

还有很多商家朋友们需要注意的就是「阅读价值不等于UV价值」

简单来说就是，我们笔记的阅读效果价值不能够代表我们投放效果的转化价值

UV是用来衡量每个用户访客对商家的平均贡献价值，通过计算UV价值，商家可以了解每个用户访客在其店铺上的平均消费价值，可以帮助商家制定合理的产品定价、广告营销策略，以吸引更多用户并提高转化率

UV价值=销售额/用户数；销售额=用户数*转化率*客单价

所以我们可以得出一个结论来帮助我们分析小红星数据，即：UV价值=转化率*客单。但是小红星在分别计算笔记进店转化率时，有一个bug，就是会计算用户所触达到的所有笔记，造成一些关键数据的重复归因。就比如说用户如果在进店当天前，在1日阅读了A篇任务组笔记，在2日又阅读了B任务组笔记，最后才在第3天阅读C任务组笔记后产生了进店行为，那么在小红星上，用户的1次进店行为产生的数据就会被小红星多次计数，造成站外店铺行为数据以及商品的GMV的估算不够准确

“那这些数据还有参考价值吗？我们有没有办法实现数据的去重呢？”

答案是有的。在这里我们有两个方法能够实现更为精准的数据计算，分享给大家：

1）进店转化计数方面：当商家在做投放计划时，小红星一次只做一个任务组（任务组金额无上限，但是子任务上限500篇）即通过报备小红星集中投放一个任务组的种草笔记，以帮助我们获得小红星正确的计数逻辑。因为小红星在单个任务组中的计数还是正确的

2）商品GMV计数方面：如果商家投放有多个使用场景的话，就比如说需要投放的商品有很多，那我们就可以通过细分投放商品的方式，新建多个任务组，每个任务组只勾选一个指定商品，因为发布的种草笔记同样只针对单个推广产品，那么用户进店转化的产品也是特定的，因而这样子得出的数据重合率也小，准确率更高

四、五力转四维，一个更高效的小红书数据分析方式

小红星后台看板自动将数据分为五大环节，分别为触达、沟通、引流、种草、带货，这五个环节分别对应着用户，从看到我们投放任务组中的小红书笔记，到最终到手淘下单产品完成转化的全链路，商家可通过小红星监测各环节的实时数据，通过数据反馈了解种草效率并保证优化我们的投放策略；

我们总结过一个模型，将小红星的「五力」优化为「四维」

即「触达→互动」、「互动→站内搜索」、「站内搜索→搜索进店」、「搜索进店→成交」，也就是不单单看五个节点的数据，而是更关注环节数据

这四个环节分别对应着从投放到精准的目标用户→产生种草行为→用户被种草后在站内搜索品牌产品→影响到消费决策之后，在手淘搜索进店→完成购买成功转化的这个过程。，那么在这几个方面品牌分别需要注意那些关键数据呢？

1）在“触达→互动”环节中（从投放到精准的目标用户——到产生种草行为的过程），除了需要关注阅读、点赞、收藏、评论、转发等常规数据，还需要关注点赞率、收藏率、评论率、转发率和总互动率，因为总互动率我们说过，是判断前链路内容效果的关键，因此若总互动率低于行业均值，则代表了投放的笔记内容质量较差，品牌需及时调整站内投放笔记的质量和方向；

2）在“互动→站内搜索”环节中（从产生种草行为——到用户被种草后在站内搜索品牌相关信息的过程），则需按投放周期，来监测我们投放的相关关键词——月均搜索指数增长率变化，这个增长率是通过比较前期和后期的月均搜索指数来得出的。观察各关键词月均搜索指数的环比增长率（环比增长率＝前期月均搜索指数/后期月均搜索指数，数据来自聚光平台 ），即可帮商家得出我们的站内投放效果；

如果环比增长率呈上升趋势，说明投放策略有效，吸引了更多用户的关注和搜索行为。相反，如果环比增长率下降或保持不变，则可能需要调整投放策略

3）在“站内搜索→搜索进店”环节中，需关注店铺引流数据，如手淘搜索品牌数、手淘搜索进店数、商品详情页数、引流率、店铺新访客、店铺新访客率等数据的变化趋势。其中代表引流效果最重要的两个数据：

引流率＝搜索+进店人数/阅读笔记人数；店铺新访客率＝新访客（阅读笔记前6天内没有来访过店铺）的人数/商品详情页UV，这个指标能够反映出新用户对店铺和商品的兴趣，以及营销活动吸引新客户的能力。不过也只代表6天内没有进店过的“新”用户哦！

结合上面的环节，若月均搜索指数呈现上涨趋势，但引流率下降或低于行业均值这是为什么呢？

这就说明是我们站内投放的相关笔记的数量及种草力度不够，同时站内可能存在有竞品截流的情况，那么我们就可以继续增加商品笔记的数量或者优化种草的沟通点，加大种草力度；同时针对竞品截流再去优化我们笔记内容关键词的投放布局；

若店铺新访客率下降或低于行业均值呢？

这说明站内笔记中商家投放的产品种草差异化不够明显，或者说我们选定的种草点和其他家竞品类似，没有比之突出的“不一样”。用户可能手淘多次进店或加购商品但反复对比竞品，就是没有下单。那么这个时候我们就需要加大笔记中关于产品的种草点的差异化，用不一样的种草店去俘获用户

那有的商家为什么进店率高，但是成交率却很低呢？这有两种情况

1）产品是高客单价，定价过高，但通过我们投放的种草笔记吸引来的用户群体对于高客单价的产品价格较为敏感，做出一个购买行为往往需要反复和竞品进行价格、功效、优势的对比，所以在纠结的过程中有可能会被其他竞品截流

2）站内投放的广告笔记和店铺中展现的种草点不同，用户在被广告笔记中的种草沟通点所吸引后，产生了手淘进店的行为，但是却发现店铺中宣传的种草点却和广告笔记中不同，无法巩固用户的种草心智。就比如说一个化妆品品牌在做投放时表现给用户的种草点是“贴妆不掉妆”，但是在店铺中侧重宣传的是“润肤自然色不假白等”，虽然都是种草点，但是却有可能让用户忘记我们产品和别家竞品的差异化，没有办法加深用户对产品的购买欲

以上

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