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DeepSeek破局封锁，中国算法弯道超车。DeepSeek震撼西方，中美AI领域掰手腕，全世界都对中国竖起大拇指！这群殖人又破防了。当英伟达股票蒸发万亿美元后，美国硅谷大佬们也慌了，搞出了一个“蒸馏”（征流）罪名，试图给DeepSeek扣帽子。这本身就是个毫无逻辑的指控，竟然殖人们如同抓住了救命稻草一般，各种奇谈怪论纷纷出笼，其实都是给美国挖坑。ChatGPT 原本就是开源的，提供蒸馏平台就是其本意，希望籍此让其他人工智能训练模型带动它自身提高效率，哪知最近它改变了初衷，变成了收费项目。然而，AI圈里的人都知道，蒸馏这种AI训练技术很常见，它的做法就是让大模型做老师，由小模型将它提问无数个问题，然后通过这个方法学习。那么，究竟什么是技术蒸馏？技术蒸馏（Knowledge Distillation, KD）是一种模型压缩技术，它通过将一个复杂、大型的教师模型的知识转移到一个更小、更简单的学生模型中来实现。一个老师模型，一个学生模型，学生不断提问，老师不断回答，最后把老师的提问回答数据，来训练学生，让学生达到和老师差不多的知识和能力水平，这叫蒸馏。学生向老师学习，这不是很正常吗？在 AI 领域，这种方法比较常见，特别是在资源有限的情况下，研究团队通常会用开源的或现有的强大模型来训练一个新模型，而不是从零开始训练一个庞大的 AI。OpenAI指控DeepSeek的技术蒸馏，这既不是事实，也不是谣言，而是处于事实和谣言之间的量子叠加态。梁文峰的模型即使要通过蒸馏方式超Chat 也难度极其高，一点也不比独立创新一个容易，一方面要大幅度提高数据计算精确度（统计函数密度），另方面要精简工作程序，否则根本无法大幅度降低成本，做不到这两点就没有出台的意义。作为一个免费服务，它既不是要抬升股价，也不需要收费，唯一目标就是提供一种更好的选择而已。有人拿专利权说事，其实专利申诉只能针对牟利所得成立，对于免费服务根本无效。
如今绝大多数人不理解什么是“套壳”，DeepSeek 和ChatGTP之间的关系不是抄袭和被抄袭，而是谁更快实现工业化目标！例如，如果莱特兄弟发明了飞机后就把“所有人类飞行物”都注册成专利，那么这个世界至今也就没有现代型飞机了，怀特那架古董飞机也就进入古代文物行列了。我们首先要区分什么是抄袭和什么是优化，飞机都是两个翅膀不等于都是抄袭，同样道理，人工智能模型不是都叫“模型”就是相互套壳，而是比赛谁能够提供更优惠价格和更优化信息。这种白痴逻辑也粉墨登场了。我已经测试过这类“测试套壳”说法，竟然没有一个是真实存在的，反而让我怀疑是有人故意虚构的东西。这种白痴逻辑其实就是一种偷换概念，把人工智能训练模型偷换成“人工智能仪器”，把普遍性知识偷换成“具体工具设计”。按照这种逻辑，我们每个人写汉字都要从甲骨文开始模仿学习，否则我们一定无法掌握简化字的写法。西方人一直对于中国人人均智商全人类最高感到恐惧，通过殖人散布了大量洗脑神逻辑言论，这是殖人最喜欢用的东西，原因就在于他们正是依赖国内外信息差赚取利益的，持洋自重和贬低中国人变成了他们的谋生之道，殖民主义人格由此而生。我们也不用回避，在一些西方人眼里，中国背景就是DeepSeek的原罪。动了西方的奶酪，有些人的做派和风度，统统都不要了。图穷匕见！美国对DeepSeek的围攻，也许是助攻！DeepSeek的案例揭示了一个残酷现实：当技术领先者的地位受到挑战时，商业竞争极易异化为政治打压。美方对“数据窃取”的模糊指控、对芯片管制的过度依赖，本质是对自身创新乏力的焦虑投射。美国的AI领先很可能是一场骗局，从某种意义上说，这刚好说明阳谋起作用了，这条道DeepSeek走对了。因为事实一再证明：凡是美国制裁针对的都是正确的道路。白宫严选，必属精品。上一次面对美国国家安全指控的公司叫华为、TikTok、大疆！DeepSeek做出了不错的应用技术，让市场去评价，让价格去检验，让用户去体验吧！蒸馏技术在AI领域的应用，正如精妙的教学方法，它让“学生模型”能够在不具备大规模计算资源的情况下，模仿和学习“教师模型”的知识与推理能力，从而实现高效、快速的推理和决策。通过蒸馏技术，小模型能够在智能手机、智能手表、自动驾驶等多个应用场景中，提供流畅、高效的体验，同时降低计算资源和能耗的需求。随着DeepSeek R1模型的发布，蒸馏技术又一次走到了前沿，成为国产AI技术创新的重要突破。在未来，蒸馏技术将持续推动AI应用的普及和创新，帮助更多设备和场景实现智能化和高效化。总的来说，OpenAI 和DeepSeek 这场争议，不仅仅是两家公司之间的较量，更是 AI 研究开放性、商业模式、知识产权等多方面博弈的缩影。也是一场关于AI 未来发展方向和全球科技竞争的大博弈。大多数人没办法用历史的视角看待当下，当下的中国是美国从未见过的竞争对手，美国不好定义当下的中国，二者的竞争将以什么的方式展开，边界在哪里、竞争领域在哪，还在探索之中。
背景知识
DeepSeek蒸馏罪名”这一说法并不准确，因为目前并没有明确的法律定论，而只是OpenAI对DeepSeek的指控。以下是事件的详细背景和双方的回应：DeepSeek-R1发布：2025年1月20日，DeepSeek发布了其新模型DeepSeek-R1，该模型在数学、编程和推理等关键领域的表现与OpenAI的最强推理模型o1相当，但训练成本仅为OpenAI最新大模型的三十分之一。OpenAI的指控：1月29日，OpenAI声称发现DeepSeek在其模型开发中存在违规行为，尤其是涉嫌利用OpenAI的专有技术进行数据蒸馏。OpenAI表示，根据其服务条款，客户不得使用其模型的输出数据来开发具有竞争性的模型。DeepSeek承认在其模型开发中使用了蒸馏技术，但强调其模型是通过独立的创新方法开发而成。DeepSeek表示，其高性能模型是通过巧妙编程实现的，例如从较不强大的芯片中挖掘更多算力。此外，DeepSeek还开源了一些基于其模型的蒸馏版本，为研究社区提供了宝贵的资源。蒸馏技术的合法性：蒸馏技术本身是AI领域常见的模型压缩技术，通过将大模型的知识“蒸馏”到小模型中，以较低成本实现类似性能。然而，OpenAI的服务条款明确禁止使用其模型的输出数据来开发竞争性模型。数据获取的合规性：尽管蒸馏技术本身合法，但关键在于数据的获取方式是否符合相关协议。OpenAI指控DeepSeek通过其API大量提取数据，违反了服务条款。然而，DeepSeek声称其模型开发是基于独立创新。技术竞争与道德界限：此事件引发了关于AI模型开发伦理的深刻讨论，强调了在快速发展的AI行业中，企业之间的技术共享和竞争所面临的道德界限和法律挑战。法律界定的复杂性：如何界定“合法的技术优化”与“违规使用外部模型”的边界，将成为一个复杂的法律问题。目前，该事件仍在调查中，OpenAI尚未提供具体的证据细节。尽管蒸馏技术本身是合法且常见的，但关键在于数据的获取和使用是否符合相关协议和法律规定。DeepSeek被指控的“违规蒸馏”行为，更多是基于OpenAI的服务条款，而非法律意义上的“罪名”。![]()
霍卜思，侨居美国华人，政治学学者，人力资源部经理。![]()
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