会员动态 | 刚刚!国内首个金融行业大模型与数据要素协同创新中心启动建设,恒生牵头发起

文摘   2024-10-25 10:17   北京  


10月23日,2024数据要素发展大会在杭州召开,中国工程院院士、政府代表、学术界以及企业界的众多重量级嘉宾,共论数据行业创新发展的新路径、新方法、新场景。
就在刚刚,作为产业化落地重点项目之一,由恒生牵头发起的“金融行业大模型与数据要素协同创新中心”在本次大会启动建设。
杭州市数据资源局党组成员、副局长齐同军恒生电子高级副总裁王锋、中国银行业协会首席信息官高峰、中国金融四十人论坛新金融联盟副秘书长曲伟、安联保险资管首席运营官刘水寒、浙商证券首席信息官黄玉锋、工银瑞信基金首席信息官王建、申万宏源证券信息技术开发总部总经理助理石宏飞、嘉兴银行首席信息官潘剑良、华为云数据要素业务总经理刘万来、网易数智高级副总裁王为等嘉宾参加启动仪式。

该中心为国内首个金融大模型创新资源协作平台,立足于 “中国数谷”的政策和资源优势,旨在联合行业生态资源,整合打通数据要素资源,建设国际领先的金融行业大模型,并针对金融行业大模型与数据要素特有的机制体制进行探索与创新,推动金融行业数智化转型升级。

“中国数谷”是杭州高新区(滨江)在浙江省委省政府、杭州市委市政府的指导支持下,主动承接国家“数据二十条”点题浙江的先行先试任务,围绕构建数据基础制度、培育数据产业生态开展的重大探索实践。    

自2023年2月启动建设以来,“中国数谷”正成为数字经济新引擎、产业转型新地标、制度创新新高地。


 恒生牵头启动建设 
促进数据资源共享应用
中央金融工作会议提出要做好“数字金融”等五篇大文章,推动金融高质量发展。
日前,证监会提出加快推动金融科技在资本市场的应用,统筹算法、数据、算力的协同发展,强化标准规范建设,加快整合不同来源数据,创新服务模式,推动人工智能等新技术在资本市场深入应用。
大模型作为人工智能技术在金融领域的关键应用,正在加速推动金融机构的数智化转型。而单家金融机构自己研发大模型,普遍会面临高质量数据集和算力不足等资源约束,难以负担高额训练成本,这些痛点将直接影响金融创新的进度和数字金融的建设目标。
为此,恒生基于自身在金融大模型领域的实践,结合旗下子公司恒生聚源及其高质量的数据资源,牵头启动金融行业大模型与数据要素协同创新中心建设,旨在整合打通包括学术研究、算力和存储、大模型与数据资源等资源,并以“三数一链”为基础,充分利用“中国数谷”改革沙盒机制,在保障数据安全和隐私的基础上,让资源充分流动、共享、应用。
恒生电子高级副总裁王锋表示,中心的目标是成为全国金融创新应用高地,落地一批大模型创新应用,发展一批活跃数商。至2026年,中心将实现包括智能投研、智能投顾、智能助贷等在内的8个场景化应用落地,构建完整的面向大模型的高质量数据集,更好地服务金融机构。

恒生是国内领先的金融大模型的践行者,自研金融大模型LightGPT已通过算法备案,恒生聚源推出的Gil-GPT也已通过上线备案。截止目前,恒生已与20多家金融机构开展共建大模型应用研发。

恒生此番牵头强化大模型与数据要素协同创新,将更有力地提升科技与产业的深度融合和协同升级,让数据要素价值得到更大程度释放,促进金融行业对大模型技术和应用的创新性探索,激发金融行业数智化转型和高质量发展的巨大潜能。



除此之外,在大会“数据产业高质量发展”分论坛中,恒生聚源总经理吴震操以《从金融市场数据行业发展看金融行业的数据要素价值释放》为主题展开实践分享:
金融数据厂商有四大核心竞争力:基础数据及深度分析能力、金融市场的业务理解能力、大数据及人工智能科技和金融市场生态构建能力。
作为金融数据服务与解决方案提供商,恒生聚源通过将公共数据资源化、数据资源产品化、数据产品市场化,促进数据资源在业务场景的落地及服务能力。恒生聚源打造的智能投研应用WarrenQ,全面赋能“搜、读、算、写”投研全流程场景,有力提升了数据要素的商业价值和流通价值。

来源:恒生电子股份有限公司


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