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英伟达宣布推出Omniverse Blueprint技术，助力行业软件开发人员构建具有逼真实时物理效果的数字孪生模型。该技术结合英伟达CUDA-X库、Modulus物理-AI框架和Omniverse API，实现1200倍更快的模拟和实时可视化，降低开发成本和能源消耗，加速产品上市。首批应用包括计算流体动力学模拟，已在虚拟风洞中得到验证。Ansys等领先企业已采用该技术，显著提高了模拟速度和精度。Omniverse Blueprint支持在主流云平台上运行，为工业数字化转型提供强大助力。
英伟达宣布推出英伟达Omniverse Blueprint技术，该技术使行业软件开发人员能够构建具有逼真实时物理效果的数字孪生模型。它使航空航天、汽车、制造、能源和其他行业的计算机辅助工程(CAE)客户能够创建具有实时交互性的数字孪生模型，其中一个例子是汽车设计师可以使用的虚拟风洞，来模拟风在模拟汽车上的流动。Altair、Ansys、Cadence和Siemens等软件开发人员可以使用参考工作流程(包括英伟达加速库、物理-AI框架和基于物理的交互式渲染)来实现1200倍更快的模拟和实时可视化。这有助于他们的客户降低开发成本和能源消耗，同时更快地进入市场。英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“我们构建Omniverse，是为了让一切都能拥有数字孪生模型。Omniverse Blueprints是连接英伟达Omniverse与AI技术的参考流程，使领先的CAE软件开发人员能够构建突破性的数字孪生工作流程，这将推动从设计和制造到运营等各个环节的工业数字化转型，服务于全球最大的行业。”该蓝图的首批应用之一是计算流体动力学(CFD)模拟，这是虚拟探索、测试和完善汽车、飞机、船舶和许多其他产品设计的关键步骤。传统的工程工作流程——从物理模拟到可视化和设计优化——可能需要数周甚至数月才能完成。英伟达和Luminary Cloud在行业内首次于SC24上展示了一个虚拟风洞，该风洞允许用户以实时、交互式的速度模拟和可视化流体动力学，即使在隧道内更改车辆模型时也能实现。构建一个实时物理数字孪生模型需要两个基本能力：实时物理求解器性能和大规模数据集的实时可视化。Omniverse Blueprint通过结合英伟达CUDA-X库来加速求解器、英伟达Modulus物理-AI框架来训练和部署模型以生成流场，以及英伟达Omniverse应用程序编程接口(用于3D数据互操作性和实时RTX可视化)来实现这些能力。开发人员可以将蓝图作为单个元素或整体集成到其现有工具中。Ansys是第一个采用Omniverse Blueprint的客户，将其应用于Ansys Fluent流体模拟软件，以实现加速的计算流体动力学模拟。Ansys在德克萨斯州高级计算中心的320个英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片上运行了Fluent。一个包含25亿个单元的汽车模拟在短短六个多小时内完成。如果使用2048个x86 CPU内核，这将需要近一个月的时间，从而显著提高了过夜高精度CFD分析的可行性，并树立了新的行业基准。Ansys首席执行官Ajei Gopal在一份声明中表示：“通过将英伟达Omniverse Blueprint与Ansys软件集成，我们使客户能够更快、更准确地处理日益复杂和详细的模拟。我们的合作正在推动多个行业的工程和设计边界。”Luminary Cloud也在采用该蓝图。该公司基于英伟达Modulus构建的新模拟AI模型，根据其GPU加速的CFD求解器生成的训练数据，学习了气流场与汽车几何形状之间的关系。该模型的模拟运行速度比求解器本身快几个数量级，能够实现实时空气动力学流动模拟，并使用Omniverse API进行可视化。Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies也在探索在其自己的应用中采用Omniverse Blueprint。Omniverse Blueprint可以在所有领先的云平台上运行，包括Amazon Web Services、Google Cloud和Microsoft Azure。它也可在英伟达DGX Cloud上使用。Rescale是一个基于云的平台，可帮助企业加速科学和工程突破，它正在使用英伟达Omniverse Blueprint，使企业只需点击几下即可训练和部署自定义AI模型。Rescale平台实现了从应用到硬件堆栈的全自动化，并且可以在任何云服务提供商上运行。企业可以使用任何模拟求解器生成训练数据，准备、训练和部署AI模型，运行推理预测，以及可视化和优化模型。
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